多面体低聚八氨基苯基硅倍半氧烷合成方法改进及其表征

以八硝基苯基硅倍半氧烷(ONPS)为原料, 5% Pd/C 和FeCl₃ 为催化剂, 水合肼为还原剂, 在四氢呋喃溶液中反应 1 h 合成了八氨基苯基硅倍半氧烷(OAPS). 相比文献中已有的其它合成方法, 该方法合成过程简单且稳定, 催化效率高、产率高、周期短. 通过FTIR, ¹H NMR, GPC 对产物进行了表征, 证明了硝基已完全转化. 通过催化剂的控制, 分离出ONPS 向OAPS 转化过程中的一种含有羟胺和二羟胺基团的中间体. 分析了OAPS 合成机理, 提出了ONPS 和水合肼的反应历程. 认为ONPS 中的硝基先经过2 电子转移转化为二羟胺化合物, 然后经过脱水加氢生成羟胺化合物, 最后再经过脱水加氢生成OAPS; 在有ONPS 存在的情况下, 水合肼主要转化为氮气和氢气, 待ONPS 完全转化为OAPS 后, 水合肼转化为氮气和氨气.     

凹腔非定常特性的数值模拟

采用基于Menter SST两方程湍流模型的DES方法,数值模拟开式凹腔在跨声速条件下的非定常流动特性.计算凹腔底部和后壁面上的点的声压级频谱以及总声压级,证明在第二噪声模态上的声压级最大.     

高分辨阿达玛变换显微荧光图像分析(Ⅰ)——系统的成像能力及其在单个肿瘤细胞分析中的应用

阿达玛变换(Hadamard transform, HT)是一种类似于傅里叶变换的光谱调制技术, 具有多通道同时检测和多通道成像能力. 实现高分辨HT成像的关键在于阿达玛模板的制作, 阿达玛模板有两种, 即移动式机械编码模板(Movable mechanical mask)和固定式光电模板(Stationary electro-optic mask). 在实际成像方面, 移动模板和固定模板各有优缺点: 前者一般用石英玻璃制作, 对光信号不会因模板吸收而导致信号损失, 因此数据很可靠, 而且模板的制作也较为容易, 但由于采用步进电机驱动而容易导致机械故障, 难以实现快速编码; 后者无移动部件, 无机械故障, 因此系统比较紧凑, 但由于它是由液晶材料制成的(可导致信号损失), 从而限制了其在某些光谱区域的使用. 此外, 它对系统的软件设计要求比前者高, 实现高分辨成像更加困难. 正是由于上述原因, 实现快速、高分辨HT成像具有一定难度, 最近有关HT成像技术的报道极少.     

高效液相色谱法测定盐酸倍他洛尔

盐酸倍他洛尔(Betaxolol Hydrochloride)是优异的心脏选择性β-受体阻滞剂。其β-受体阻滞作用为普萘洛尔的4倍,基本无内源性拟交感活性,膜稳定作用也很弱,口服后在胃肠道吸收完全,血药浓度达峰时间为2-4h,同时进食不影响吸收。临床主要用于治疗中度高血压和心绞痛;其滴眼剂用于治疗眼内压增高和开角型青光眼。国内一直未     

挖掘教材例题、习题的教学价值

从一道以二倍角公式为背景的教材例题出发,引导学生结合教材配套的练习,总结出此类题型的求解策略,进而通过变式问题,让学生体会变化的条件和不变的解决方法,从而达到提高学生知识正迁移、于陌生的情境中解决问题的能力,促进深度学习,提高学生的数学思维.     

基于多面体低聚倍半硅氧烷体系的一种独特发光现象

实验发现将2种POSS（多面体低聚倍半硅氧烷）单体氨苯基异丁基POSS和八异丁基POSS置于四氢呋喃搅拌加热后，原来不发光的POSS单体表现出较强的发光。为解释这个发光现象，我们对溶剂处理前后的POSS材料进行了结构和发光性能表征，通过¹HNMR、²⁹Si NMR及红外光谱等方法表征了POSS材料在THF中加热处理前后的结构，实验结果表明，这两种POSS在处理前后结构几乎没有变化，可以保持完整的笼状结构，但处理后的POSS分子¹H NMR谱中含有少量的溶剂峰。FTIR结果也表明处理前后的POSS结构几乎不变；我们也通过XPS表征了处理后的POSS中Si原子的价态，结果表明其价态未发生变化。结合这两种POSS材料处理前后的发光性能以及结构表征结果，我们认为，这种发光现象可能与POSS的吸附效应有关，即溶剂分子进入POSS笼中，形成POSS/溶剂加合物，从而改变了原来的POSS的电子结构，使得相应的POSS材料出现发光现象。     

基于子频带能量特征提取的汽车鸣笛声识别*

针对城市中汽车违法鸣笛声之间识别分类较难的问题，为了快速准确的识别鸣笛声并将不同种鸣笛声之间进行分类，在鸣笛声识别分类中提出了应用子频带能量提取鸣笛声的特征，并利用BP神经网络对提取的子频带能量特征值矩阵进行学习训练，且在神经网络学习过程中利用可变学习速度的方法，减小了神经网络的迭代次数。实验表明利用此种子频带能量特征提取法使鸣笛声与非鸣笛声的平均识别率达到了94.889%；使不同鸣笛声之间的分类正确率最大达到了93.75%，实现了不同鸣笛声之间的分类。     

单调激活函数惯性项神经耦合系统的混沌共存

混沌及其稳态共存是神经网络系统中一个重要研究热点问题．本文基于惯性项神经元模型，利用非线性单调激活函数构造了一个惯性项神经耦合系统，采用理论分析和数值模拟相结合的方法，研究了系统平衡点以及静态分岔的类型，分析了系统两种不同模式的混沌及其稳态共存．具体来说，我们通过选取不同的初始值，利用相应的相位图和时间历程图，展现了系统混沌对初值的敏感依赖性．进一步，采用耦合强度作为动力学的分岔参数，研究了混沌产生的倍周期分岔机制，得到了单调激活函数耦合下的惯性项神经元系统混沌共存现象．