基于资源约束的突发事件应急救援鲁棒性调度优化

突发事件应急救援的调度优化,对于救援活动的顺利实施及应急资源的有效使用具有至关重要的作用。本文研究资源约束下的突发事件应急救援鲁棒性调度优化问题,其中,鲁棒性定义为各活动的时间缓冲与其权重系数乘积的总和,目标是在资源可用量及救援期限的约束下,安排活动开始时间和执行模式以最大化应急救援计划的鲁棒性。作者构建了问题的0-1规划优化模型,针对其NP-hard属性,基于问题特征设计双环路禁忌搜索启发式算法。通过对一个算例的计算分析,得到如下结论:给定网络结构及时间参数,利用权重系数的定义可以将时间缓冲分配到重要活动上,由此提高应急救援计划的鲁棒性;随着资源可用量的增加,计划的鲁棒性呈上升趋势,而当救援期限延长时,计划的鲁棒性单调增加。本文研究可为突发事件应急救援基准计划的制定提供决策支持。     

基于动态BP网络误差修正的广义预测控制

针对建模误差对非线性系统预测控制鲁棒性的影响 ,提出了一种基于动态 BP网络的广义预测控制算法 .该算法运用动态 BP网络对模型预测误差进行在线补偿 ,以提高预测精度 .仿真结果证明了本文提出的广义预测控制算法对于非线性系统是有效的     

区间动力系统Robust稳定性进展

本义综述了区间动力系统robust稳定性进展,内容涉及区间多项式,矩阵的Hurwitz稳定性、robust度、Schur稳定性、robust度,不确定时滞系统及控制系统的robust稳定性。1 引官 近二十年来,先后从计算数学,数理统计,控制理论等不同分支提出了区间分析和所谓稳健性(robustness)问题。例如:在计算数学中,解非线性方程:     

时滞系统的鲁棒性与边界定理

本文首先注意到滞后型拟多项式与中立型拟多项式零点分布的根本区别，并指出一些通常的事实：如特征根对时滞的连续依赖性，所有特征根位于开左半复平面与稳定性的等价关系等对于中立型系统都不成立，然后建立了中立型拟多项式胞鲁棒稳定性的边界定理．依此将可公度时滞中立型系统族的鲁棒稳定性化为相应拟多项式胞所有边的Ｈｕｒｗｉｔｚ稳定性与其中立型项构成的子胞所有边的Ｓｃｈｕｒ稳定性的判定．最后给出了检验中立型胞鲁棒稳定性的一个有效的图解法．     

颗粒物质的分形特征与其物理力学性质的关系探讨

从颗粒流的一般本构方程出发,利用室内大型相对密度仪和直接剪切仪,针对粒径分形分布对孔隙率和内摩擦角的影响进行了实验研究。结果表明,在相同实体密度、弹性恢复系数和几何平均中值粒径条件下,随粒径分维数的增大,孔隙率增大,而内摩擦角、颗粒浓度、剪切应力系数与正应力系数均减小。进而分析了粒径分形特性对颗粒流动行为的影响,得出粒径分维数小的颗粒系统剪切应力大,系统的流动性能差,鲁棒性强;反之,分维数大的颗粒系统剪切应力小,系统的流动性能好,敏感性强。对系统组构的分形特征影响系统颗粒物质崩塌流动行为的机制进行了初步探索,为颗粒流系统的研究提供了新思路。     

抗亮度和对比度调整的盲鲁棒量化水印算法

针对现有许多图像水印算法无法抵抗亮度和对比度调整,提出了一种抗亮度和对比度调整的盲鲁棒量化水印算法.对原始图像进行离散小波变换,将低频子带分成互不重叠的子块,对每个子块进行离散余弦变换,在每个子块的离散余弦变换低频系数奇偶量化嵌入水印.检测端先对攻击 后的含水印图像进行抗亮度和对比度调整修正,然后通过奇偶判断盲提...     

直觉模糊推理系统的鲁棒性

强调模糊性和疑惑性的Atanassov直觉模糊集在决策、图像处理、聚类和专家系统等智能系统中得以广泛的应用。为了更好地实现直觉模糊推理,研究直觉模糊推理系统诸如鲁棒性的基本性质意义非凡。本文给出了直觉模糊t-模和s-模、否和几种蕴涵(即R-、S-和QL-蕴涵)的灵敏度表达式。并根据这些模糊连接词和直觉模糊集的灵敏度深入分析了直觉模糊推理系统的鲁棒性,并发现直觉模糊推理系统的鲁棒性取决于其构成的直觉模糊连接词。     

Measures of genuine multipartite entanglement for graph states

Graph states are special multipartite entangled states that have been proven useful in a variety of quantum information tasks. We address the issue of characterizing and quantifying the genuine multipartite entanglement of graph states up to eight qubits. The entanglement measures used are the geometric measure, the relative entropy of entanglement, and the logarithmic robustness, have been proved to be equal for the genuine entanglement of a graph state. We provide upper and lower bounds as well as an iterative algorithm to determine the genuine multipartite entanglement.     

基于度的正/负相关相依网络模型及其鲁棒性研究

利用典型的Barabási-Albert无标度网络构建了基于度的正/负相关相依网络模型, 该模型考虑子网络间的相依方式及相依程度, 主要定义了两个参数F和K, F表示相依节点比例, K表示相依冗余度. 在随机攻击及基于度的蓄意攻击模式下, 针对网络的级联失效问题, 研究了不同的F值和K值对该相依网络模型鲁棒性的影响, 与随机相依网络模型进行了对比研究. 仿真结果表明:无论是随机相依或是基于度的正/负相关相依网络, 其鲁棒性都是随着F的增大而减弱, 随着K的增大而增强; 在随机攻击下, 全相依模式(F=1)时, 基于度正相关相依网络模型鲁棒性最优, 部分相依模式 (F =0.2, 0.5, 0.8)时, 基于度的负相关相依网络模型则表现出更好的鲁棒性. 而在基于度的蓄意攻击下, 无论F为何值, 基于度的正相关相依网络模型表现出弱鲁棒性.     

基于叠层衍射的数字水印算法研究

基于叠层衍射成像原理提出了一种新的衍射数字水印算法:叠层水印. 通过双随机相位编码和探针, 实现对水印图像的分块加密, 密文经过衰减处理, 加载在振幅型宿主图像的空域上, 伪探针记录下宿主图像, 并加载到传输图像的相位上. 模拟实验结果表明: 首先, 叠层水印可以很好地提取水印图像的振幅、相位信息. 其次, 叠层水印可以解决水印不可感知性与密文信息提取质量之间的矛盾. 最后, 通过鲁棒性研究验证了: 叠层水印具有很好的抗噪声和抗剪切能力, 并且可以通过增加探针的数目和交叠率进一步提高其鲁棒性, 并给出其在GIF图像上的应用.