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自J.A.Stamper首先对自生磁场进行实验研究以来,人们的探索表明超强激光与固体靶相互作用中,在过密和次密等离子体区产生可能高达10^4T的自生磁场。 相似文献
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利用OMA光学多道分析仪测量了激光与薄膜靶相互作用中产生的辐射光谱,在靶后观察到红移的二次谐波发射. 这种二次谐波是v×B加热产生的、具有微脉冲结构的超热电子束在等离子体-真空边界产生的相干渡越辐射(CTR). 随着激光能量的增大,红移峰向长波方向移动,光谱同时发生展宽. 分析认为,等离子体临界面的迅速膨胀是导致二次谐波红移的主要原因. 随着预脉冲能量的增大,临界面膨胀速度增大,导致了发射峰更大的红移. 实验还测量了靶面法线方向的辐射光谱,观察到基频辐射的红移和展宽. CTR为诊断临界面的运动方向和速度提供了一种新的方法.
关键词:
相干渡越辐射
超热电子
超短超强激光
等离子体相互作用 相似文献
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本文提出了一种电流型WEDM脉冲电源的设计方案,其具有较大的脉冲峰值电流,并便于调整,能够实现窄脉宽.脉冲频率高,只输出单向矩形脉冲,脉冲波形的前沿和后沿陡直,脉冲参数能在较宽的范围内可调,既保持了逆变式电源的优点,又具备了独立式脉冲电源相近的加工性能. 相似文献
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Neutrons (2.45MeV) from deuterium cluster fusion induced by the intense femtosecond (3Ors) laser pulse are experimentally demonstrated. The average neutron yield 103 per shot is obtained. It is found that the yield slightly increases with the increasing laser spot size. No neutron can be observed when the laser intensity I 〈 4.3 × 10^15 W/cm^2. 相似文献
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在知识、数据、算法与算力的多重驱动下,深度学习不仅在计算机视觉、自然语言处理等研究领域取得了突破,并随着各学科间的迁移应用于交叉融合,逐渐衍生出多个新兴研究方向。化学信息学作为以应用信息学方法以解决化学问题的学科,深度学习技术凭借其强大的非线性学习能力,通过深度学习模型可以从数据集中对其进行筛选预测,再基于理论计算对结果可行性进行理论验证,最后通过实验表征结果,缩短了实验周期、降低了人力成本、加速了化学信息学智能化。本文简要介绍了深度学习发展历史及主要网络模型架构,介绍了近年来深度学习在在化合物合成路线规划、化合物结构活性与性质及催化剂设计的最新研究和应用现状,并对未来的发展方向进行讨论与展望。 相似文献