信息化学研究进展

信息化学（chemoinformatics)作为信息学与传统化学的交叉学科，是当前化学领域上的一个研究热点，本文论述了它的产生背景、理论基础、研究任务，提出了信息化学学科在总体上应具有的三个层次（接口结构），详细地阐明了信息化学的工作方式，并探讨了各个层次和信息采集接口之间的相互关系，最后，我们结合自己的工作预测了信息化学研究今后的发展方向。     

基于支持向量机的羰基化合物红外光谱研究

设计了一个4层分等级分类系统,通过支持向量机技术对羰基化合物的红外光谱成功地进行了信息分类和提取,并与人工神经网络进行比较,结果表明支持向量机对羰基类化合物红外光谱分类效果优于人工神经网络;另外详细探讨了表征酰胺类化合物的特征光谱峰片段对识别伯仲叔酰胺的影响,证明了酰胺的N-H伸缩振动峰对识别伯仲叔酰胺贡献最大,为构建红外光谱智能解析系统提供了定量依据.     

信号核酸识体用于药物托普霉素的高灵敏度检测

提出了一种利用RNA核酸识体和光开关化合物[Ru(phen)2dppz\]2+ (RU)高灵敏检测药物分子的荧光分析新方法. 以托普霉素(TOB)为靶分子, 检测限可达到10 nmol/L, 同时该方法有较好的选择性, 能在溶液中实现无需分离的实时检测. 这种无标记检测方法有利于不稳定RNA核酸识体在分析检测中的应用, 简化实验操作, 为其它药物分子的检测提供了新思路.     

红外光谱小波压缩性能的评价

提出了用于红外光谱小波压缩中压缩性能的评价方法.所建立的控制恢复根均方差算法能在给定恢复根均方差的情况下得到压缩比,控制的精度较高,相对标准偏差约为8%,可以满足对恢复谱图的误差估计和最佳压缩参数评价的需要.对于不同的信号,同一小波函数所表现出来的压缩性能也不一样,所以在预控根均方差算法下评价压缩性能时,还应考虑选择有代表性的红外谱图来进行.     

一种改进BP网络结构用于化学中的非线性校正

针对化学领域中的非线性关系特点,在常规BP网络基础上,提出了一种“杂交”型BP网络,包含两个隐层,并有输入层到输出层的直连接。它可很好地解释数据中同时存在的线性及非线性关系,效果优于多元回归法及普通BP算法。     

有机光度显色剂性能的PPP法研究(Ⅱ)

光度分析的主要方向是研制对金属离子具有高灵敏度与高选择性的有机光度显色剂。通常作法是对给定分析功能团的母体,根据经验引入不同位置与类型的取代基,或通过寻找新的分析功能团,以期得到分析性能上的改善。     

显色剂性能的量子化学方法(PPP法)研究

编制了适于有机显色剂电子结构与光谱性能研究的PPP法计算程序。用此程序计算了吡啶偶氮显色剂系列,并对部分显色剂进行实验,结果发现计算与实验的长波吸收波长有较好的一致性。     

浅析分析化学教学中平均值标准偏差的概念

对平均值标准偏差的理解是分析化学教学中的一个难点,本文通过对平均值标准偏差计算公式的推导,解答了如何正确理解平均值标准偏差的概念以及它的计算方法。