复随机内积模上一类算子的谱定理

本文给出复随机内积模上几乎处处有界线性算子谱的几个基本定理，这些定理不但为随机内积模上几乎处处有界线性算子的进一步讨论有基本重要性，而且也为Ｈｉｌｂｅｒｔ空间上连续随机算子的谱研究提供了一个新途径。     

一种基于量子线路的支持向量机训练方案

本文针对支持向量机提出一种基于量子态内积的量子线路训练方案.该方案以量子基础力学理论为基础,通过量子化,生成支持向量机训练样本元素对应的量子态;以量子初始基态和对应的量子逻辑门为基础,构建可以实现训练样本元素量子态的量子线路;通过建立量子态内积与SWAP量子逻辑门之间的关系,采用量子态振幅的交换演化操作来实现量子态内积.验证结果表明,该方案不但使得支持向量机完成了正确分类,还针对该方案的量子部分实现了在真实量子计算机上运行,与经典算法相比,多项式程度上降低了算法的时间复杂度,扩展了支持向量机的训练思路.     

复内积平均法在多自由度非光滑振动系统中的应用

本文以多自由度非光滑非线性振动系统为例，采用复内积的平均法，借助Maple应用程序，完全借助计算机得到了系统在二阶主共振情况下的分岔方程，在给定的一组参数条件下，所得分岔方程的计算结果与原实数平均法、数值法和实验结果吻合较好。为更为普遍的非线性系统用计算机推导解析解提供了一种简便的方法。     

单边Lipschitz离散非线性系统的降阶观测器设计

本文对一类非线性系统的降阶观测器的设计问题进行研究, 基于单边Lipschitz条件和二次内积有界条件, 证明全阶观测器渐近稳定的充分条件也适用于降阶观测器, 即当满足全阶观测器的条件时, 降阶观测器也是渐近稳定的. 最后给出一个数值算例, 说明了所提结果的有效性.     

Intuitionistic Menger inner product spaces and applications to integral equations

In this paper, first introduce and define an intuitionistic Menger inner product space, and then, obtain a new fixed point theorem in a complete intuitionistic Menger inner product space. As an application, the results are used to study the existence and uniqueness of the solution to a linear Volterra integral equation.     

关于概率内积空间定义的平凡性

研究了分布函数拟逆的性质,进而利用这些性质,讨论了概率内积空间中半内积族之间的关系,并证明了几种定义下的概率内积空间等同于通常的内积空间.     

欧氏空间中等角基的性质

等角基是正交基的推广,等角基具有和正交基相似的性质,因此研究等角基的性质能够为研究欧氏空间提供一种工具,加深对欧氏空间的了解．本文主要把n维欧氏空间中正交基的一些性质推广到等角基上,得到了五个关于等角基性质的定理．     

用飞秒激光在α-BBO晶体中诱导析出β-BBO相

通常超快强激光主要用于研究发生在材料内部,时间尺度在皮秒(10^-2s)到飞秒(10^-15s)范围内的动力学现象。然而,其极短的脉冲宽度,使得激光束经聚焦后在焦斑处的功率强度可达10^14W／cm^2。所以,当这种激光束被聚焦在透明材料的内部时,巨大的能量可在极短的时间内积聚在非常小的区域内,并使该区域内的温度和内压力急剧上升。     

基于simhash的密文同义词检索方法

为了解决现有的密文检索方案计算量过大,且无法支持同义词检索等问题,通过对现有的明文同义词检索方案和现有的密文检索方案进行研究,在安全KNN(k-nearest neighbour)方案的基础上提出一个支持同义词检索的密文模糊检索方法.该方法通过将现有明文同义词检索方案中的全扩展算法与安全KNN方案相结合,实现了在密文环境下的支持同义词检索的方案.同时,本文通过改进的simhash算法提高了安全KNN方案的效率.通过实验对比,可以看出本文提出的方案能够在对精确度降低很小的情况下,提升密文检索的效率,降低存储使用的空间.     

内积空间中的h-强凸集值映射

本文首先在赋范线性空间中引入一类广义强凸集值映射,称之为h-强凸集值映射.其次利用R?dstr?m消去律研究了h-强凸集值映射的一些基本性质.最后,给出h-强凸集值映射形式下赋范线性空间为内积空间的刻画条件.