对象标识统一化程度影响物流资源整合的系统动力学分析

为了分析对象标识统一化程度对物流资源整合的影响,提出利用系统动力学理论建立反馈模型。采用2002年以来国家统计局和《中国现代物流发展报告》的数据,设计模型变量,并进行回归,以确定变量关系方程式。在该模型中采用物流资源利用率、企业间合作比例、物流行业总收益作为衡量物流资源整合水平的指标,运用Vensim仿真对象标识统一化程度与三者之间的相互影响。模拟结果显示对象标识统一化程度对物流资源利用率、企业间合作比例和物流行业总收益均有正向影响。该研究表明提升对象标识统一化程度可以有效提高企业间的沟通,促进物流资源整合水平的提高,实现物流产业对经济增长的可持续拉动作用。     

考虑用户沟通成本的物流服务团购策略

根据客户参加团购的成本不同将客户分类(个体型和团体型),从而得到物流服务商不同的定价策略及最优解,并进一步将结果进行比较得出最优决策.研究结果表明:只有当个体型客户规模较大时,团购定价才是可行的.同时两类客户的沟通成本差异较为明显时,商家使用团购定价使得收益明显增加,团购组合定价才是最优策略.农村物流的市场特征恰好符合这团体型客户少,客户之间的沟通成本差异较大的特征.最后采用数值算例展示了农村物流服务商家采用团购定价能给企业带来更大的收益,进一步验证了上述结论.从而为物流服务商提供一种定价方法,也为农村物流服务的发展创造条件.     

基于GM-Markov模型的京津冀区域物流需求量的预测

利用2009-2014年京津冀三地的货运量,通过灰色预测模型中的GM(1,1)预测模型分别对京津冀三地2015-2017年的货运量进行预测,经过后验差比值和小误差概率检验,得出采用该模型的预测精度为优.同时采用Markov模型对灰色模型进行修正,构建出了新的GM-Markov模型,采用新模型分别对京津冀三地2015-2017年的货运量进行预测,将前后模型预测的结果与实际值进行比较,得出采用GM-Markov模型比单纯的运用GM(1,1)预测模型预测的结果更为精确.最后,利用GM-Markov模型分别对京津冀三地2018-2022年的物流需求量进行了预测,得出了京津冀三地货运量未来的变化趋势.     

考虑越库作业的连锁超市配送路径优化研究

针对大型连锁超市物流配送成本较高的问题,通过分析连锁超市的实际情况和越库作业的实施要求,提出越库配送运作模式.以车辆运输成本、操作成本和库存持有成本最小化为目标,建立带有多越库配送中心的车辆路径模型,将配送过程分为集货、送货两阶段,同时,考虑到产品种类需求的多样化,采取集货过程车辆协同进行和送货过程车辆需求拆分的方式.针对问题的特点设计了一个求解的遗传算法,通过扫描算法优化初始种群,最后结合算例对模型和算法进行验证分析.结果表明,越库作业能有效地提高连锁超市的运作效率,降低超市物流成本.     

基于外包决策的并行调度随机模型

在传统的并行机器调度问题基础上引入了不确定随机变量,同时考虑了以产品外包为能力拓展形式的现代生产模式,建立了基于外包决策的并行调度随机模型.模型以带有拖期惩罚函数的最大化利润为目标,以遗传算法这种进化的启发式计算方法寻找最优解.同时引入虚拟机器的概念,实现了对外包情形下机器调度问题的有效处理和简化.实例证明,该模型更符合现代生产模式,极大地提高了企业的工作效率和经济效益.     

识破产业链阴谋

我希望我们的新一代年轻人——我们未来的领袖们都能具备逆向思维的能力。对于很多专家学者提出的“中国是个制造业大国”这个命题,我们应该多一些辨证的思考。任何行业的产业链,除了加工制造,还有6大环节：产品设计、原料采购、物流运输、订单处理、批发经营、终端零售。这6大环节创造出产品90％的价值。不过,在全球竞争格局下,这些环节中最关键、最赚钱的环节都不是我们中国企业所控制的。     

用外包钢筋混凝土法加固RC柱的非线性有限元分析

当今国内外建筑物加固改造业发展非常迅速,建筑业重心也正发生着转变,外包钢筋混凝土加固法是一种广泛应用且经济有效的外固方法,本文结合试验手段。利用非线性有限元方法对用外包钢筋混凝土加固柱正截面承载力进行了分析,分析过程中,采用混凝土Chen-Chen三参数模型和均匀硬化法则,采用了八节点等参混凝土单元,三节点等参钢筋单元,引入了双弹簧联结单元模拟钢筋和混凝土之间的粘结滑移,基于大量试验资料,认为新旧混凝土之间具有有效粘结,可以共同工作,编制了加固柱分析有限元程序,计算结果与试验结果符合较好,并初步探讨了国固时核心柱应力水平,外包混凝土的强度比和厚度比等因素对加固柱承载力的影响,为加固柱研究提供了参考。     

基于遗传算法的汽车整车销售物流配送路径优化

为了优化汽车整车销售物流配送网络,提高配送服务质量,构建了以配送费用最小为目标的带时间窗的整车配送路径优化模型,采用改进遗传算法对模型进行求解,结合上汽通用五菱公司的配送实例,对其整车销售物流配送路径进行研究,并将改进遗传算法所确定的优化路径、节约里程法的优化路径、企业实际的配送路径进行比较,改进遗传算法确定的最优路径其配送费用比其它两种路径的配送费用降低了5.5%和8.9%,研究结果可以为企业确定经济、合理的配送路径提供参考.     

考虑退货不确定性的多层次多站点逆向物流网络选址优化研究

在退货量不确定情况下,为追求电商企业逆向物流网络成本最小化,建立了多层次多站点的混合整数规划模型。将目标区域进行网格化处理,通过球上距离公式计算相邻备选站点、不同层次备选点间的运输距离,使用蒙特卡罗法模拟退货量,并设计了双染色体编码的遗传算法进行求解。算例验证了模型算法的可行性,并且得出了逆向物流网络成本最小时,快递站点和退货处理中心的选址,快递站点的选址与退货量大小存在对应关系,研究客户退货量会使物流网络选址得到优化。     

考虑公平关切的O2O模式下物流服务供应链定价策略博弈分析

针对两个物流服务提供商(FLSP)和单个物流服务集成商自营的线上物流平台(LSIO)组成的两层O2O模式下物流服务供应链,即考虑物流服务集成商(LSI)自营线上物流平台的情形,将公平关切引入到O2O模式下物流服务供应链的定价决策中,基于Stackelberg博弈模型,研究物流服务提供商(FLSP)的公平关切有限理性行为对物流服务供应链成员定价策略和效用的影响。研究结论表明:在仅考虑横向公平关切和考虑双向公平关切这两种情形下,后进入市场的物流服务提供商(FLSP2)都应控制自己的横向公平关切行为,否则会影响O2O模式下物流服务供应链的发展;在考虑双向公平关切的情形下,先进入市场的物流服务提供商(FLSP1)发现分配给自己的物流服务订单量减少后,FLSP1会对LSIO产生纵向不公平厌恶,而FLSP1的纵向公平关切程度达到一定水平后,物流服务集成商自营的线上物流平台(LSIO)应重视 FLSP1的纵向公平关切,避免物流服务提供商流失。