椭偏法测厚及折射率的计算机解算

WJZ型多功能激光椭圆偏振仪是在JJY型分光计上附加激光椭偏装置而组成。兼有分光计和椭偏仪的功能,可用于测量不同基底上介质薄膜的厚度和折射率;除作为高校中级物理实验外,亦可用于材料表面光学参数的分析研究。但是,与原椭偏装置相配用的椭偏仪数据表,只能适用于K_q基底上生长的氧化锆薄膜标准试样,这就实际上限制了椭偏仪的使用范围;另一方面,即使对上述标准试样测量,所获数据往往与数据表提供的数值偏离甚大,直接影响实验效果。经过多次实际试验,本文分析了三相椭偏方程解的特性,讨论了不同条件下椭偏法测厚及折射率的计算机解算。     

障碍问题的区域分裂法

区域分裂法是近年来为适应平行机计算而新崛起的偏微分方程数值解法,它的基本思想就是将一大型问题转化为一系列小型计算问题的求解过程。本文将讨论下列障碍问题的区域分裂法:     

经纬仪二轴正交调整方法

本文叙述了经纬仪二轴正交调整的四种方法,其中对偏反射镜法作了理论分析。     

数理统计学的发展历程

随着社会管理的日趋复杂,人们试图对客观现象进行定量分析,研究统计计量和分析方法的数理统计学随之诞生.其发展历程可分为萌芽期、发展期、壮大期及多元化时期,探讨每一时期的发展特点及代表人物的数理统计思想将对现代的学术研究有所启发.     

偏最小二乘回归的贝叶斯正则化神经网络集成模型在证券分析预测中的应用

神经网络集成技术能有效地提高神经网络的预测精度和泛化能力,已经成为机器学习和神经计算领域的一个研究热点.利用Bagging技术和不同的神经网络算法生成集成个体,并用偏最小二乘回归方法从中提取集成因子,再利用贝叶斯正则化神经网络对其集成,以此建立上证指数预测模型.通过上证指数开、收盘价进行实例分析,计算结果表明该方法预测精度高、稳定性好.     

Numerical Approximation and Error Analysis for the Timoshenko Beam Equations with Boundary Feedback

In this paper,the numerical approximation of a Timoshenko beam with bound- ary feedback is considered.We derived a linearized three-level difference scheme on uniform meshes by the method of reduction of order for a Timoshenko beam with boundary feedback.It is proved that the scheme is uniquely solvable,unconditionally stable and second order convergent in L_∞norm by using the discrete energy method. A numerical example is presented to verify the theoretical results.     

数学物理方程中的通解问题

通过例证说明,通解法对于偏微分方程而言,其适用范围要比通常认为的大.并表明,只要适当变通,行波法就可用于有界情况.     

HL-2Aƫ�����ṹ���켰�ȸ��ɷ���

根据HL-2A装置改造的初步方案,选择优化的偏滤器位形所决定的参数,设计出可采取的偏滤器结构及水冷方式。外靶板和拱顶板上采用双剪切连接件和环向水路具有极向水流的冷却方式。通过ANSYS编码对靶板的热负荷进行分析,结果表明这样的冷却方式在降低流速要求的条件下可以提高靶板表面承载能力。     

模拟退火法在吸收薄膜的椭偏反演算法中的应用

将一种广泛用于求解复杂系统优化问题的技术－－模拟退火法－－用来求解椭偏反演方程。首先假设一个薄膜模型，计算出其相应的椭偏参数（Ψ，Δ）的值，在这个计算值的基础上加入不同标准偏差的高斯噪声；然后将加入噪声后的值（Ψm,Δm)作为模拟的测量数据，采用模拟退火算法进行求解，验证得知这种方法求得的薄膜参数很接近于假设的薄膜模型参数的真值，与其他文献的报道结果一致，而且在扩大搜寻范围时，仍然可以得到准确解，从而证明了该方法的可行性以及有效性。