动态联合库存的决策模型及算法

考虑生产商、销售商联合库存的动态优化问题,建立的随机需求下生产-销售运作系统的排队模型,得到了系统的稳态概率分布和队长分布.以成本最小化为目标,模型算法找到了最优的运作策略和机器使用数量.数值模拟的结果表明,依赖于指定机器数量的动态调整策略明显优于静态系统.     

多指标稳定分量过程的局部时

设X_1,…,X_h分别是独立的(N,d_1,α_1),…,(N,d_h,α_h)稳定过程,其中α_1,…,α_h可以是(0,2]中不同的数.设X(t)=(X_1(t),X_2(t),…,X_h(t)),t∈R_+~N,则称X={X(t);t∈R_+~N}为多指标稳定分量过程.在Nsum (di) from i=n to h的条件下,证明了X存在(联合连续的)局部时,该结果是多指标稳定分量过程所特有的,因为单指标稳定分量过程在任何情况下都不存在局部时.     

关于k阶记录时间与k阶记录值的联合分布

设独立同分布随机变量序列{x_nj n≥1}的分布函数F(x)=p(x₁(k)(n);n≥1},{X^(k)(n);n≥1} 分别为{x_nj n≥1}的K阶记录时间序列和k阶记录值序列.本文我们用直接方法求出了{U^(k)(i),X^(k)(i);1≤i≤n}的联合分布，从而证明了k阶记录时间序列及k阶记录值序列的马氏性，并导出了它们之间的一     

Speech recognition based on a combination of acousticfeatures with articulatory information

The contributions of the static and dynamic articulatory information to speech recognition were evaluated, and the recognition approaches by combining the articulatory information with acoustic features were discussed. Articulatory movements were observed by the Electromagnetic Articulographic System for reading speech, and the speech signals were recorded simultaneously. First, we conducted several speech recognition experiments by using articulatory features alone, consisting of a number of specific articulatory channels, to evaluate the contribution of each observation point on articulators. Then, the displacement information of articulatory data were combined with acoustic features directly and adopted in speech recognition. The results show that articulatory information provides with additional information for speech recognition which is not encoded in acoustic features. Furthermore, the contribution of the dynamic information of the articulatory data was evaluated by combining them in speech recognition. It is found that the second derivative of articulatory information provided quite larger contribution to speech recognition comparing with the second derivative of acoustical information. At last, the combination methods of articulatory features and acoustic ones were investigated for speech recognition. The basic approach is that the Bayesian Network (BN) is added to each state of HMM, where the articulatory information is represented by the BN as a factor of observed signals during training the model and is marginalized as a hidden variable in recognition stage. Results based on this HMM/BN framework show a better performance than the traditional method.     

三参数Weibull分布定数截尾下形状参数的区间估计

本给出了在定数截尾场合下利用三个次序统计量来构造三参数Weibull分布形状参数精确置信区间的方法，另外本还给出了三参数Weibull分布三个参数的联合置信域。章的最后，给出了Monte-Carlo模拟例子并运用本的方法求解了两个实例。     

给水加热型联合循环的变工况性能

在联合循环改造的各种方案中,给水加热型具有投资少、改动少、耗用优质燃料较少、尤其是简单易行及技术难度小等特点,因此在我国现有的技术经济水平、特别是以煤为主的国情下,有一定应用市场。本文分析比较了多种变工况运行方式的性能及可能出现的问题,并在此基础上提出综合性能较好的运行模式。     

应用联合分析和混合回归模型进行市场细分

联合分析是一种有效地反映消费者需求差异的方法,所以被广泛地应用到市场细分的研究中。但是,传统的方法存在着一定的不足。本研究提出了一个残差分布假设不同的混合回归模型,模型估计的效率比较高,而且模型系数也必较可靠。所以不失为一个比较理想的市场细分分析工具。本文应用该模型方法对一个笔记本电脑联合分析案例进行了实证分析。     

2007模糊数学与模糊系统专业委员会常务委员会暨《模糊系统与数学》杂志创刊20周年庆典纪要

2007年5月17日,由中国系统工程学会模糊数学与模糊系统专业委员会、国防科技大学理学院联合主办的中国系统工程学会模糊数学与模糊系统专业委员会常务委员会暨《模糊系统与数学》杂志创刊20周年庆典在湖南长沙召开.     

基于光学小波微分预处理的联合变换相关目标识别

提出了一种基于光学小波变换微分预处理的光电混合联合变换相关系统,该系统利用同一光路可实时实现对输入图象的小波变换微分预处理和联合变换相关识别.实验结果表明:该系统能得到很尖锐的互相关峰,可显著提高联合变换相关器的识别能力.     

关于算子组Taylor谱的定义

给出了关于算子组Taylor谱的另一种定义及ε-联合伪谱的定义,并讨论了它的一些性质以及关于交叉交换算子组在这几种定义下的一些结果.