香茶菜属二萜类化合物的1H NMR 研究

通过对二十三个香茶菜植物中二萜类化合物的1HNMR 参数的归纳, 总结了这些化合物的主要质子信号的规律, 用分子模型使分子立体结构(B,C 环构象和取代基构型)与峰形相关连, 为此类化合物的签别和结构确定提供了依据.     

药用植物川东獐牙菜红外光谱分析与鉴别

采用傅里叶变换红外光谱法(Fourier transform infrared spectroscopy,FTIR)、偏最小二乘判别分析(partial least square discriminant analysis,PLS-DA)和系统聚类分析(hierarchical cluster analysis,HCA)快速鉴别不同产地川东獐牙菜(Swertia davidi Franch)。采集4个不同地区70株样品不同部位的红外光谱数据,原始光谱数据经预处理(自动基线校正,自动平滑,一阶求导,二阶求导)后导入OMNIC 8.2,比较吸收峰的差异;用SIMCA-Pa+10.0进行偏最小二乘判别分析(PLS-DA),以前三个主成分三维得分图比较产地鉴别效果;红外光谱数据导入SPSS 19.0,进行系统聚类分析(HCA),通过树状图比较不同部位分类效果。结果显示,(1)不同产地根的光谱图在1 739,1 647,1 614,1 503,1 271,1 243,1 072cm~(-1)附近的吸收峰有差异,不同产地茎的光谱图在1 503,1 270,1 246cm~(-1)吸收峰附近有差异;(2)相同产地不同部位的光谱特征峰有差异;(3)PLS-DA分析结果显示自动基线校正+自动平滑+二阶求导这种预处理方式分类效果最好,根的红外光谱数据产地鉴别效果最佳;(4)HCA的树状图,显示根的聚类分析结果正确率83%,茎的聚类分析结果正确率49%,叶的聚类分析结果正确率70%。FTIR技术结合PLS-DA与HCA方法能够快速准确地鉴别不同产地川东獐牙菜,不同部位产地鉴别效果有差异,根的光谱数据产地鉴别效果最佳,二阶求导处理增强了样品的特异性,使PLS-DA的三维主成分得分图分类效果更明显。     

SLEE算法与Hough圆拟合在香烟小包拉线错牙检测中的研究

针对香烟生产中广泛存在的小包拉线错牙问题,提出一种基于图形识别的检测方法。利用图像校正、平滑滤波、迭代阈值分割、边缘提取对拉线图像进行预处理,再采用随机霍夫变换(RHT)对两个拉线U型切口进行圆拟合,进而根据两个圆心在垂直方向上的距离计算出拉线错牙偏移量。针对Sobel、Canny等获取的边缘存在较多冗余信息问题,提出了一种扫描线边缘提取(SLEE)算法。实验结果表明所提方法能有效地检测出烟包拉线的错牙程度,误差小于0.3mm且具有较好的鲁棒性。     

溪黄草四种基源植物的二维相关红外光谱鉴别研究

采用傅里叶红外光谱法和二维相关红外光谱法对中药溪黄草的4种基源植物进行了鉴别研究。结果表明,溪黄草4种基源植物共有成分为酯类、羧酸类、黄酮类、木质素、芳香类、糖苷类等,但四者各主体成分的相对含量差别较大,其中纤花线纹香茶菜和溪黄草富含酯类、羧酸类物质、木质素、芳香族化合物,而线纹香茶菜和狭基线纹香茶菜中富含黄酮类物质。在二维相关红外光谱上,根据它们自动峰的数目、位置、相对峰强度的差异,可实现对中药溪黄草4种基源植物的鉴别。该方法快速、简便、无损、客观、成本低、重复性好,为中药溪黄草的基源种的鉴别提供了新的有效方法。     

野生与施肥种植川西獐牙菜中矿物质元素含量的季节变化

为对比野生与施肥（尿素和磷酸二铵）种植青海川西獐牙菜中元素含量的变化,分别采集野生和6～10月施肥种植川西獐牙菜全植株,采用原子吸收光谱仪分析测定了其钾、钠、钙、镁等矿物质元素含量和铜、锌、铁、锰、钴等微量元素含量。结果表明,施肥种植川西獐牙菜中矿物质元素、微量元素含量除钾外,均高于野生种,并在9～10月份达到最高水平,可替代野生种人药,按需适时采收,以解决资源匮乏。     

海藻麒麟菜Eucheuma muricatum中的新糖脂化合物的结构测定

从海藻麒麟菜Eucheuma muricatum中分离到一个甘油糖脂化合物,经用波谱方法及化学方法确定它的化学结构,是一个新型的核糖苷核糖基甘油糖脂化合物,本文是首次报道这类糖脂化合物在自然界中的存在.     

基于正交试验的菜椒产量影响因素的分析

为了找出影响菜椒产量的主要因素及各因素的最佳取值水平,帮助菜农更好的科学安排生产,本文通过正交试验设计方法以甘肃省张掖市甘州区长安乡郭家堡村2008年菜椒的产量数据为例对影响菜椒产量的因素做出了分析,并得出了各因素的最佳取值水平为施肥量140kg/亩,苗期为60天,栽培密度为4250株/亩的重要结论.     

机器视觉螺纹图像评价方法北大核心CSCD

为了提高机器视觉螺纹的测量精度,建立了基于螺纹图像质量的评价方法。通过对螺纹灰度图像的行灰度分布情况和螺纹光学成像特点的分析,揭示出由于螺旋升角造成螺纹图像牙廓边缘失真的机理。在分析多种螺纹图像评价方法性能的基础上,采用基于螺纹边缘的评价算法L-yakuo,计算多幅不同物距螺纹图像的评价值。最后,通过对机器视觉求取的M14×2、M20×2.5牙型角和接触测量仪得到的牙型角进行实验对比分析。实验结果表明:采用L-yakuo算法得到最清晰的牙廓图像后再进行机器视觉螺纹牙型角求取,规格M14×2、M20×2.5的螺纹牙型角精度平均提高9′33′′。借助L-yakuo算法能够灵敏地反映螺纹牙廓清晰度,基本满足了螺纹图像清晰度的评价需求,评价值的变化和牙型角相对误差的变化基本一致,且该评价值具有精度高、易计算的特点。     

发现于温州的浙江植物区系新资料

报道了发现于温州的2个浙江植物分布新记录属和4个新记录种,2个新记录属分别是吻兰属(Collabium Bl.)和刺蕊草属(Pogostemon Desf.),4个新记录种分别是台湾吻兰(Collabium formosanum Hayata)、翘距虾脊兰(Calanthe aristulifera Rchb. f.)、水珍珠菜(Pogostemon auricularius (Linn.) Kassk.)和疏花车前(Plantago asiatica Linn. subsp. erosa (Wall.) Z Y LI).凭证标本保存于温州大学标本馆(WZU).     

猛犸牙的谱学特征分析

由于市场上出现猛犸牙饰品并且与现代大象象牙饰品极为相似,本文通过宝石常规测试、红外光谱、X粉晶衍射等研究手段,分析了猛犸牙的谱学特征并与象牙进行了比较。主要研究成果和创新点包括：两种牙在折射率和比重方面非常接近,猛犸牙折射率在1.52～1.53, 大象象牙折射率在1.54～1.55, 猛犸牙比重平均值为1.77, 大象象牙比重平均值为1.72; 采用Schreger 纹夹角来区分猛犸牙和大象象牙时要注意: 因为二者除了在各自牙体外层夹角不同外(本次猛犸牙样品“Schreger”纹理的夹角100°, 而大象象牙夹角115°), 在牙体中层和内层的夹角它们二者大小是相似的以至于无法区分, 另外通常亚洲象牙外层“Schreger”纹理的夹角小于120°,而非洲象牙则大于120°(这个区别可以用来鉴定亚洲和非洲象牙);通过红外光谱显示：与水分子有关的3 319,1 642,1 557 cm-1吸收峰在象牙中较明显,而猛犸牙中则较微弱;与胶原蛋白有关的吸收峰2 927和2 855 cm-1在象牙中表现得较为明显,而在猛犸牙中极其微弱,结果表明,经过长时间的埋藏,猛犸牙牙质中的胶原蛋白、结晶水已严重损失;X射线粉晶衍射结果表明猛犸牙的衍射峰比象牙的分裂更为明显、峰变尖锐,说明虽经几千年地下埋藏,猛犸牙中羟基磷灰石晶体结晶度有所提高。由此表明,猛犸牙经过埋藏后其有机物流失的同时无机物结晶程度提高,是鉴别两种牙类的重要参考。