非化学计量比SnO~2~-~x纳米微晶材料的XRD,XPS和ESR研究

采用溶胶凝胶法, 以无水四氯化锡及异丙醇为原料, 制得非化学计量比的SnO~2~-~x纳米微晶材料。透射电镜图片显示700℃焙烧2h得到的粉体的粒度为20nm,由X射线衍射及X射线光电子能谱的分析可知, 300℃焙烧2h得到颗粒边界部分原子无规排布的纳米粉体, 而700℃焙烧2h得到的是晶格趋于完整的纳米微晶,它们都存在氧空位及晶格缺陷, 利用这些结论可以解释SnO~2~-~x纳米微晶材料中出现的顺磁信号。     

超微电极实验:基本原理、制备方法和伏安性能

超微电极的电极尺寸小，双电层电容小，IR降小，传质速率快，响应快，信噪比高，兼具时间和空间分辨率，不仅可以研究快速电极反应动力学性质，而且可以作为电化学扫描显微镜探针，实现基底反应活性的成像，在电化学各个领域均有重要应用，成为一种重要的电化学实验方法。本文将扼要介绍超微电极的基本原理、简易的制备方法及伏安性能的表征实验，以期对开展超微电极实验研究的电化学工作者有所裨益。     

基于可见/近红外光谱和数据驱动的机器学习方法测量土壤有机质和总氮

土壤养分直接关系到作物产量与品质状况，然而传统化学方法检测存在化学试剂消耗大、耗时费力等问题，不能满足精细农业的需求。快速获取土壤养分信息是发展精细农业、绿色农业的关键，想要了解土壤肥力状况，必须先了解有机质和总氮的含量状况。许多研究表明，长波近红外光谱被广泛应用于土壤检测领域，然而短波可见/近红外光谱在土壤有机质和总氮的研究上却非常罕见。以江西省吉安市安福县和南昌市新建区的四个村庄作为研究区，根据2×2网格法采集了深度为10～30cm的棕壤、红壤和水稻土三种最为典型的土壤样品共180份。经过研磨、风干等处理后用四分法均匀划分为两份，用于测定样品光谱信息和理化信息。将土壤样品按照2∶1(120∶60)划分为建模集和预测集。考虑到首尾端波段噪声较大，故去除325～349和1 051～1 075nm波段，将350～1 050nm波段用于光谱分析。通过连续投影算法(SPA)筛选出有机质12个特征波长点，总氮11个特征波长点，考虑到土壤光谱信息与土壤理化性质之间可能存在非线性联系，建立全波段与特征波长的线性偏最小二乘回归(PLSR)模型和非线性最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型对土壤有机质...