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以过硫酸铵为引发剂(APS)、杨梅综合单宁(TA)作为共引发剂和交联剂,通过自由基聚合制备了高伸长率水凝胶(TIC-gel)。通过红外光谱(FT-IR)、核磁共振(~1 H-NMR)和浸泡尿素的方法研究了TA在TIC-gel中形成化学交联的机理。通过拉伸、压缩测试和流变学测试系统地分析了TIC-gel的力学性能和影响因素。结果表明:相比于传统化学交联水凝胶(PAM-MBA-gel),利用TA制备的凝胶具有高伸长率(2 250%)和高韧性(3.51 MJ/m3)。利用这一新的形成交联的方法所得的凝胶即使在高浓度时也能形成均匀的结构,可以很好地分散应力,为TIC-gel的高伸长率作出贡献。 相似文献
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为提高夹杂热失控现象的微波干燥褐煤过程中神经网络预测温度精度,提出一种基于二次滤波及粒子群寻优的神经网络参数优化算法。该方法先引入小波分析对训练数据进行软阈值滤波处理,使温度数据在描述变化趋势的同时突出非平稳特征,而后使用粒子群算法寻找该趋势特征对应的神经网络最优的隐层节点数、学习率及最佳训练次数的组合,最后在预测中使用前向均值阈值滤波处理输入数据配合该最优网络进行预测。实验结果表明,该方法能同时提高热失控和非热失控状态下温度预测精度,使预测平均绝对误差下降59.2%。 相似文献
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支持向量机在高维度、小样本情况下具有独特优势,但同时支持向量机的参数优化极大制约了其分类效果,目前参数优化缺乏系统的理论指导。针对传统DAG-SVM训练分类器较多,训练耗时长,分类效果受到结构排序的影响,提出了一种基于“1 vs R”策略的改进型算法;针对 SVM传统参数优化方式耗时大,优化精度不高,提出了改进型人工鱼群算法;最后结合1 vs R-DAG支持向量机算法与改进型人工鱼群算法,得到一种新的改进型支持向量机算法。仿真对比实验证实,对支持向量机的参数优化是有效可行的。 相似文献
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含咔唑高分子水溶液的室温磷光 总被引:2,自引:0,他引:2
含咔唑高分子水溶液的室温磷光博日吉汗·格日勒图,印杰(内蒙古师范大学化学系,呼和浩持,010022)(上海交通大学应用化学系)关键词磷光,铊离子,N-乙烯基咔唑-丙烯酸共聚物芳香族化合物吸收辐射后可在室温发射荧光,但芳香族化合物小分子只有在低温(77... 相似文献
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阿·热在他的《可怕的对称》一书中说道:“预测到存在一个具有某些特性的基本粒子,是理性头脑的一种最高行动,狄拉克和泡利做到了这一点,几年后,汤川秀树也做到了这一点。”他在这里指的是狄拉克预言了正电子、泡利预言了中微子以及汤川秀树预言了π介子。下面就简短叙述这几个粒子的预言及其发现过程。我们将发现,作出预言需要高超的智慧、非凡的勇气以及正确的判断,而实现预言的过程也不会一帆风顺。 相似文献
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溶胶-凝胶法制备聚酰亚胺/二氧化钛感光杂化材料 总被引:4,自引:0,他引:4
高聚物 -无机物纳米杂化材料的研究已成为当今高分子化学和物理、无机化学和材料化学等许多学科交叉的前沿领域 [1] .聚酰亚胺因其特有的优越性能而成为聚合物中的热选材料 ;感光聚酰亚胺除具备常规聚酰亚胺的优良性能 ,还由于可在材料上直接刻蚀图形 ,简化工艺步骤 [2 ] ,作为通信产业中光波导、光联接等装置的材料而受到市场的关注 .目前有很多关于无机材料 Ti O2 和 Si O2 用于电光领域材料[3~ 5] 及其与聚合物形成的杂化材料用于制作光波导、光联结等电光领域的文献 [6,7] 报道 ,但很少见到可直接刻蚀图形的无机 /聚酰亚胺杂化材料 [… 相似文献
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二阶非线性光学活性聚酰亚胺有机-无机杂化材料的合成与表征 总被引:6,自引:0,他引:6
通过溶胶-凝胶法制备了含二阶非线性光学发色团分散红19(DR19)的硅氧烷染料与聚酰亚胺有机-无机杂化材料.利用红外光谱、紫外-可见光谱、SEM、DSC和TGA等手段对其进行了表征.杂化极化后的序参数高达0.48,并具有优良的极化取向稳定性,423K下处理300h后,序参数仍能保持初始值的90%.杂化薄膜有较好的表面平整性,其断面呈网络结构.杂化材料的玻璃化转变温度(Tg)为561K,比纯聚酰亚胺的Tg(543K)高18K,表现出优良的高温热稳定性,其5%热失重温度为691K,10%热失重温度为758K. 相似文献
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将硫杂蒽酮光引发剂(TX)和共引发剂葡萄糖胺(GA)引入同一个高分子链上,合成新型水溶性高分子型硫杂蒽酮光引发剂(PTX-GA).通过改变PTX-GA中TX与GA的比例,合成了PTX-GA1、PTX-GA2、PTX-GA3,并通过光膨胀计实验研究了3种引发剂引发丙烯酰胺聚合的能力.研究表明这种水溶性高分子型硫杂蒽酮光引发剂即使在没有共引发剂胺的情况下,引发丙烯酰胺(AAM)的聚合效率也非常显著.同时由于它具有水溶性,而且含有生物分子,有利于改善光引发剂的生物相容性. 相似文献