基于开槽型DBR光纤激光器拍频的折射率探测

提出一种包层开槽型分布布拉格反射光纤激光器,用于光纤激光折射率探测.该激光器以单纵模双偏振分布布拉格反射光纤激光器为核心传感单元,以结构双折射产生的拍频信号为传感信号对折射率进行探测.实验中应用频率编码,灵敏度高且易于解调.利用二氧化碳激光器的热效应对分布布拉格反射光纤激光器的谐振腔加工开槽,通过控制其扫描范围和功率来制备不同宽度和深度的开槽结构,并研究了不同结构参量对灵敏度特性的影响.实验测得最优灵敏度达-240 MHz/RI-unit.此外,还对该结构的温度传感特性做了测试,相较于未刻槽结构,温度灵敏度提高了21%,达1.73 MHz/℃.该装置结构紧凑、稳定性高、制备简单且成本低廉,可用于进一步研究分布布拉格反射光纤激光器的传感和复用特性.     

掺钕聚甲基丙烯酸甲酯的光学特性

Nd(DBM)3Phen-doped (DBM is dibenzoylmethane and Phen is phenanthroline) polymethyl methacrylate (PMMA) is prepared. Optical absorption, excitation and emission spectra were analyzed for Nd3+ in Nd(DBM)3Phen-doped PMMA. Using the Judd-Ofelt theory, the absorption spectrum was analyzed. The Judd-Ofelt(J-O) intensity parameters of Nd(DBM)3Phen-doped polymethyl methacrylate were calculated to be Ω2 = 20.97 × 10-20 cm2, Ω4 = 3.42 × 10-20 cm2, Ω6 = 2.90 × 10-20 cm2. The radiative lifetime (631 μs)of the excited 4F3/2 level is given. The stimulated emission cross-sections and the fluorescence branch ratios for the 4F3/2 →4 IJ/ transitions are also evaluated. Analysis reveals that Nd(DBM)3Phen-doped PMMA is promising for application in polymer optical fibers and planar waveguides.     

过渡金属催化肟类化合物的反应研究进展

按照反应类型的不同,对近年来过渡金属催化肟类化合物反应的研究进展进行了综述,主要包括酮肟的还原酰化反应,肟类化合物的催化偶联反应,胺化反应以及肟类化合物与炔烃的环化反应.     

计算张量特征对的瑞利商迭代法

In this paper,we propose a Rayleigh quotient iteration method (RQI)to calculate the Z-eigenpairs of the symmetric tensor,which can be viewed as a generalization of shifted symmetric higher-order power method (SS-HOPM).The convergence analysis and the fixed-point analysis of this algorithm are given.Nu-merical examples show that RQI needs fewer iterations than SS-HOPM while keep the amount of computation per iteration.     

pH对两步法非离子模板合成MSU-X类硅基介孔结构的影响

采用两步法以非离子型表面活性剂Tween 20为模板剂合成硅基介孔材料, 研究了pH对介孔材料结构的影响. 结果表明, 没有氟离子存在且模板剂浓度较低(约为2%(w))的条件下, 在弱酸性环境中(pH=3.32-4.26)可以制备有序的MSU-X类硅基介孔材料, 本研究中的简单合成体系有助于查明MSU-X合成机理. 对所得介孔材料测试表明, 在同样的合成体系中, 随着体系pH的变化, 所得硅基介孔材料的形貌和孔壁结构都发生了变化.     

基于GABP的压力容器表面裂纹断裂研究

压力容器在长期运行过程中表面裂纹问题难以避免,进行基于断裂分析的安全评估对压力容器的稳定运行具有较强的现实意义.针对二维J-积分理论难以应用于表面半椭圆裂纹,数值模拟耗时冗长的问题,论文提出一种采用三维J-积分量化压力容器表面裂纹尖端应力强度,再结合神经网络进行预测的安全评估方法.通过有限元方法计算了1200例不同几何尺寸、裂纹尺寸和内压载荷的含表面裂纹的压力容器问题,分析了半椭圆裂纹尖端三维J-积分结果,构建修正系数F表征材料性能、裂纹尖端奇异性以及容器几何特征对三维J-积分的影响.基于生成的机器学习数据集,搭建反向传播神经网络(BPNN)模型,采用遗传算法优化,形成GABPNN预测模型.结果表明：BPNN和GABPNN模型预测精度高达96%以上,在未知数据上亦可以取得较为准确的结果,可以高效地预测裂纹尖端三维J-积分,对于实现计算机辅助压力容器安全性现场快速评定提供新的思路和方法.     

氧化石墨烯制备过程优化及其吸附特性

为了使改进的Hummers法制备氧化石墨烯(GO)的制备过程更容易控制,以反应温度、KMnO₄加入时间、KMnO₄全部加入后继续反应时间、超声时间为考察因素,亚甲基蓝(MB)的吸附容量为评价指标,在单因素实验基础上,利用响应曲面法对所制备的氧化石墨烯(CGO)的制备工艺进行优化,建立二次多项式回归模型。结果表明,多项式模型的四因素对MB去除效果的影响顺序为:反应温度>KMnO₄加入时间>超声时间>KMnO₄全部加入后继续反应的时间。最佳制备条件为反应温度25℃、KMnO₄加入时间113.25min、t为25min、超声时间6.21h,MB的吸附容量为150mg·g^-1。