华罗庚(1910——1985)

作者哈贝斯坦教授曾任美国依利诺伊大学数学系主任 ,研究方向是解析数论 ,现已退休 .华罗庚教授曾在 1 948— 1 95 0年间任伊利诺伊大学的教授 ,回国之后与哈贝斯坦的友谊保持终生 .哈贝斯坦教授的这篇有关著名数学家华罗庚的传记文章 ,发表在美国科学院出版的《科学家传记》第 81卷 (BiographicalMemoirs,Vol.81 ,TheNationalAcademyPress,Washington ,D .C .2 0 0 2 )中 .该传记丛书每卷大约 5 0 0页 ,包括 2 0名科学家 .据查 ,在 70—81卷中 ,只收录了一位大陆科学家———华罗庚 .本传记中的观点均属于作者本人 ,并不一定反映美国国家科学院的观点 .本刊特别约请著名数学家王元教授将此文翻译成中文 ,以飨广大读者 .     

声纳技术及其在军事上的应用

 水声学是指以水波为对象研究水下通信、数据传输、目标检测和定位、识别、导航等方面的一门独特的科学。到目前为止,声波还是惟一能在深海中作远距离传输的能量形式,故它在军事上有着重要的用途。于是探测水下目标的技术---声纳技术便应运而生。所谓声纳(Sonar,SoundNavigationAndRanging的缩语),其原意是“声音导航和测距”的意思,是利用声波在水下进行侦察的工具。本文将给大家介绍一下水声探测技术的基础知识、声纳的工作原理及其在军事上的应用。一、水声探测技术的基础知识大家知道声波是一种弹性波。     

基于CAPPFramework的CAPP系统的开发与应用

在国家863CIMS目标产品CAPPFramework系统的基础上，研究了面向对象的信息建模技术、信息模型驱动的所见即所得工艺设计技术、工作流技术．并在此基础上进行集成化、智能化计算机辅助工艺设计(CAPP)的应用与开发，实现了工艺设计的自动化，基本达到了在信息集成基础上的工艺设计与工艺信息管理一体化的目的，对企业的CAPP实施具有一定的参考价值．     

基于进化人工神经网络的组合系统滤波技术

在组合系统运用Kalman滤波器技术时,准确的系统模型和可靠的观测数据是保证其性能的重要因素,否则将大大降低Kalman滤波器的估计精度,甚至导致滤波器发散.为解决上述Kalman应用中的实际问题,提出了一种新颖的基于进化人工神经网络技术的自适应Kalman滤波器.仿真试验表明该算法可以在系统模型不准确时、甚至外部观测数据短暂中断时,仍能保证Kalman滤波器的性能.     

多心理账户下机构投资者的风险优化研究

从决策有限理性角度，引入行为金融理论于机构投资风险优化系统，对多心理账户条件下机构投资的风险优化设计进行了研究。以Friedman和Savage之谜为释例，对机构投资风险优化中的诸多非标准金融异像进行了解释。以Shefrin和Statman行为证券组合理论为核心，建立了多心理账户条件下机构投资的风险优化模型，为机构投资的风险优化实践提供了一种量化分析工具。     

基于DS/AHP的供应商选择方法

供应商选择方法有很多种，在众多的方法中层次分析法以能够将定性指标定量化而被广泛应用于供应商选择决策中。考虑到供应商选择问题中包含有很多的不确定性而证据理论在处理不确定问题又有着独特的优点，因此本文采用了一种由层次分析法和证据理论结合而产生的DS／AHP决策方法，并将其应用于供应商选择决策问题中，该方法综合了层次分析法和证据理论的优点，可以更科学的进行供应商选择决策，最后通过一个例子说明这种方法在供应商选择中的应用。     

在黑龙江省第十届珠算技术比赛大会上的讲话

由省总工会、团省委、省妇联．省教委、省珠协共同举办的、为全省珠算界所瞩目的黑龙江省第十届珠算技术比赛大会，今天在双鸭山市隆重开幕了!我代表省财政厅、省珠算协会对这次比赛大会的胜利召开表示热烈地祝贺!向出席今天大会的省、市及有关部门的领导．各代表队的领队、教练、选手及各界来宾表示热烈地欢迎!     

张志三先生的生平

张志三,光谱学家。《光谱学与光谱分析》的副主编、顾问。早期致力于原子发射光谱应用的研究。建立较完善的分子光谱实验室,为我国光谱学的发展做出了贡献。热心进行激光光谱的应用研究,促进了我国激光物理,原子、分子物理的发展。张志三先生因病于2003年9月20日在北京逝世,享年83岁。张先生严以律己,宽厚待人,治学严谨的科学态度,深得科技界同行的爱戴和赞誉。得知张先生过世的消息,大家深为悲痛。张志三先生的生前好友于9月25日到医院向张先生作最后告别。     

技术创新与增长期权定价

本采用了净现值(NPV)和实物期权定价方法对一个实际的MMDS的发射放大器项目进行了定价，并对两种方法定价的结果进行了分析和对比。由于实物期权方法定价的结果包含项目中的增长期权和放弃期权的价值，因而实物期权方法定价的结果比NPV方法定价的结果更合理和更高。     

使用非单调技术的不精确预条件牛顿类方法解非线性方程组

本文提供了预条件不精确牛顿型方法结合非单调技术解光滑的非线性方程组．在合理的条件下证明了算法的整体收敛性．进一步，基于预条件收敛的性质，获得了算法的局部收敛速率，并指出如何选择势序列保证预条件不精确牛顿型的算法局部超线性收敛速率．