ChatGPT在计算结构力学领域的应用初探与浅析

OpenAI开发的人工智能聊天机器人ChatGPT自发布以来,受到了社会各界的广泛关注。凭借卓越的分析计算能力和良好的开放性,该模型已作为一种全新服务信息检索和问题解决的助手。平面桁架结构作为结构力学中的常见结构,在工程实践中通常采用刚度法编写计算程序;然而,初学者或缺乏力学背景的研究人员难以高质量地快速完成编程任务。本文首先简要介绍了ChatGPT的原理及应用,然后以使用ChatGPT快速生成平面桁架计算程序为例,探索并展示了ChatGPT辅助完成计算结构力学程序编制的卓越性能与具体使用方法,最后讨论了以ChatGPT为代表的生成式人工智能在计算结构力学程序开发中的应用和挑战。     

略述表面活性剂在分析化学中的应用近况

本文简略地综述了表面活性剂在分析化学的各个领域,诸如分光光度法、原子吸收光谱法、荧光分析、极谱分析以及化学分析等方法中的应用,研究情况及发展动向。附有参考文献93篇。     

基于自组织特征映射聚类算法的研究与应用

讨论了基于自组织特征映射网络聚类算法的基本原理，并给出了基于关系数据库的具体实现方法，通过对实例的具体测试，证明算法是有效的，并对算法的参数进行了讨论．     

预试环实验

本文叙述加热场与垂直场分开供电后预试环所作的氢气击穿、平衡、杂散场测量、垂直场波形调整和放电清洗等实验。得到了重复性较好的托卡马克等离子体,其电流峰值为10kA,持续时间2.5ms。     

固定化人工膜动态固载胰蛋白酶的条件优化

以固定化人工膜为载体研究胰蛋白酶的动态固定化,考察缓冲液种类(硼酸盐、磷酸盐和Tris-HCl)、浓度、pH对胰蛋白酶固载率和酶活性的影响.结果显示,pH=8.0的10mmol/L Tris-HCl缓冲液是胰蛋白酶的优化固载条件.在此条件下,初步研究了动态固定化胰蛋白酶酶解器,发现其具有较高酶活性,且胰蛋白酶抑制剂能对其活性进行特异性抑制.     

多目标决策二级模糊优选模型

研究了近年来多目标决策系统模糊优选理论的发展状况,基于一种新的目标函数,给出了求解最优优属度与最优指标权重的模糊迭代算法;依据“数字-信息-知识”的思维,从系统的稳定性和可靠性角度,对原始数据进行信息挖掘,提出了二级模糊优选理论模型,进一步丰富了模糊优选理论模型.将提出的模糊决策模型应用于1 6家电炉炼钢企业的模糊综合评价决策,取得了较为满意的结果.     

对羟基苯甲醛的溴化及甲氧基取代反应液的高效液相色谱分析法

应用高效液相色谱技术，在正相硅胶柱上对时羟基苯甲醛滇化及甲氧基取代反应液进行内标法定性定量分析。流动相采用含１％冰醋酸的二氯甲烷，内标物采用对硝基苯酚，紫外检测波长为２７０ｎｍ。     

孪尾疏水单体N,N-二正辛基丙烯酰胺的合成与表征

利用二正辛胺与丙烯酰氯非均相胺解法合成了孪尾疏水单体N,N-二正辛基丙烯酰胺,其结构经1H NMR,IR和元素分析表征。考察了搅拌方式和反应时间对产率的影响,结果表明,搅拌越剧烈、反应时间越长产率越高。在0℃~10℃下,反应6 h,产率可达89.49%。     

连续市场下的增长最优投资策略

考虑由m 1个资产构成的金融市场,假定每一个资产的价格是严格正的It过程,这里不要求其中一个必须是债券(无风险资产).给出了增长最优投资策略(GOP)存在时,投资策略的比例所满足的必要条件,以及类似得到以不同的资产作为记账单位得到的折现增长最优投资策略存在时投资策略比例所满足的必要条件,并证明了这些比例之间满足一个固定的形式.同时在一定条件成立下,推出了增长最优投资策略的价格过程.若市场存在等价鞅测度,证明了以增长最优投资策略作为记账单位所对应的等价鞅测度就是客观概率测度P.     

基于齿轮传动与红外遥感技术测量流速实验的设计与实现

流体流速是流体力学研究中最重要的参数之一,是判断流动稳定性与力学计算的基础,流速测量是实验研究中最必要的环节.本文主要对齿轮的各项物理特性及红外遥感技术进行深入的研究,设计了一组可以同时测出水流的平均速度与当前时刻水流瞬时速度的实验装置,以解决目前实验室测水流速课程中测量数据单一,实验仪器繁多等问题.设计的实验内容包括齿轮传动比的测量、基于单片机和齿轮组的路程时间测量,以及红外测速仪的瞬时速度读取,实验环节环环相扣,可以更好地锻炼学生的独立研究能力及培养学生的思维缜密性.通过上述实验,可以较为准确地测量出流体的平均流速以及在当前时刻的瞬时流速,并通过灵敏度的计算判断出各个参数对流速的影响比例.