Self-assembled monolayer modified copper(Ⅰ) iodide hole transport layer for efficient polymer solar cells

The morphology of the copper iodide(CuⅠ) film as an inorganic p-type material has an important influence on enhancing the performance of polymer solar cells(PSCs). A self-assembled monolayer of 3-aminopropanoic acid(C_3-SAM) was used on the surface of indium tin oxide(ITO) before depositing the CuⅠ films. Consequently, a well-distributed and smooth CuⅠ film was formed with pinhole free and complete surface coverage. The root mean square of the corresponding CuⅠ film was reduced from 3.63 nm for ITO/CuⅠ to 0.77 nm. As a result, the average power conversion efficiency(PCE) of PSCs with the device structure of ITO/C_3-SAM/CuⅠ/P3 HT:PC_(61)BM/ZnO/Al increased significantly from 2.55%(best 2.66%) to 3.04%(best 3.20%) after C_3-SAM treatment. This work provides an effective strategy to control the morphology of CuⅠ films through interfacial modification and promotes its application in efficient PSCs.     

Gilbert damping in the layered antiferromagnet CrCl3

We theoretically and experimentally studied the Gilbert damping evolution of both acoustic and optical magnetic resonance modes in the layered flake Cr Cl;with an external magnetic field H applied in plane.Based on a Lagrangian equation and a Rayleigh dissipation function,we predicted that the resonance linewidth△H as a function of microwave frequencyωis nonlinear for both acoustic and optical modes in the Cr Cl;flake,which is significantly different from the linear relationship of△H-ωin ferromagnets.Measuring the microwave transmission through the Cr Cl;flake,we obtained theω–H dispersion and damping evolution△H–ωfor both acoustic and optical modes.Combining both our theoretical prediction and experimental observations,we concluded that the nonlinear damping evolution△H–ωis a consequence of the interlayer interaction during the antiferromagnetic resonance,and the interlayer Gilbert dissipation plays an important role in the nonlinear damping evolution because of the asymmetry of the non-collinear magnetizaiton between layers.     

随机摄动强跟踪粒子滤波算法

如何解决粒子的退化问题和提高算法对突变状态的跟踪能力,是粒子滤波算法研究和应用中需要考虑的两个主要因素.传统的再采样算法虽然可以解决退化问题,但是容易导致粒子耗尽;扩展粒子滤波算法虽然可在一定程度上解决粒子耗尽问题,但其对突变状态的跟踪能力却不近人意;强跟踪粒子滤波算法可以提高对突变状态的跟踪能力,但却未能较好地改善粒子退化问题.针对上述问题,本文将随机摄动再采样方法引入强跟踪粒子滤波算法,提出了一种随机摄动强跟踪粒子滤波算法.当粒子退化问题严重时,对权值最大的粒子迭加随机摄动,用摄动粒子替换退化粒子以解决粒子退化问题,同时由于摄动粒子的加入增加了粒子集的多样性,可在一定程度上缓解粒子耗尽问题,提高算法对突变状态的跟踪能力.利用标准验证模型和分时恒定系统对所提出的算法进行了仿真验证,仿真结果证明了该算法的可行性和有效性.     

从统计热力学角度理解重要的热力学概念

基于玻尔兹曼统计法,简要总结独立粒子的非定位系统的统计热力学基础,并应用一些实例来分析统计热力学和热力学方法之间的区别和联系,帮助学生从统计热力学角度加深对一些重要的热力学概念(如热容、吉布斯自由能、焓和化学势)的理解,建立微观物理图像,以更好地学习两部分热力学知识,并能够灵活运用于化学问题的求解中。     

锂硫电池中钴磷共掺杂MoS2催化性能的第一性原理研究

基于第一性原理计算, 探究了未掺杂、 Co单掺杂、 Co, P共掺杂MoS₂表面上多硫化物的吸附和转化, 揭示了Co, P共掺杂对MoS₂材料吸附能力和催化能力的影响. 研究结果表明, 共掺杂使得MoS₂吸附能力增强, 特别是对产物Li₂S的稳定吸附提供了多硫化物转化动力, 进而增强了催化能力. Co, P共掺杂表面与长链、 中链、 短链多硫化物之间均存在Li—S和S—P双重成键, 具备最大的吸附能力; 另一方面, 共掺杂表面对于产物Li₂S的显著稳定化作用降低了多硫化物转化过程中解离步骤的能量需求, 增大了转化过程的能量释放, 为多硫化物转化提供了驱动力. 上述两方面因素共同增强了MoS₂的催化活性, 有效抑制了穿梭效应, 提升了电池的电化学性能.     

关于不变集的维数

本文讨论两类不变集的维数．在第一部分我们研究了平面上的一类自仿集,并给出了它的Hausdorff维数的—个估计．在第二部分我们研究Rd上的迭代函数系(IFS)的不变集, 特别我们考虑了压缩系数不是常数的情形,所得结果给出了经典结果的一个非平凡推广．     

改进的高锰酸钾法滴定微量甲酸根的可行性研究

对常用高锰酸钾氧化还原法进行了改进,并与微量滴定法相结合,测定微量甲酸根含量.从精密度、准确度、线性范围及灵敏度4个方面分析了该方法的可行性,并将该方法分析结果与气相色谱法分析结果进行了比对.结果表明,该法对3种浓度的甲酸溶液测定结果的相对标准偏差为0.84%～1.8%(n=6).线性范围为100～1 100 mg/L,平均回收率为95.8%.     

氮硫共掺杂碳点的制备及其对牛奶中土霉素的检测

以柠檬酸和谷胱甘肽为原材料,通过热解法一步合成一种氮硫共掺杂蓝色荧光碳点（N,S-CDs）。使用透射电子显微镜（TEM）、紫外-可见吸收光谱、荧光光谱、X射线光电子能谱等技术对制备的碳点进行形貌及光学性质表征。结果表明,该碳点的激发波长和发射波长分别为366和440 nm,荧光产率为0.46,平均粒径为（2.55 ± 0.75） nm。土霉素可有效猝灭该碳点的蓝色荧光,且具有良好的选择性。将该碳点用于牛奶中土霉素的检测时,在0.77~18.40 μg/mL的范围内,（F₀-F）/F₀与土霉素浓度有良好的线性关系,回归方程为y=0.02282x+0.02913,检出限为0.09 μg/mL。该检测方法具有简单易操作的优点。     

低共熔混合物体系中合成无定型的磷酸氧钒催化剂及应用

以尿素/氯化胆碱形成的离子型低共熔混合物溶剂作为反应介质,采用离子液体热合成法制备磷酸氧钒材料.傅里叶变换红外光谱(IR)、X射线衍射(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、能量弥散X射线谱(EDS)和氧化还原滴定表征结果表明:该材料为无定型的、混合价态的纳米尺寸钒磷酸盐,因此可暴露更多的活性位,从而提高催化活性.将其用于环己醇氧化反应,研究反应时间、温度、反应物配比等因素对反应的影响,最终使环己酮的选择性及收率分别达到93.5%和51.4%.     

高噪声背景下激光条纹亚像素中心的提取

针对线结构光三维形貌测量中大量噪声易干扰激光条纹中心提取准确度的问题,提出了一种条纹亚像素中心提取方法。分析条纹图像中的噪声,采用平均法和中值滤波预处理图像;利用迭代阈值分割及形态学方法,获取条纹目标,引入距离变换提取条纹的像素级中心;根据像素级中心、二值信息及光强灰度,结合曲线拟合及重心法精确提取条纹的亚像素中心。仿真分析和实验验证下,相邻行条纹中心列坐标最大偏差值像素小于2 ,平均偏差像素值约为0.3,与传统方法相比,2项指标值更小。实验结果表明,算法有效利用条纹灰度分布规律,可降低噪声对中心定位精度的影响,更逼近条纹真实中心位置,抗噪能力极强。