基于多光谱成像技术的水稻叶瘟检测分级方法研究

实时、可靠的植物病害检测是进行科学的植物喷药作业的基础,也是精确农作的关键技术之一。目前水稻稻瘟病害检测鉴定方法存在着专业知识要求高、花费大、效率低等缺点。文章提出了利用包含绿、红、近红外三波段通道的多光谱成像技术对水稻叶瘟病进行检测。研究目的是建立能够快速、准确分析稻叶瘟病情的检测模型,实时过滤掉背景噪声、自然枯叶等干扰因素,实现对水稻生长状况进行及时、有效、非破坏性检测。研究表明,利用多光谱成像技术提取水稻叶面及冠层图像信息,可以快速有效地检测稻叶瘟病情。通过实验建立的稻叶瘟病情检测分级模型,对于营养生长期的水稻苗瘟的识别准确率为98%,叶瘟的识别准确率为90%,为实施科学的稻叶瘟防治提供了决策支持。     

基于连续投影算法的光谱主成分组合优化方法研究

应用连续投影算法(successive projections algorithm, SPA)选择由主成分分析(principal component analysis,PCA)得到主成分的最佳组合。首先对奶粉的短波近红外光谱进行PCA分析, 然后通过SPA得到的脂肪和蛋白质含量预测最佳主成分组合分别为主成分1,2,4,5,6和7以及主成分1,2,3,4,5和8。通过最小二乘支持向量机(Least-squares support vector machine, LS-SVM)对奶粉中脂肪和蛋白质含量进行预测, SPA选择得到的主成分组合均优于分别采用前4个到前8个主成分。 基于SPA得到的主成分组合得到脂肪含量预测结果的确定系数(R2p),预测误差均方根(root mean square error for prediction, RMSEP)和剩余预测偏差(residual predictive deviation, RPD)分别为0.989 0,0.170 3和9.534 3。而蛋白质含量预测结果的R2p,RMSEP和RPD分别为0.987 6,0.134 8和8.927 4。说明SPA能够用于快速有效选取最佳的主成分数, 寻优过程简单快速,并且不用对大量参数进行调试。     

基于可见-近红外光谱技术的水稻穗颈瘟染病程度分级方法研究

采用Vis-NIR技术对水稻穗颈瘟染病程度分级方法进行了研究。分别基于原始光谱,变量标准化(SNV)预处理后和多元散射校正(MSC)预处理后的光谱,应用无信息变量消除法(UVE)结合连续投影算法(SPA)对Vis-NIR光谱区进行有效波长的选择。选择后的波长作为输入变量建立最小二乘-支持向量机(LS-SVM)模型。结果表明SNV-UVE-SPA建立的LS-SVM模型预测效果最好。通过SNV-UVE-SPA从全波段600个波长中选择了6个最能够反应光谱信息的波长(459, 546, 569, 590, 775和981 nm)。SNV-UVE-SPA-LS-SVM组合模型对预测集样本预测得到的确定系数(R2_p),预测集的预测标准差(RMSEP)和剩余预测偏差(RPD)分别达到了0.979,0.507和6.580。结果表明,采用Vis-NIR光谱技术对水稻穗颈瘟染病程度进行分级是可行的。通过UVE-SPA得到的有效波长能够很好地代替全波长。     

基于Eu/Tb/SnO2纳米晶体共掺杂二氧化硅玻璃的三激活剂光致发光自参考光学温度测量(英文)

自参考光学温度计在快速响应和高精度方面显示出竞争优势,因为可以规避一些不可避免的外部因素,如浓度变化、激发波动和检测器损耗。本文报道了Eu/Tb/SnO₂纳米晶体共掺杂二氧化硅玻璃的三激活剂光致发光。基于Eu³⁺(⁵D₀-⁷F₂跃迁,620 nm)/Eu²⁺(4f⁶5d-⁸S_7/2跃迁,434 nm)和Eu³⁺(⁵D₀-⁷F₂跃迁,620 nm)/Tb³⁺(⁵D₄-⁷F₅跃迁,542 nm)的非热耦合能级的温度依赖性荧光强度比可用于298～773 K宽范围内的自参考温度探测。在773 K时,最大相对热灵敏度S_r可达2.3%·K     

基于电磁感应的脉冲功率发生器试验研究

为了验证基于电磁感应原理的脉冲发生器的可行性,设计了一种小型脉冲发生器试验模型。对发生器的初始磁场与磁芯转变过程进行了分析与计算,建立了发生器的等效电路模型,并结合试验测量的负载电阻电压得出发生器的感应电压。设计的发生器整体直径约70mm,长度约85mm,其中磁芯直径为25mm,长度为25mm,提供初始磁场的永磁体厚度为10mm,试验得出发生器感应电压峰值为784.5V,与理论计算结果基本吻合,验证了发生器的可行性。     

Confined subdiffusion in three dimensions

Three-dimensional （3D） Fick＇s diffusion equation and fractional diffusion equation are solved for different reflecting boundaries. We use the continuous time random walk model （CTRW） to investigate the time-averaged mean square dis- placement （MSD） of a 3D single particle trajectory. Theoretical results show that the ensemble average of the time-averaged MSD can be expressed analytically by a Mittag-Leffler function. Our new expression is in agreement with previous formu- las in two limiting cases： （^-δ2） ~ △1 in short lag time and （^-δ2} ~ △1 -α in long lag time. We also simulate the experimental data of mRNA diffusion in living E. coli using a 3D CTRW model under confined and crowded conditions. The simulation results are well consistent with experimental results. The calculations of power spectral density （PSD） further indicate the subdiffsive behavior of an individual trajectory.     

可见-近红外光谱的螺旋藻生长品质指标快速无损检测

为了实现微藻生长过程品质指标的快速无损检测，提出了可见-近红外光谱技术检测不同红蓝光源组合培养条件下螺旋藻中叶绿素a和蛋白质的含量。采集不同含量红光和蓝光组合下螺旋藻在325～1 075 nm波段范围内的光谱信息，其中红光与蓝光的含量组合分别是(100%，0%)，(90%, 10%)，(70%，30%)，(50%, 50%)。同时测量叶绿素a和蛋白质的含量，建立偏最小二乘(PLS)预测模型。分别基于连续投影算法(SPA)选择了用于叶绿素a和蛋白质预测的特征波长，分别得到5个(404，440，518，662和875 nm)和4个(411，531，602和1 047 nm)特征波长。基于特征波长建立了PLS和多元线性回归(MLR)预测模型，SPA-MLR模型中叶绿素a和蛋白质预测集相关系数(correlation coefficient, R_p)分别是0.949和0.974，均方根误差(RMSEP)分别是0.018 8和0.006 74。结果表明：可见-近红外光谱检测螺旋藻藻体中叶绿素a和蛋白质含量是可行的，通过测量螺旋藻的光谱结合化学计量学方法可以实现对螺旋藻生长状况的检测。     

新型噻二唑类液晶的合成与研究

合成了以酰胺键为中心桥键的三芳环1,3,4-噻二环系共8个新化合物。液晶性质测试证明它们均为具有高相变温度和宽相变范围的稳定的液晶化合物。     

过渡层对锆/钢爆炸复合板剪切强度的影响

为了考察钛作为过渡层提高锆/钢复合板结合强度的有效性,同时给出合理的爆炸焊接碰撞参数,对双层锆/钢和三层锆/钛/钢进行了小倾角法爆炸焊接实验研究。借助金相显微技术测量了复合板结合界面的波形参数,采用光滑粒子动力学法模拟得到了不同位置的碰撞速度和碰撞角,并按照国家标准(GB/T 6396-2008)测量了复合板结合界面的爆炸态及退火态的剪切强度。结果表明:钛作为过渡层能够显著提高锆/钢界面的剪切强度;退火消除加工应力后,锆/钢及钛/钢结合面的剪切强度会有所降低;当锆/钛界面的碰撞速度为734~805 m/s,碰撞角为19.8°~20.8°,钛/钢界面的碰撞速度为803~904m/s,碰撞角为19.5°~20.5°时,锆/钛/钢三层复合板的锆/钛和钛/钢界面的剪切强度都能高于140 MPa。     

带机器准备时间的平行机ordinal排序及近似算法

本文研究带机器准备时间的m台平行机ordinal在线排序问题。讨论了在极小化最大机器完工时间和极小化最大工件完工时间两种目标下的不同下界和相应的在线近似算法。对第一个目标，我们得到了3/2的下界和最坏情况界为2-1/m的近似算法。对第二个目标，我们得到了最坏情况为m的最好近似算法。我们还对一些特殊情况进行了分析。