增强型延迟反馈法控制低维混沌系统的解析研究

基于时间延迟反馈控制混沌系统的方法,提出一种增强型控制方案,并利用分析延迟系统产生Hopf分支条件的方法,给出这种方案控制低维连续自治混沌系统时,在达到控制目标的条件下,控制参数的一般解析关系.将这一方案和分析方法应用到两个混沌模型中,结果表明:采用修正的方案可以明显地改善控制混沌的效果和质量;解析分析的结果与实际数值计算的结果一致. 关键词： 延迟反馈 混沌控制 Hopf分支     

混沌现象及其在物理中的应用

浅介混沌的概念 ,概述这一领域中近期的发展 ,并探讨其在物理中的几点应用 ,有助于实验演示非线性振荡中的分频与混沌现象     

Transverse Effects in Slow Light Propagation

The effect of finite control beam on the transverse spatial profile of the slow light propagation in an electromagnetically induced transparency medium is studied. From the second-order wave equation and linear response of an EIT medium to the signal field, we find it is possible to produce an effective waveguide for the signal field. The existence and properties of a set of localized, stationary transverse modes are demonstrated. Especially, by carefully manipulating the profile of the control beam, we can realize single-mode propagation for the signal field, which may be important for potential applications.     

Suppression of Chaos and Phase Locking in Two Coupled Nonidentical Neurons under Periodic Input

Dynamical behaviour of two coupled neurons with at least one of them being chaotic is presented. Bifurcation diagrams and Lyapunov exponents are calculated to diagnose the dynamical behaviour of the coupled neurons with the increasing coupling strength. It is found that when the coupling strength increases, a chaotic neuron can be controlled by the coupling between neurons. At the same time, phase locking is studied by the maxima of the differences of instantaneous phases and average frequencies between two coupled neurons, and the inherent connection of phase locking and the suppression of chaos is formulated. It is observed that the onset of phase locking is closely related to the suppression of chaos. Finally, a way for suppression of chaos in two coupled nonidentical neurons under periodic input is suggested.     

具有非单调功能反应和脉冲扰动的捕食系统的研究

研究捕食者具有非单调功能反应和周期脉冲扰动的捕食者一食饵系统，利用脉冲微分方程的Floquet理论和比较定理，得到了系统灭绝和持续生存的充分条件．最后，通过数值模拟阐明系统在周期脉冲扰动下的复杂性．     

陈式刚

浙江省温江市人，1935年11月生，汉族，1958年毕业于复旦大学物理系。理论物理学家。历任组长、研究室副主任。现任北京应用物理与计算数学研究所研究员、博士生导师。2001年11月当选中国科学院数学与物理学部院士。陈院士40多年来一直潜心从事基础理论研究和核武器理论研究与设计。是我国混沌研究的主要开拓研究者之一，在映象混沌、符号动力学、混沌控制与同步等方向上的研究都获得了多项创见性成果。     

流量管理中信息重发问题的研究

信息重发在通信网络中广泛存在。通过对信息重发问题的研究，建立了概率模型，分析了信息到达流的各种性质，得到了到达间隔时间的分布及平均到达速率等重要性能指标，利用数值实验对理论结论进行了验证。所得结果对网络流量管理和拥塞控制有一定的参考价值。