多轴差分吸收光谱技术的云和气溶胶类型鉴别方法研究

本文研究了多轴差分吸收光谱技术(MAX-DOAS)的云和气溶胶类型鉴别方法.首先研究了晴朗低气溶胶、晴朗高气溶胶、分散云、连续薄云和连续厚云下,色彩因子、光通量和O4的大气质量因子的变化特征.分析发现随着云和气溶胶光学厚度的增加,色彩因子会逐渐减小.分散云会使色彩因子发生快速变化,连续云会使各高度角的色彩因子趋于一致.另外,厚云会使天顶方向光强剧烈下降,同时O4大气质量因子大幅度增加.根据分析结果,最终形成了MAX-DOAS技术的云和气溶胶类型鉴别方案.利用该鉴别方案,统计分析了2012年6月1日到10月30日的MAX-DOAS观测结果.分散云和连续薄云出现频率最高,达到了66%和14.3%.两种类型下,NO2对流层垂直柱浓度(VCD)的平均值相对晴朗低气溶胶下高出35%和66%.而表征NO2VCD测量值稳定度的标准偏差大约增大了2倍.连续厚云下NO2VCD常出现突然的极大值和极小值.因此实时判别云和气溶胶的种类,将对MAX-DOAS数据的解析和数据质量的保证起到十分重要的作用.     

三维等离子体粒子模拟程序的数据模型和I／O性能改进

高性能计算机的发展、并行计算方法的改进与应用实现，尤其随着计算规模的增大和计算精度的提高，产生了大量的、复杂的数值模拟计算数据。LARED-P主要研究激光在等离子体传播过程中的激光吸收和能量分配，为了得到—个真实的三维模拟过程，往往需要上百个甚至上千个时间步的数据，整个数据量规模已达TB字节，而现有的计算环境无法满足数据存储的要求。本文围绕强激光与等离子体相互作用三维数值模拟程序LARED-P的数据输出，在以下几方面探索了大规模数据的存储与管理技术。     

杯芳烃的研究 Ⅰ.三乙酰氧基羟基杯[4]芳烃的合成及其与乙腈形成的包合物的晶体结构

本文报道了25,26,27-三乙酰氧基-28-羟基杯[4]芳烃的合成,并通过~1H NMR,~(13)C NMR,IR以及元素分析对它进行了表征。三乙酰氧基羟基杯[4]芳烃在乙腈中重结晶可得到1:1包合物的单晶。X射线结构分析确定它为单斜晶系,其空间群为P2_1/n,属分子间包合物。在晶体中,三乙酰氧基羟基杯[4]芳烃呈“内式”的部分锥形构象,残留羟基处在分子中央,被苯环和乙酰氧基所包围,这种构象不利于对残留羟基的进攻。     

应用微波辐射技术一步合成4－芳基－1，4－二氢吡啶衍生物

以芳醛、乙酰乙酸乙酯、醋酸铵为原料在无溶剂条件下应用微波技术合成了4 －芳基－2，6－二甲基－3－5－二乙氧羰基－1，4－二氢吡啶，该反应的2－5min 内完成，产率73％－99％。     

基于B l a c k b o a r d交互式物理教学设计

本文依托B l a c k b o a r d信息化教学平台, 通过课前网上自主学习、 课堂协作探究、 课后巩固拓展3个环节 的学习活动以及多元化的评价方式, 旨在探究信息化背景下的物理交互式教学设计, 倡导支架式教学, 促进学生自 主学习, 改变学习习惯, 培养终身学习发展的能力     

船舶轴系双通道轴功率与扭振应力测量分析软件研发

为了实现船舶双推进轴系轴功率及扭振应力的动态测量,开发设计了轴功率与扭振应力测量分析软件,描述了轴功率及扭振应力测量的基本原理及所需设备,测量软件通过对船舶推进轴系的扭矩和转速的实时采集和计算转换,实时计算出轴功率及扭振应力,并且能够实时显示和存储扭矩,转速,轴功率即扭振应力。同时根据测量圈数对扭振应力进行频域分析,通过数据回放功能能够选择指定测量文件进行回放观察。最后,实船测试表明,该系统测试精确度高,轴功率与扭振应力分析结果显示直观,满足了船舶双推进轴系轴功率与扭振应力分析的设计要求。     

氨基磺酸催化下三组分一锅法无溶剂合成苯并[4,5]咪唑并[1,2-a]嘧啶类衍生物

无溶剂条件下,用氨基磺酸催化芳香醛,2-氨基苯并咪唑和β-二羰基化合物的三组分反应,简单而方便地得到了苯并[4,5]咪唑并[1,2-a]嘧啶类衍生物.该法具有产率高,成本低廉,环境友好,适应性广简捷方便等优点.     

载体酸碱性对CO2／CH4重整反应用镍基催化剂的影响

考察了6种载体对镍基催化剂的CO2/CH4重整反应性能的影响,并采用CO2-TPD,H2-TPR和BET技术对催化剂进行表征.结果表明,Ni/MgO-Al203,催化剂表现出较好催化活性和较高的反应产率,且反应后催化剂的失活率最小(4.65%).载体的酸碱性和比表面积的大小直接影响到催化剂的反应性能,经碱土金属修饰的复合载体表面的碱性增强,提高了对CO2的吸附解离能力,使催化剂在重整反应中表现出较好的抗积炭能力.各催化剂的稳定性依次为:Ni/MgO-Al2O3>Ni/MCM-41>Ni/MgO>Ni/Al203>Ni/ZrO2>Ni/ZSM-5.     

基于多特征融合与ROI预测的红外目标跟踪算法

针对当前红外目标检测与跟踪算法存在场景自适应能力弱、专用性强,以及在大视场条件下,首帧图像中小目标误检率高的问题,提出一种红外序列图像目标自适应阈值分割、检测与跟踪方法.选取目标移动速度、目标轮廓的面积和周长、以及自适应分割阈值与感兴趣区域位置为动态变量,建立动态决策准则.采用首帧目标检测算法计算出序列图像的第一帧图像目标的静态变量和部分动态变量,再采用改进的局部自适应阈值分割算法分割后续帧图像,然后利用静态与动态决策准则筛选出分割后的真实目标,最后计算并更新动态决策准则.红外靶标测试结果表明:该方法对不同场景具有较好的适应性,四个场景平均跟踪准确率为95.81%,微机平台平均每帧处理时间为10.93ms,嵌入式平台为26.79ms.