排序方式: 共有60条查询结果,搜索用时 15 毫秒
51.
目的探讨以中心静脉压(CVP)或每搏输出量变异(SVV)为目标的早期液体复苏方案对老年脓毒症患者血管外肺水(EVLW)及预后的影响.方法将59例老年脓毒症患者随机分为CVP组和SVV组,根据不同的复苏目标(分别是CVP、SVV达标)进行早期液体复苏,评价两组患者的预后,比较不同的液体复苏方案对血管外肺水指数(EVLWI)的影响,并分析复苏后EVLWI过高的影响因素.结果复苏后,与CVP组相比,SVV组机械通气时间及ICU住院时间缩短(均P<0.05),但两组28d病死率(SVV组35.7%,CVP组48.3%)差异无统计学意义(P>0.05).两组复苏前EVLWI差异无统计学意义(P>0.05),复苏后均有增加(均P<0.05),且复苏后SVV组EVLWI≥9ml/kg的例数较少(SVV组11例,CVP组18例).回归分析显示复苏后EVLWI≥9ml/kg的主要影响因素包括:基础EVLWI较高、达标时SVV较低、复苏导致的CI增加较少和SVV增加较多.结论早期液体复苏可导致老年脓毒症患者的EVLWI明显升高.依据SVV对老年脓毒症患者进行液体复苏比CVP作为复苏目标,达标时EVLWI过高的危险性减小. 相似文献
52.
反常扩散现象在自然界和社会系统中广泛存在.考虑了扩散过程的时间相关和时空相关性,用非局域性的处理方法,在传统的二阶对流 扩散方程基础上,得到了分数阶对流 扩散方程,以此方程来描述反常扩散.在此方程中,弥散项和对时间的导数为分数阶导数所代替.由此分数阶对流 扩散方程,对传统的费克扩散定律进行推广,得到了广义的分数费克扩散定律,分数费克扩散定律说明某时刻空间中某点的流量不仅与其领域内的浓度梯度有关,而且与整个空间中其他不同点的粒子浓度、浓度变化的历史,甚至初始时刻的浓度有关.讨论了方程的解——分数稳定分布,并由此说明了扩散运动的平均平方位移是运移时间的非线性函数.
关键词:
扩散
分数阶微积分
稳定分布(Lévy分布)
费克扩散定律 相似文献
53.
54.
本文报道了系列两核或四核的含钨原子簇化合物的红外光谱的研究结果。通过对这些化合物的光谱数据分析并结合它们的结构特征,归属了这些含有「W2S4」^2+和「W2MM’S4」^4+(M,M’=Cu,Ag)簇芯的原子簇化合物的主要振动谱峰,并讨论了结构的变化对光谱的影响。 相似文献
55.
56.
研究了碳纳米管(CNTs)氮气热处理后结构的变化, 以及热处理温度对CNTs-LaNi5电极电化学性能的影响. CNTs热处理后, 管壁变薄, 层数变少, 管的外径减小, 更有利于氢气的吸附和脱附. 将碳纳米管与LaNi5储氢合金按质量比1:10混合, 制作成CNTs-LaNi5电极. 800 ℃时CNTs-LaNi5电极的储氢性能最好, 最大容量为519.1 mAh•g-1, 相应的平台电压高达1.19 V. 在500~600 ℃范围内, 随着温度升高, 放电容量有较大幅度的增加; 在600~800 ℃范围内, 随着温度升高, 放电容量有较小幅度的增加; 但到900 ℃时, 放电容量反而下降. 由此可见, CNTs的热处理温度对CNTs-LaNi5电极的电化学储氢性能有着较大的影响. 纯LaNi5电极的放电容量仅为265.6 mAh•g-1, 平台电压仅为0.83 V. 添加了碳纳米管的CNTs-LaNi5电极的电化学活性高于纯LaNi5电极. 相似文献
57.
二维蛋白质模型分子在折叠过程中的构象研究 总被引:2,自引:0,他引:2
蛋白质在折叠过程中其构象要发生明显变化 .采用精确计数法 ,计算了在蛋白质折叠的不同阶段其尺寸大小及其分布情况 .发现在折叠的初期 ,分子的尺寸比较大 ,其分布也比较宽 .在折叠的后期 ,分子的尺寸比较小 ,其分布比较窄 .不同的氨基酸序列 ,其分子尺寸的分布也不同 .对于可折叠的氨基酸序列 ,在平均尺寸大小附近出现的几率特别大 .同时还计算了比值SN DN.这里SN 为可设计序列数目 (Thenumberofdesigningsequences) ,DN 为可设计构象数目 (Thenumberofdesignableconformations) ,并有关系- 1 6 8 4 +0 32 5 5N≤SN DN ≤- 0 86 6 4 +0 312 5N (N ≥ 13)通过这些研究以提高对折叠过程的认识 相似文献
58.
59.
A novel knowledge-based fuzzy neural network (KBFNN) for fault diagnosis is presented.Crude rules were extracted and the corresponding dependent factors and antecedent coverage factors were calculated firstly from the diagnostic sample based on rough sets theory.Then the number of rules was used to construct partially the structure of a fuzzy neural network and those factors were implemented as initial weights,with fuzzy output parameters being optimized by genetic algorithm.Such fuzzy neural network was called KBFNN.This KBFNN was utilized to identify typical faults of rotating machinery. Diagnostic results show that it has those merits of shorter training time and higher right diagnostic level compared to general fuzzy neural networks. 相似文献
60.
基于Valence-Mending概念对Si(100)表面进行S钝化研究.对于Ni/n-Si肖特基接触,S钝化使其肖特基势垒高度向其理想势垒高度靠近了0.09 eV;对于Al/p-Si肖特基接触,S钝化使其肖特基势垒高度向其理想势垒高度靠近了0.08 eV.少子寿命测试结果表明S钝化使Si(100)表面少子寿命提高大约1个数量级;热稳定性实验结果表明560℃时S钝化效果退化;XPS测试结果表明S离子化学吸附在Si表面并形成Si-S键,样品在空气中放置一段时间后表面Si-S键被氧化,表明S钝化抗氧化性不强. 相似文献