两参数Wiener过程的Cs(o)rg(o)-Révész增量有多大

基于两参数Wiener过程增量的大偏差原理,给出了两参数Wiener过程增量的极限点集.     

神经网络BP算法在物流存储可靠性中的应用

在现代物流存储中 ,随着存储时间的增长 ,有些物品的使用可靠性会降低 .本文通过在其他领域应用广泛的神经网络 BP算法 ,对库存的物品的可靠性进行评估 .根据商品的可靠性评估可以对物品做进一步的合理 .     

价格贸易条件对经济增长影响的实证研究——基于混频数据马尔科夫区制转移模型

为研究不同经济增速状态下价格贸易条件对经济增速的影响,基于1994年1月至2018年12月的月度价格贸易条件及1994年1季度至2018年4季度的季度实际GDP增长率的混频数据,建立马尔科夫区制转移模型并进行实证分析.研究结果表明:在经济平稳增长状态,价格贸易条件情况改善对我国经济增速有正向影响.在经济快速增长状态,伴随着价格贸易条件情况恶化,经济增速有所提升,但作用不明显.采用马尔科夫区制转移模型研究我国GDP增长率序列更具合理性.     

马尔可夫机制转换模型下确定缴费型养老金计划的最优投资策略

研究了马尔可夫机制转换模型下确定缴费型养老金计划的最优投资问题.假定市场中风险资产价格与企业员工的工资都满足马尔可夫调制的几何布朗运动模型,它们的预期回报率和波动率都依赖于市场经济状态,其经济状态由一连续时间马尔可夫链来描述.利用最终财富的最大期望效用准则,得到了养老金管理者的最优投资策略,结果表明市场的经济状态对最优投资策略有着很大的影响.最后通过数值计算分析了市场利率和绝对风险厌恶系数与最优投资策略的关系.     

关于Wiener过程泛函连续模的精确收敛速度

设{W（t）,t≥0}是一标准Wiener过程,记S是Strassen重对数律的紧集类·本文中我们讨论了两个变量sup_0≤t≤1-h inf_f∈S sup_0≤x≤1 |(W(t+hx)-W(t))(2h log h^-1)^-1/2 - f(x)|及inf_0≤t≤1-h sup_0≤x≤1 |(W(t + hx) - W(t))(2hlogh^-1)^-1/2- f(x)|（对任何f∈S）趋于零的精确的收敛速度.作为一个推广,我们建立了Wiener过程的不可微模与泛函的连续模之间的一种关系.     

稳定律吸引场中学生化的Hanson Russo型增量定理

该文通过建立关于部分和学生化增量的大偏差不等式, 在稳定律吸引场中证得了学生化的Hanson Russo型增量定理.     

关于l^P值Gauss过程的快点

该文证明了l^p值Gauss过程发生无限次例外振动的点集是一随机分形，并且给出了点击概率的一个临界值.     

港口运输费用最优化的一种模型

考虑到港口运输量影响到路线的最优化设计 .作者采用动态规划的思想 ,提出了一种港口运输费用最优化的新模型 .     

两参数Wiener过程的Csrg"非汉字符号"-Révész增量有多大

基于两参数Wiener过程增量的大偏差原理,给出了两参数Wiener过程增量的极限点集.     

m重布郎运动积分的泛函型重对数律

设(B（t))t≥0是一标准布郎运动,B（0）＝0。对某一正整数m,定义一高斯过程Xm(t) =1/m!∫t0(t-σ）^md B(σ）。本文证明了这一过程的Strassen泛函型重对数律。