A Fluorescence Optical Fiber Sensor for Amrinon Using a New Oxazole Compound

ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＡｍｒｉｎｏｎ,ａｓｙｎｔｈｅｔｉｃｂｉｐｙｒｉｄｉｎｅｄｅｒｉｖａｔｉｖｅ,ｎｏｎｇｌｙｃｏｓｉｄｅａｎｄｎｏｎｃａｔｅｃｈｏｌａｍｉｎｅｃａｒ－ｄｉｏｔｏｎｉｃｓｔｉｍｕｌａｎｔ,ｉｓｃｕｒｒｅｎｔｌｙｕｓｅｄｉｎｔｈｅｔｒｅａｔｍｅｎｔｏｆｔｈｅｈｅａｒｔｆａｉｌｕｒｅａｎｄｆｏｒｃａｒｄｉｏｖａｓｃｕ－ｌａｒｓｕｐｐｏｒｔｉｎｐｅｄｉａｔｒｉｃｐａｔｉｅｎｔｓ．Ｉｔｐｏｓｓｅｓｓｅｓｐｏｔｅｎｔｃａｒｄｉａｃａｎｄｂｌｏｏｄｖｅｓｓｅｌｓｐｒｅａｄｉｎｇｅｆ－ｆｅ…     

基于移动时间窗和时空窗主成分分析组合特征的损伤识别方法

近年来，机器学习算法在结构损伤识别领域得到了广泛应用。已有研究表明，设计良好的输入特征能够适应多种算法，从而减少调参时间和计算成本，并提高算法的识别准确率。本文引入移动主成分分析和时空窗主成分分析方法提取损伤敏感的特征组合作为机器学习输入，使用双跨平面梁有限元模型生成的模拟应变数据对组合特征的损伤识别效果进行验证。结果表明，良好的特征向量组合对损伤更加敏感，不仅有助于识别在传感器周围发生的损伤，而且能有效地定位结构边缘和远离传感器位置处的损伤，从而提高算法的损伤识别效果。此外，多种噪声强度下的实验表明，组合特征具有良好的鲁棒性，能较好地适应外界环境的变化。     

The Elastic Continuum Limit of the Tight Binding Model

The authors consider the simplest quantum mechanics model of solids,the tight binding model,and prove that in the continuum limit,the energy of tight binding model converges to that of the continuum elasticity model obtained using Cauchy-Born rule.The technique in this paper is based mainly on spectral perturbation theory for large matrices.     

基于组合荷载响应特征融合的桥梁结构智能损伤识别方法

桥梁在运营过程中面临着组合荷载的复杂环境，因此发展组合荷载下的损伤识别方法具有重要意义。本文提出了一种基于组合荷载响应特征融合的桥梁结构智能损伤识别方法，基于移动主成分分析对自重静载、温度准静态荷载、动态荷载下的结构响应数据分别进行特征挖掘，并将不同荷载下第一特征向量的组合作为机器学习模型的输入，建立结构的损伤识别方法。最后，以双跨连续梁的仿真模型进行了验证，研究结果表明，即使在大噪声水平下，以组合荷载特征向量进行损伤定位和定量的准确率分别可达91.65%和97.22%,比传统的单荷载下的准确率最高分别提升了32.40%和18.00%,表现出优异的损伤检测性能和抗噪性。