拟微分算子与正则半群

设Ｏｐｐ（ｆ）．是Ｌｐ（Ｒｎ）（１≤ｐ＜∞）中具有象征ｆ∈Ｓｍｐ，０的常系数拟微分算子，本文证明了当象征ｄ（ζ）和它的导数满足某些增长条件时，Ｏｐｐ（ｆ）在Ｌｐ（Ｒｎ）中生成一个正则半群．并将这些结果应用到相应的初值问题．     

基于投影方法的约束独立成分分析

独立成分分析是解决盲源分离问题的一种有效工具，但ICA具有伸(dilation)与排序(permutation)的不确定性的本质特征。本利用一些约束条件，采用Lagrange乘子法并结合简单的投影方法，可以以特定的形式来进行独立成分的排序，并且可以在信号分离过程中规范化解混矩阵(demixing matrix)，能够系统地减轻ICA对于伸缩与排序的不确定性。仿真结果证实了算法的有效性。     

一般约束最优化的拟乘子—强次可行方向法

本文讨论一般等式和不等式约束的优化问题，首先提出了问题的拟Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ点和拟乘子法两个新概念，然后借助于不等式约束优化问题强次可行方向法的思想和技巧建立问题的两个新算法。     

基于滑移界面耦合技术的旋转电机磁场仿真方法

提出了一种基于滑移界面耦合技术的旋转电机磁场仿真方法。首先,对旋转电机问题建立等效弱形式,用Lagrange乘子法施加Coulomb规范条件和滑移界面处的磁矢势连续性条件;然后,采用混合单元方法离散整个求解域中的未知量,采用棱边单元法离散滑移界面处的Lagrange矢量乘子,并采用多点约束法耦合滑移界面处的Lagrange标量乘子自由度,该方法无须在旋转电机模型的非匹配网格中构建生成树,即可自动保证磁矢势解的唯一性;最后,采用旋转线圈案例和简化的永磁同步电机案例验证了本文方法的有效性。     

有限型凸域的BMOA及其点乘子的刻画

设Ω是C~n中有光滑边界的有限型m的凸域,利用Diederich-Fornaess所构造的全纯支持函数S(ξ,z),本文给出了BMOA(Ω)及其点乘子的刻画,推广了文Ortega和Fabrega的结果.     

基于小波框架方法的信号重构

从含有噪音的离散样本中恢复连续信号是一个基本问题,它在信号,图像处理,医学工程,控制等领域发挥着重要作用.提出了一个基于小波框架方法的信号重构模型,并运用增广Lagrangian乘子法和加速近端梯度法来求解该模型,从而从混合或未知类型噪音的离散样本中恢复连续信号.进一步,给出了重构模型解的L_2范数误差分析.最后通过数值实验,从噪音样本中恢复连续信号,突出模型的有效性.     

基于非凸非光滑变分模型的灰度图像泊松噪声移除算法

基于非凸变分方法在图像边界结构保持和对比度保持上的优势，针对泊松噪声的移除问题提出一种新的非凸非光滑正则化模型及快速求解算法。模型由非凸Lipschitz势函数复合图像梯度信息的正则化项和非线性Kullback-Leibler数据保真项两部分构成。通过使用临近点线性化策略，将求解非凸变分模型转化为求解一系列凸变分模型，进而使用交替方向乘子法求解。同时证明了算法的目标函数值序列具有单调下降性。实验结果表明，该方法能有效消除图像中的泊松噪声，且信噪比较经典算法有明显提升。     

拉格朗日乘子法的数学解释

本文简单回顾拉格朗日乘子法的产生的历史背景，并为其提供了一种新的数学解释.我们指出，拉格朗日乘子法将为求点到平面距离问题推广到了非线性规划求解问题.     

RANDOM DIRICHLET TYPE FUNCTIONS ON THE UNIT BALL OF C$^{^{\hbox{\td n}}}$

The random Dirichlet type functions on the unit ball of Cn axe studied. Sufficient conditions     

融合欧拉弹性能及边缘检测项的图像分割模型

欧拉弹性能量作为正则项已经被成功应用于图像处理模型中.Egil Bae等人在L²欧拉弹性模型的基础上提出的ECV-L1模型具有偏向于分割凸轮廓的性质,但分割结果易受参数及弹性项的影响,使得分割结果不易紧贴目标物体边缘.在ECV-L1模型基础上引入边缘检测项提出新模型,并应用增广拉格朗日算法和交替方向乘子法对新模型进行数值求解.数值实验表明,新模型具有使分割结果保持为凸的性质,同时新模型的分割结果更易靠近目标物体边缘.