盐酸伪麻黄碱在多壁碳纳米管修饰玻碳电极上的电催化氧化及其电化学动力学性质

盐酸伪麻黄碱;碳纳米管修饰电极;电催化氧化;电化学动力学     

基于~(252)Cf源驱动噪声分析法的高浓缩铀部件外加反射层效应

针对高浓缩铀部件外加的反射层材质及厚度之效应可以巧妙避开核查这一问题,依据~(252)Cf中子源驱动噪声分析法原理,采用蒙特卡罗方法模拟研究了高浓缩球形金属铀部件的不同材料、厚度的反射层的效应,获得了相应的时间关联符合计数分布和中子产额。研究结果表明,对同一材料的反射层,反射层厚度愈大,中子产额愈大,即反射效果愈好。对于同一厚度的反射层,反射层材料的密度愈大,中子产额愈大,反射敷果愈好。     

PVA水凝胶的弹性和溶胀特性研究

采用硼酸与聚乙烯醇化学交联方法制备了聚乙烯醇(PVA)水凝胶,通过对PVA水凝胶的弹性与溶胀性能的研究,优选出交联剂硼酸与聚乙烯醇的最佳配比量;探究温度对PVA水凝胶弹性的影响以及时间、矿化度、温度对PVA水凝胶溶胀特性的影响。结果表明,随硼酸用量的增加,PVA水凝胶的溶胀率与弹性模量值都表现出先增大后减小的特征,当硼酸:PVA=10%时,PVA水凝胶的弹性和溶胀特性均最佳;PVA水凝胶在水溶液中溶胀率随时间的增长逐渐增大,40h后基本达到溶胀平衡;随矿化度的增大而减少,耐矿化度强,在10%盐度水中还能膨胀1倍,适用于高矿化度油藏;耐温性强,随温度的增大变化不大,适用于油藏温度。     

羟苯磺酸钙在溴代十六烷基吡啶自组装膜现场修饰碳糊电极上的电化学行为及应用

研究了羟苯磺酸钙(Calcium Dobesilate,CD)在溴代十六烷基吡啶(Cetylpyridinium Bromide,CPB)自组装膜现场修饰碳糊电极(CPB/CPE)上的电化学行为和电化学动力学性质。实验结果表明,在磷酸盐缓冲液(PBS)中CD在CPB/CPE上的氧化还原峰电流增加,氧化峰电位正移,还原峰电位负移,CPB/CPE对CD电化学氧化还原过程产生促进作用。用方波伏安法(SWV)考察了氧化峰电流与CD浓度的关系,结果表明CD氧化峰电流与其浓度在1.8×10-7~1.0×10-4 mol·L-1范围内呈良好的线性关系,相关系数r为0.9955,检出限(S/N=3)为8.0×10-8 mol·L-1,相对标准偏差(RSD)为1.9%~2.2%,回收率为99.4%~102%。     

SPR生物传感器测定Aβ(1-40)与Cu(II)结合的探索

采用表面等离子共振(SPR)生物传感器,分别固定Aβ及其单克隆抗体于传感芯片表面,实时监测Aβ与Cu(Ⅱ)混合前后与Aβ单抗体特异的结合过程,及Cu(Ⅱ)与Aβ亲和结合及解离情况.结果显示:Cu(Ⅱ)影响Aβ与Aβ单抗体的特异结合能力,加入Cu(Ⅱ)后Aβ不能与Aβ单抗体起特异免疫结合反应;Aβ与Cu(Ⅱ)的结合过程为快结合快解离的动力学过程.     

基于LabVIEW的252Cf中子源频谱分析

 从²⁵²Cf中子源频谱测量系统的基本原理出发,针对中子脉冲序列本身“0,1”数据结构的特点,设计了自、互相关快速算法。采用LabVIEW多核处理器、多线程编程技术构建了基于LabVIEW的²⁵²Cf中子源频谱分析系统,不仅获得了自、互相关的快速计算结果,而且获得了自、互功率谱及谱密度比。研究结果表明：基于LabVIEW分析工具,既提升了自、互相关算法代码25%~35%的执行效率,又验证了LabVIEW用于进行频谱系统分析的可行性。     

基于Elman神经网络的252Cf源核系统随机中子脉冲信号识别方法

 针对²⁵²Cf自发裂变中子源构成的核信息系统,以实际所测随机中子脉冲数据的自相关函数为研究对象,借助仿真实验, 利用Elman神经网络对不同质量核材料进行识别。在实测数据的基础上,通过叠加随机抖动,模拟产生了不同质量核材料的相关函数样本,并将其用于神经网络的训练与测试,实验结果表明,训练过的Elman神经网络能够较好地识别相关函数的特征,分辨不同质量的核材料,平均识别率达到85%,综合平均误差为0.04,且具有较高的鲁棒性。     

互相关及高阶谱核材料富集度识别方法

针对基于传统核材料识别系统中特征值易受系统噪声影响且精确度不够的问题,将高阶统计特征概念引入252Cf源驱动核系统特征提取和识别之中,提出了一种基于互相关函数与高阶统计特征的252Cf源驱动核材料富集度识别方法。通过互相关运算及高阶统计分析,得到核系统信息的三维特征图像,并在此基础上开展了待测核材料(235U)的富集度实验研究与分析识别工作。实验研究结果表明,该识别方法能够较好地降低背景辐射噪声与电子学系统噪声。与传统识别方法相比,对于核部件富集度变化,该算法的敏感性与鲁棒性均有大幅提高。     

坡地植物反射高光谱影响因子分析

在坡地植物遥感监测过程中,很多相关因素的变化会对监测结果产生不容忽视的影响。本文对坡地植物的坡度、坡向、探测天顶角以及不同植物类型等因素进行了分析。为了加强理论探讨,研究在实验室条件下进行,并对均匀坡坡地植物进行了模拟。通过试验发现这些因素对植物高光谱遥感都有影响。当仅坡度变化时,在0°～36°坡度范围内,坡地植物反射比随坡度增大而先增大后减小;当仅探测天顶角变化时,随着探测天顶角的增大,坡地植物在可见光波段光谱特征变化并不明显,在近红外波段反射比逐渐减小;当仅坡向变化时,坡面越转向迎光方向,坡地植物反射比越大,且以入射面与坡面的垂直交线为轴,轴两侧坡向植物叶片反射比基本成对称分布;另外,不同植物类型其光谱曲线有较大差异,即植物类型的差异同样会对坡地植物高光谱遥感产生影响。本研究突破了传统遥感垂直收集数据的局限,利用多角度、高光谱信息进行坡地植物光谱特性分析。坡地植物的高光谱遥感研究对定量遥感的发展有一定的理论意义,同时对植物遥感监测有一定的应用价值。