人类行为时空规律初探

 复杂系统在物理学研究对象中行为最难以捉摸,性质最难以刻画,覆盖面却最为广泛.对复杂系统的深入研究,不仅产生了新的理论体系,例如耗散结构理论、突变论、微循环论、协同学等,而且大大拓广了统计物理学的研究视野并带来了“从还原论到系统论”这一研究理念和方法论上的革新.     

关于最弱受约束电子势模型理论中势函数物理意义的讨论

从屏蔽、贯穿和极化作用考虑,对最弱受约束电子势模型理论(简称WBEPM理论)的势函数进行了讨论.通过一系列推导、论证,得出WBEPM理论的有效势的物理意义为:势函数中的第一项表示最弱受约束电子在有效核电荷+Z＇e中心场中的势能;第二项代表最弱受约束电子对非最弱受约束电子和核组成的"实”的极化作用所引起的偶极子场中的势能.     

金融市场中经纪人相互竞争和适应性行为的物理模型

金融物理中的争当少数者博奕模型,是一个用来模拟金融市场动力学行为的最简单的模型,可以尝试利用它来对实际金融市场中许多现象提供物理的理解.文章介绍了关于金融物理的争当少数者博奕模型的一些主要研究结果和若干最新的发展方向.     

Sub-strategy updating evolution in minority game

In this paper, we propose and study a new evolution model of minority game. Any strategy in minority game can be regarded as composed of sub-strategies corresponding to different histories. Based on the evolution model proposed by Li－Riolo－Savit, in which those agents that perform poorly may update their strategies randomly. This paper presents a new evolution model in which poor agents update their strategies by changing only a part of sub-strategy sets with low success rate. Simulation result shows that the new model with sub-strategy-set updating evolution mechanism may approach its steady state more quickly than the Li－Riolo－Savit model. In the steady state of the new model, stronger adaptive cooperation among agents will appear, implying that the social resource can be allocated more rationally and utilized more effectively compared with the Li－Riolo－Savit model.     

基于轻量化方向Transformer模型的肺炎X光片辅助诊断

为满足轻量化卷积神经网络（CNN）对肺炎X光片中方向和语义信息提取的需求，提出一种基于轻量化方向Transformer的肺炎X光片辅助诊断模型。首先，构造CNN结合Transformer的密集连接架构，实现深浅层中局部和全局信息的结合；其次，设计方向卷积捕获不同大小、形状特征的空间和方向信息，并降低Transformer学习全局特征的计算复杂度；然后，为每个样本特征采用专门的卷积核，降低方向卷积参数量，并保持高效计算；最后，通过构造均衡聚焦损失函数来提高模型肺炎识别能力。在肺炎X光片数据集中，所提出模型以较低的模型参数量、计算量，以及较短的运行时间，获得了98.87%准确率和98.85%AUC值的最佳性能，在3个公共肺炎相关数据集中均获得较强的鲁棒性和较优的泛化能力。     

基于FPGA 的超导动态电感探测器频梳读出信号产生

超导动态电感探测器(Kinetic Inductance Detectors, KIDs) 作为一种新型的超导探测器, 在天文学等领域得到了广泛应用, 具有高灵敏度、 高能量分辨率等优点, 并且可以通过频域复用直接扩展到大型阵列. 然而, 为了支持上千像素的探测,KIDs 阵列需要产生复杂的频梳信号, 占用较大的信号带宽. 因此, 数模转换器件(Digital-to Analog Converter, DAC) 的采样率对于 KIDs 阵列的读出电路实现至关重要. 基于JESD204B 传输协议的高速 DAC相较于传统低电压差分信号(Low-Voltage Differential Signaling, LVDS) 协议的转换器具有更高的采样率和传输速率, 可用于频梳信号波形的产生. 为此, 本文提出了一种基于现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array, FPGA) 的设计, 以 Xilinx 公司 Kintex-7 系列 FPGA 为主控芯片, 通过高速串行接口JESD204B 和高速 DAC 芯片AD9136 实现高速数据传输,DAC 采样率为2 GSPS, 能生成带宽为1 GHz 的基带信号. 实验结果表明, 该设计能够有效地生成复杂的频梳信号, 具有较高的信号质量和灵活性, 解决了传统 DAC 及直接数字频率合成(Direct Digital Synthesizer, DDS) 器件难以产生复杂多变波形的难题, 有助于拓展 KIDs 阵列的工程应用.