丙烯酸氟醇酯的合成

本文用不同方法合成了几种新的含氟醇及其丙烯酸酯和甲基丙烯酸酯RF(CH2)mOC(O)CR[1]=CH2[R1=H,Me;RF=Cl(CF2)2n,n=1,2,3,m=2;RF=CF3(CF2)2OCF(CF3)CF2OCF(CF3),m=1;RF=RfO(CF2)2SO2NR,m=2:Rf=Cl(CF2)8,R=Et;Rf=CF3(CF2)5,R=n-C3H7,Et;Rf=C2F5O(CF2)4,R=Me,Et],这些酯可以和丙烯酸正辛酯共聚,所得乳液是一种表面处理剂,能使织物具有一定防水,防油性能。     

便携式近红外光谱仪对废旧涤/棉混纺织物中涤含量的快速检测

利用近红外光谱技术对252个涤/棉混纺织物进行研究,建立了不同光谱特征的涤/棉混纺织物的偏最小二乘(PLS)定量分析模型。将近红外光谱异常样本与光谱正常样本分别建模,显著提高了定量分析模型的预测精度、拓宽了模型的适用范围。以涤、棉主要吸收峰区间为基本建模波段,进行双向扩展,筛选出最佳建模波段,以相关系数(R)、预测集标准差(SEP)和验证集准确率优化建模条件,并与未分别建模的PLS模型相比较。用346个未参与建模的废旧涤/棉混纺织物对模型进行外部验证,外部验证准确率为92%,识别时间8s。     

PTFE膜材的应力松弛性能及预测模型分析

对建筑用PTFE(聚四氟乙烯)膜材进行了5种温度(23,40,50,60,70℃)下的单轴应力松弛试验,考虑了初始拉伸速度(2,5,10,20 N/s)对于膜材应力松弛性能的影响,分析得到了材料的松弛模量变化规律,采用几种常见的粘弹性本构关系模型对试验曲线进行了拟合对比分析.研究发现PTFE膜材表现出了明显的应力松弛特性,且受温度和初始拉伸速度影响较明显;随温度的增加,膜材的应力松弛速度越快,最终稳定应力值越大;随着初始拉伸速度的增加,最终稳定应力值越小,应力松弛速度基本相同;大部分粘弹性本构关系模型能够对PTFE膜材的应力松弛行为做出较好的预测,少量模型预测效果较差,这主要与本构关系模型的组成形式有关系.     

催化荧光动力学法测定织物中痕量甲醛

在硫酸介质中，甲醛可以催化溴酸钾氧化罗丹明6G的反应，使其荧光猝灭，据此建立了催化荧光动力学分析法测定痕量甲醛的新方法。方法的线性范围20-160цg/L。该法快速简便，常见易共存有机物干扰小，用于树脂整理特殊织物中痕量甲醛的测定，回收率在96.0%-106.0%之间，结果满意。     

阴离子本体共聚合成氨基硅油的研究

通过阴离子本体共聚合成了氨基硅油，考察了温度、催化剂浓度，促进剂及原料单体配比对共聚过程的影响并分析了共聚反应机理。     

一个多孔有机织物热湿传递过程的数学模型

利用多孔介质中的Darcy定律建立了一个多孔有机织物中热湿传递过程的数学模型，并提出了一个描述多孔有机织物中液相水重力与表面张力的对比关系的数H=5gρldcLτlεl1/3/2σcosФε1/3采用Crank—Nicolson方法数值求解了该模型，得到了在相同初始和边界条件下，不同有机材料织物中的热湿传递过程，并给出了多孔有机织物中的水蒸汽的浓度场分布、温度场分布以及纤维中的含水量的分布。计算结果与实验结果是吻合的。     

织物中的力学问题

 织物既结实又柔软，用力学的术语讲，是织物的拉伸强度较高、 弯曲刚度很低且容易屈曲(褶皱),这使得用织物做成的衣服穿起来既 耐穿又舒服. 织物的这些优良特性源于纱线的纤维丛结构和织物的 编织结构. 对织物力学性质的深入研究使得“试衣系统”的研制成为 可能. “试衣系统”将会带来一个更加张扬个性、更加五彩缤纷的着 装新时代.     

第三届工科教学指导委员会工作会议在京召开

第三届工科教学指导委员会工作会议在京召开１９９５年１１月２４日～２７日，国家教委第三届（１９９５年～２０００年）高等工科学校本科基础课程教学指导委员会和工程力学等三个专业教学指导委员会（简称两委刽成立及工作会议在北京清华大学召开．新一届的两委会是跨世...     

基于近红外光谱和变量优选的棉麻混纺织物棉含量快速检测

纺织品纤维成分的快速检测对其生产过程质量监控、贸易和市场监督均具有重要的意义。利用近红外光谱技术联合变量优选对棉麻混纺织物中的棉含量进行快速检测研究。采用NIRFlex N-500型傅里叶近红外光谱仪在4 000～10 000 cm-1光谱范围内采集样本的反射光谱,对样本光谱进行范围初选和预处理分析。在此基础上,利用UVE(uninformative variables elimination),SPA(successive projections algorithm)及CARS (competitive adaptive reweighted sampling)方法对光谱变量进行优选,再应用PLS(partial least squares)建立棉麻混纺织物中的棉含量预测模型。最后,采用最优预测模型对未参与建模的样本进行预测。研究结果表明,4 052～8 000 cm-1光谱范围为棉含量较优的建模光谱范围。CARS变量选择方法能较为有效地提高预测模型的精度,CARS-PLS模型的校正集、预测集相关系数和均方根误差分别为0.903,0.749和8.01%,12.93%。因此,近红外光谱联合CARS变量优选可以用于棉麻混纺织物棉含量的快速检测,CARS方法可以有效简化预测模型,提高预测模型性能。     

MoS2和PTFE改性炭纤维织物复合材料的摩擦磨损性能研究

采用玄武三号栓-盘式摩擦磨损试验机研究了炭纤维织物及辐照PTFE粉和MoS2粉改性炭纤维织物复合材料的摩擦磨损性能,考察了MoS2的添加量及环境温度对改性炭纤维织物复合材料的摩擦磨损性能的影响,并用配备X射线能量色散谱的扫描电子显微镜对其磨损表面和偶件栓表面进行了观察和分析.结果表明:MoS2改性炭纤维织物可以明显改善炭纤维织物复合材料的摩擦磨损性能,而PTFE的加入则不利于其摩擦磨损性能的改善;当MoS2质量分数在5%～15%之间时,MoS2可以有效降低炭纤维织物复合材料的摩擦系数;当MoS2质量分数为10%时,MoS2改性炭纤维织物复合材料的综合摩擦磨损性能最佳;在不同温度条件下,MoS2改性炭纤维织物复合材料的摩擦系数和磨损率均低于炭纤维织物材料;当温度达到240 ℃时,炭纤维织物复合材料的磨损率急剧增大,但MoS2改性炭纤维织物复合材料的磨损率比炭纤维织物材料降低近35%.