促进学生有机物性质认识能力发展的先行组织者的建构

以高中生有机物性质认识能力的构成为指导,基于对不同版本教材为学生认识有机物性质所搭建的先行组织者的内容与功能的分析,基于对北京市丰台区学生情况的分析,阐述了为促进学生有机物性质认识能力发展,建构认识域及认识角度和思路的策略及方法。     

基于特征正交分解的非定常气动力建模技术

采用特征正交分解(proper orthogonal decomposition, POD)方法, 建立了基于状态空间的非定常气动力降阶模型, 并耦合结构方程, 建立了降阶的气动弹性系统, 开展了颤振分析的初步研究, 计算效率提高了2~3个数量级. 具体过程是:首先获取全阶系统的频域快照构成关联矩阵, 通过对关联矩阵进行奇异值分解提取流场模态(或流场基), 对低能量模态截断形成降阶子空间, 并将其映射到全阶系统, 从而形成基于状态空间的降阶非定常气动力模型. 对气动弹性标模AGARD445.6进行算例验证, 证明了降阶方法正确, 可以提供高效、高精度的气动弹性分析.      

树状高分子PPI水溶液性质的研究

树状高分子是一种新型三维合成高分子,由于其分子量分布很窄,分子具有很高的规整性,可作为理论研究的模型,这类分子具有特殊的高度支化结构,内部存在大量的空腔,表面密布大量的官能团,因此存在很多潜在的用途,近十几年来在国内外得到了广泛的重视和研究,由于上述原因,它们的许多都与线性高分子有很大差异,故在溶液性质方面也有很大的区别,程Rong时等最近提出一种用于研究高分子溶液在毛细管中流动行为的新理论－－吸附理论,在线性高分子溶液中得到很好的验证,本文对树状高分子PPI（聚丙撑亚胺）水溶液尤其是在极稀溶液范围内进行了较深入的研究,不仅验证了吸附理论的适用性,还意外地观测到了动态接触浓度。     

Cd(Ⅱ)吸附剂巯基丙酰化玉米秸秆的制备与表征

以玉米秸秆(CS)、左旋-半胱氨酸(L-CySH)、氢氧化钠(NaOH)、碳二亚胺盐酸盐(EDC·HCl)、N-羟基琥珀酰亚胺(NHS)为原料,通过化学反应将巯基(-SH)引入到CS中,制备出Cd(Ⅱ)吸附剂巯基丙酰化玉米秸秆(MPCS);以MPCS对水样中Cd(Ⅱ)的吸附去除率为考察对象,利用单因素实验法研究MPCS制备的影响因素,并确定MPCS的最优制备条件。结果表明,当CS粒径为40目(0.45 mm)、活化剂选取0.5 mol·L^-1NaOH溶液、n(EDC·HCl):n(CySH)为0.025:1、m(NHS):m(EDC·HCl)为0.75:1、反应物比例m(CS):m(CySH)为1:5、反应介质pH值为10.0、反应温度为55℃、反应时间为3 h时,制备出的MPCS对水样中Cd(Ⅱ)吸附效果最好,Cd(Ⅱ)的最高去除率可达98.96%。红外分析(FTIR)、扫描电镜(SEM)、能谱分析(EDS)表明,MPCS的制备中CS纤维素分子链中成功引入了巯基,吸附后的MPCS表面附着大量Cd(Ⅱ)。     

(Ti1-xNbx)5AlC4(x=0.4, 0.75, 1)固溶体系的第一性原理研究

采用第一性原理计算，通过投影缀加波(PAW)和广义梯度近似(GGA)研究三元层状化合物(MAX) Ti₅AlC₄中Nb多比例掺杂M位元素.通过计算该固溶体系的声子谱、生成焓和弹性常数，讨论了(Ti_1-xNb_x)₅AlC₄固溶体系的稳定性，得到了三种稳定的结构：(Ti_0.6Nb_0.4)₅AlC₄、(Ti_0.25Nb_0.75)₅AlC₄和Nb₅AlC₄,即(Ti_1-xNb_x)₅AlC₄(x=0.4, 0.75, 1)固溶体系.Bader电荷、局域电荷密度、态密度表明该固溶体系呈现出金属特性，且电导率随着掺杂比例的增大，电荷不断转移，电导率增强.通过计算不同掺...     

Os1-xRexB4固溶体系的结构、力学和电子性质的第一性原理研究

利用第一性原理的计算方法，在维也纳从头计算模拟包(VASP)中计算了三种比例Re原子掺杂Os B₄的结构特征及稳定性、电子性质及力学性能.将P42/nmc相Os B₄中的Os元素进行Re元素的替代掺杂，并构建出Os_1-xRe_xB₄(x=0,0.0625,0.125,0.25)固溶体系的结构模型.结果表明:随Re含量的增高Os_1-xRe_xB₄的晶格常数和体积会略微增大，在x高于0.25后发生结构畸变;且P42/nmc-Os_1-xRe_xB₄(x=0,0.0625,0.125)的结构和热力学稳定;态密度主要来源于Os的5d电子和B的2s和2p电子，而Re原子的5d轨道电子对价带和导带态密度也均有贡献，并且随其含量的增高态密度峰值也增大;B-B键和B-Os键具有强共价相互作用是其具有较高的体积和剪切模量的主要原因.随着Re元素的浓度增加，结构的导电性和延展...     

基于高光谱技术的三七不同部位粉末的无损鉴别

三七是一种传统的中药材，具有较高的药用价值。目前市场上中药售假的现象屡见不鲜，许多不法商贩将三七支根或剪口粉末假冒主根粉末销售，严重损害了消费者的利益。利用高光谱技术结合多元分析方法实现三七不同部位粉末的快速无损鉴别。通过高光谱成像系统分别采集了三七剪口、须根和主根粉末在400～1 000 nm范围内的高光谱图像，共300个样本。采用Savitzky-Golay(SG)平滑结合标准变量变换(SNV)的方法对高光谱数据进行去噪和消除因散射引起的光谱差异。为了移除光谱变量中的重迭和冗余信息，利用竞争自适应重加权采样(CARS)算法和本文提出的一种考虑了变量间交互作用的二进制竞争自适应重加权采样(BCARS)算法进行特征波长选择。最后分别建立了基于全光谱、 CARS和BCARS特征波长的支持向量机(SVM)和极端梯度提升(XGBoost)分类模型。结果表明，BCARS-XGBoost模型的分类效果最优，训练集和测试集的分类准确率分别为100%和99.33%。与CARS相比，BCARS所选择的特征波长数量较少，有助于多光谱系统和便携式仪器的开发。利用高光谱技术结合BCARS-XGBoost模型...