近简并四波混频相位共轭介质中的光强分布

从求解耦合波方程出发，详细研究了非线性光学介质中由近简并四波混频所产生的相位共轭过程。以上述波方程的解为基础，给出作为混频结果的反射传播相位共轭波沿介质轴向的光强分布，得到比以往文献中所报道的更为精确的结果，从而为选择工作物质的最佳尺寸提供了理论依据。     

基于主成分分析和人工神经网络的激光诱导击穿光谱塑料分类识别方法研究

研究了人工神经网络在激光诱导击穿光谱(LIBS)塑料分类识别方面的应用。选用七种常见的塑料作为实验样品,获得每种样品的170组LIBS光谱数据,利用主成分分析获得前五个主成分的得分矩阵。用每种塑料样品的130组光谱数据的主成分得分矩阵作为训练集,建立反向传播(BP)人工神经网络模型。将其余40组主成分得分作为测试数据输入训练好的模型进行分类识别,其识别准确度达到97.5%。实验结果表明,通过采用主成分分析与BP人工神经网络相结合的方法,可以很好地进行塑料激光诱导击穿光谱的分类识别,对塑料的回收利用有重要价值。