基于衍射深度神经网络的四相OAM相干复用解调实现

针对OAM通信系统中相干OAM复用光束的解调技术，提出了一种基于纯振幅型衍射深度神经网络(D²NN)的OAM相干复用解调实现方法。通过数值实验研究了D²NN解调器对四相OAM相干复用波束的解调性能，使用误码率(BER)对其性能进行了表征。为了降低D²NN解调的误码率，提出了一种改进的OAM选择策略。并与纯相位型D²NN解调器进行性能对比，仿真实验结果表明，该方法对四相OAM相干复用波束具有较高的解复用和解调精度有着明显优势，为OAM相干复用通信提供了一种灵活的实时解调方法。     

数字正交锁相解调算法在可调谐激光光谱密封药瓶水汽浓度测量中的应用

密封药瓶内的药物在储存过程中，时常会因为保存方式不当，产品质量不合格等问题导致其气密闭性变差，极易与空气中的各种气体发生化学反应引起药品变质，影响其正常使用。因此，可以通过药瓶内部各种气体浓度的测量及时反映出药品的储存状态。其中水汽(H₂O)是空气中的常见气体且极易与药品产生反应，药瓶中H₂O浓度的测量是判断瓶内药物是否变质的重要依据之一。实际检测药瓶内水汽浓度的传统方法或通常需要直接接触到样品才能做出判断，很难做到无损检测，样品处理过程较为繁琐，耗时耗力，难以实现对大量药瓶的实时无损测量，所以需要一个实时快速非接触式检测容器密封性的方法。为了高效检测并实时监控密封药品存储容器(药瓶)内的水汽浓度，提出了一种可调谐半导体激光吸收光谱(TDLAS)的数字正交锁相解调算法，并对该算法的可行性及有效性进行了实验验证。药瓶采用长12 cm宽9 cm高64 cm的可透光聚乙烯(PE)材质；中心波长为1 391 nm的分布式反馈(DFB)激光器作为光源，搭建了基于数字正交锁相解调算法的TDLAS药品检漏测量系统，以数字锁相解调代替了传统的锁相解调并且研究...