用X-射线光电子能谱定性和定量分析钴的化学状态

在Ni-MH和Ni-Cd电池制造业中,对钴的价态确定是重要的。高自旋二价钴给出较强的Shake-up伴峰,而三价钴是反磁性的,没有伴峰,由此可以确定钴的价态,并进行定量分析。由实验结果得出下面的经验方程：X%=100（13-20C）/13（C 1）。式中X%是三价钴的百分含量,C是待测样品Co2p1/2Shake-up伴峰与主峰强度之比。此方程可以给出三价钴近似含量。我们从Cop1/2与Shake-up伴峰之间距离或者从伴峰与主峰强度之比,可以鉴别氢氧化亚钴与氧化亚钴。     

市场海产品铅含量分析以及小鼠对铅的吸收研究

用电感耦合等离子体质谱（ICP -MS）测量了深圳市市场上销售的花甲、生蚝、鲍鱼等16种海产品,分析了铅含量以及同位素比,其中响螺、青口贝、生蚝的铅质量分数最高,分别为（1．52±0．21）,（1．66±0．23）,（1．16±0．15）μg/g 干质量,超标,其它小于1．00μg/g 干质量,同位素比207 Pb/206 Pb 为0．76～0．89之间。将花甲,鲍鱼,生蚝,喂食昆明小白鼠（每组5只,质量35～38 g）,喂食前后（24 h）眼球取血0．030 mL 左右对比分析海鲜中铅进入血液的量,结果表明,生蚝喂食后铅有明显的上升,其中孕鼠生物有效性显著大于对照鼠。通过用水合醋酸铅加入鼠粮中喂食哺育期间母鼠,而被哺乳的新生小鼠血铅含量和母鼠喂食铅成正比,最后一组小鼠血液铅达到（1．95±0．35）μg/g,该组一直喂养2个月（8周）后小鼠个体体质量（15±4 g）与对照（26±5 g）相比显著小。实验表明高含量铅的海产品对孕妇以及哺乳期间母亲和婴儿更为危险。     

高选择性相转移催化原位产生不饱和亚胺参与的不对称Michael反应

在相转移催化条件下,二苯甲酮亚胺甘氨酸叔丁酯与原位生成的α,β-不饱和亚胺发生共轭加成反应,以最高99%的产率,95%的对映选择性以及5∶1的非对映选择性得到相应顺式异构体为主的β-取代色氨酸衍生物.     

气相色谱法直接分析生物质水解产物中的乙酰丙酸

建立了气相色谱法直接分析生物质水解产物中乙酰丙酸的新方法。结果表明：以苯甲酸为内标物,在FFAP毛细管柱上生物质水解产物有较好的分离效果,同时乙酰丙酸峰形较好：对同一果糖水解液测定的相对标准偏差为0．45％(n=5);标准加样回收率为94．3％～100．5％。该法具有操作简单、快速,结果准确、重现性好等优点。     

基于支持向量机的外骨骼机器人灵敏度放大控制

为了准确控制外骨骼机器人跟随人体运动,需要建立其动态、精确的数学模型;人体下肢外骨骼是一个多自由度、强耦合以及非线性的多连杆系统,难以建立准确的运动学和动力学模型;文章使用三维运动捕捉与空间定位系统,获取实际人体运动参数(运动学与动力学),应用支持向量机(SVM)学习人体下肢外骨骼的数学模型;基于该模型构造基于支持向量机模型的灵敏度放大控制方法;文章使用MATLAB和LIBSVM建立外骨骼下肢机器人的数学模型,并进行仿真分析;仿真结果表明基于SVM的模型学习方法,能够准确计算出人体下肢外骨骼的动力学模型,并简化建模过程;基于SVM的灵敏度放大控制,能够有效计算出人体下肢外骨骼各关节(髋关节、膝关节、踝关节)的输出力矩,并控制外骨骼机器人跟随人体运动。     

SiC对MgO-CaO-C耐火材料抗氧化性能的影响

以SiC为抗氧化剂添加至MgO-CaO-C耐火材料中,研究了SiC对提高MgO-CaO-C耐火材料抗氧化性能的作用及抗氧化机理.通过TG-DSC、XRD、显气孔率测定以及近似计算氧化层面积等进行分析和鉴定.结果表明:加入SiC后MgO-CaO-C耐火材料的抗氧化性能得到显著提高,结构更加致密.材料中SiC大约在1210℃开始与氧气反应,反应后生成的SiO2继续和MgO反应生成镁橄榄石,从而填充气孔形成致密氧化层阻止碳的进一步氧化.     

2013年理科综合能力测试(北京卷)物理试题评价

2013年高考是北京市实施新课程的第四届高考,北京市在连续自主命题的十几年中,理科综合能力测试中的物理试题始终坚持有利于高校选拔和素质教育的方向.今年北京高考物理试题在命题思路、试题数量、试题结构、分值比例方面,继续保持了连续性和稳定性.试卷由8道选择题和1道实验题及3道计算题组成,全面考查了力学、电学、热学、光学和     

新增知识注重基础，能力立意提高“区分”——福建省2009年高考数学理科卷评析与启示

高中新课程实验于2004年在海南、广东、山东、宁夏率先启动，2006年实验范围扩大到福建、辽宁、浙江、安徽、天津五省市．2009年是我省新课程标准实施后的第一次高考，作为确立新格局的一年，必定会对我省今后的高考命题带来深远的影响．今年我省高考数学理科试卷的结构、考查的内容及命题的理念都出现了很大的变化．它具有哪些特点？给高中数学的课堂教学及复习备考带来哪些启示？笔者谈一谈自己的看法，供大家参考．     

基于全色全息透镜的增强现实系统

全息透镜是一种通过全息波前记录制作的成像元件.由于其形状因子小、波长和角度选择性等优势,在增强现实(augmented reality,AR)领域有着很好的应用前景.全色全息透镜的制作与成像过程分析是当前的难点.通过标量衍射理论推导了离轴全息透镜的共轭成像方程,分析了现有成像系统中的畸变和像散问题.此外,通过k矢量圆和光线追迹相结合的几何光学方法模拟了一个视场角为18°,眼盒为10 mm的AR系统,通过干涉曝光实验制作了全色全息透镜,其平均峰值衍射效率为56.7%,达到国际较高水平.将激光微投与全息透镜相结合,搭建了AR系统原型,得到了系统的畸变和像散效果实验效果,与模拟的情况相一致.并测量了系统的MTF参数,其清晰度基本满足人眼的分辨率需求.对于单色成像,提出了添加柱面透镜的方式,保证子午面和弧矢面的光焦度一致以消除像散;提出了设计自由形式的波前记录方式以消除畸变.对于全色成像,提出了记录过程中预先补偿的方法,以解决3个颜色通道之间图像不重合的问题.     

用于铁磁谐振过电压故障辨识的VMD参数优化方法研究

准确辨识铁磁谐振故障可为启动消谐装置提供重要的依据,针对单相接地、弧光接地和铁磁谐振三种过电压故障频率混叠导致数据特征提取困难的问题,提出变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD,VMD)的优化方法:首先分析各过电压故障信号的特征与区别,指出VMD参数对故障信号分解的影响;再利用NSGA-Ⅲ(Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmⅢ,NSGA-Ⅲ)优化算法对VMD分量个数、惩罚因子等参数组合进行搜索,并依此确定变分模态分解算法的关键参数,利用参数优化变分模态分解算法对故障信号进行处理;最后,利用实际电网参数搭建过电压故障仿真模型,获得各种工况下的故障数据,并对故障信号进行提取,结果表明,利用NSGA-Ⅲ算法进行优化后的VMD在对故障信号进行特征提取,能够清晰的反映不同类型故障的特征,且对数据采样频率不敏感,与原有的VMD算法效果相比,能够更有效应用于各类故障的辨识.