水声通信中后验符号概率密度分布及概率成形容量分析

考虑到实际水声信道复杂特性对水声通信的影响,对系统的通信容量进行计算分析,并研究了一种适用于水声信道的容量评估算法。文中通过对不同条件下的均衡器输出的后验符号特性进行统计分析,提出了一种基于后验高斯分布的符号方差分段转移函数模型。在此基础上,采用Maxwell-Boltzmann分布来改变均衡器输出符号的成形分布,即引入概率成形技术对实际的水声通信系统容量进行评估分析。最后通过对水池和湖试多径信道数据的处理,获得了不同调制方式下的通信容量。结果显示,在特定的信噪比区间内,概率成形技术比传统的等概率映射的容量提升最大可达0.5 bits/symbol。      

书评《孤立子》

著者:P.G.德雷辛(Drazin)剑桥大学出版社1983。近二十年来,从非线性动力学问题的计算研究中展现出二个带有普遍性的趋向:1.问题的解朝着有序态发展,或相反;2.系统在一定的激励(如浑沌、破裂等)下以不规则的方式相应。孤立子是一种理想化的有序态,它是1965年由马丁·克鲁斯凯尔(Matin Kruskal)和诺曼赞布斯基(Norman Zabusky)发现并命名的。孤立子是种孤立的波——即具有不变形式     

一类Fermi气体光晶格非线性机制的轨线研究

研究了一类Fermi气体光晶格轨线的非线性扰动模型.首先求得了Fermi气体光晶格在无扰动情形下模型轨线的精确解.然后引入一组广义泛函分析同伦映射,构造一组迭代系统,得到了Fermi气体光晶格非线性扰动模型轨线的任意次渐近解.最后讨论了一个微扰系统.该文在方法上可较方便地得到轨线的渐近表示式.     

一种基于Kohonen神经网络Web用户行为模式的挖掘方法

根据Kohonen自组织特征映射神经网络中学习阶段的性质,对标准Kohonen神经网络进行了改进,通过选取不同的学习率和邻域函数,将学习阶段分为粗调整学习和微调整学习二个阶段,使Kohonen神经网络的训练速度和收敛效果有一定程度的提高,改善了聚类效果。同时在Kohonen神经网络的输出     

Horseradish peroxidase-mediated oxidation of carcinogenic non-aminoazo dyes

Fifteen non-aminoazo dyes were oxidized when catalyzed by horseradish peroxidase (HRP) in the presence of H2O2. Aromaticdiazonium ions, the ultimate carcinogen, were detected in the reaction with all of azo compounds as the substrates for HRP. The rates of oxidative cleavage fairly depended on pH. Relative enzymatic activities were compared among 15 non-aminoazo dyes, and the structural requirements of the substrates for HRP were discussed in detail.     

一维声子晶体缺陷态的研究

用特征矩阵法计算了声波在包含缺陷的一维声子晶体中的传播规律.其带隙结构与不包含缺陷结构的带隙结构相比有明显的不同,系统的透射率不仅与掺杂或替换的介质种类和层数有关,而且与介质的厚度有关.对于通带中的固定频率,透射率随介质厚度的增加呈周期性变化.     

可见光促进的苯及衍生物去芳构化反应

总结了近年来可见光促进苯及其衍生物去芳构化反应的研究进展, 主要分为基态与激发态化学两方面, 并对该领域的发展前景进行了展望.     

依赖强度耦合的Λ型三能级Jaynes-Cummings模型的原子发射谱及腔场谱

在假设原子初始处于激发态并计入原子-场耦合强度依赖性的条件下,用本征函数法研究了Λ型三能级原子与单模腔场共振相互作用系统的原子发射谱和腔场谱。结果表明,基态能级裂距对谱结构有重要影响。发射谱和腔场谱的谱线随初场增强不发生合并现象,腔场谱对初场光子统计性质不敏感。     

依赖强度耦合的∧型三能级Jaynes-Cummings模型的原子发射谱及腔场谱

在假设原子初始处于激发态并计入原子-场耦合强度依赖性的条件下,用本征函数法研究了∧型三能级原子与单模腔场共振相互作用系统的原子发射谱和腔场谱.结果表明,基态能级裂距对谱结构有重要影响.发射谱和腔场谱的谱线随初场增强不发生合并现象,腔场谱对初场光子统计性质不敏感.     

非匹配不确定交叉严反馈超混沌系统神经网络反演同步

针对一类具有非匹配不确定性的交叉严反馈超混沌系统,提出一种基于多层前向神经网络的反演自适应同步设计方法.利用神经网络估计系统中的不确定性,运用滑模控制和交叉自适应反演控制处理系统中的非匹配不确定性及神经网络的逼近误差, 当虚拟控制项系数不过零时可保证系统的同步误差趋向于零,过零时可保证同步误差有界. 数值仿真证明了提出的控制方案的有效性.