膨胀土判别与分类的Bayes判别分析法

基于Bayes判别分析法以建立膨胀土判别与胀缩等级分类的Bayes判别分析模型. 模型 选用液限,胀缩总率,塑性指数,天然含水率,自由膨胀率等5个指标作为判别因子;将膨 胀土的胀缩性分为极强、强、中、弱4个等级并作为Bayes判别分析的4个正态总体;以训 练样本建立Bayes线性判别函数,以该函数计算待判样品的Bayes判别函数值,以最大值对 应的总体作为样品的归属;以刀切法对判别准则进行评价. 研究表明,该模型以刀切法计算 的误判率为13.3%.     

基于Novozhilov理论连续弯箱位移参数的动态Bayes估计

推导了基于Novozhilov理论的简支弯箱有限曲条控制方程,并结合柔度法解决了连续弯箱的求解问题．建立了连续弯箱位移参数的动态Bayes误差函数,推导了相应的动态Bayes均值和方差表达式,提出步长的一维自动寻优方案后,结合共轭梯度法研究了连续弯箱位移参数的动态Bayes估计方法,同时给出了连续弯箱位移参数具体估计步骤．通过典型算例分析,总结了连续弯箱位移参数先验信息准确性判定方法及位移参数动态Bayes随机估计的其它重要结论．     

混沌时序相空间重构的分析和应用研究

在国内外学者工作的基出上,应用Legendere坐标法重构动力系统的相空间,研究了时序时隔τ的取值范围,讨论了时序间隔τ对相空间重构工作的影响,并用所提方法重构了系统的吸引子.算例表明所提方法是有效的.     

三值线性时序机(TLSM)及其在三值序列滤波器与发生器中的应用

本文提出了三值线性时序机(TLSM )模型.并提出了基于文献〔幻的三值D型触发器的三值序列滤波器与三值序列发生器的设计,讨论了三值序列发生器在保密通信中的应用     

定时截尾指数模型验前多数的确定

研究在定时有替换截尾试验下，指数模型点估计的验前参数的确定方法，讨论了验前参数的有关性质并给出了确定验前参数取值适合域的方法．最后用例子说明Ｂａｙｅｓ估计“优于”经典估计．     

用时序探测事件模拟提升中子多重性计算效率

提出基于时序处理探测事件的中子多重性计数统计方法。在JMCT粒子输运数值模拟程序的基础上研发了用于统计中子多重性计数的专用数值模拟程序JMCT_NMC，实现在线的中子多重性计数模拟功能。展示了利用中子多重性计数算例检验程序，比较了JMCT_NMC与传统算法计算时间消耗的结果。时序探测事件处理方法不需大量存储粒子信息，在解决中子多重性计数模拟受内存限制问题的同时，提升了计算效率。在JMCT_NMC程序中，时序探测事件模拟手段在探测器关联事件模拟、本底分析等领域还有着更广泛的应用前景。     

不同损失函数下Pareto分布参数的Bayes估计

首先给出了Pareto分布参数的极大似然估计;其次在对称损失,二次损失,Mlinex损失函数下,给出了参数的Bayes估计,并证明了所给估计都是容许的;最后通过实例,对所给的几个估计的优良性进行了分析,结果表明在Mlinex损失下,参数θ的Bayes估计值更接近真实值     

基于水下等离子体的脉冲通信发射机

水下声通信是海洋中最主要的通信方式,在时变空变随机多途的恶劣信道中实现可靠的超远程水声通信,是一项亟待解决的难题。论文提出了一种利用水下等离子体脉冲信号、采用脉冲定宽时序编码调制方案的超远程水声通信体制,研制了一种基于水下等离子体的微型脉冲声源,搭建了基于该声源的脉冲通信发射机,实现了入水自动检测、休眠定时切换、发射频率可调、码元调制编码等脉冲通信功能。经水池试验验证,该发射机在Φ60×600mm体积内声源级达217dB,较好地实现预设脉冲信号的发射。     

广义Pareto分布参数的经验Bayes估计的收敛速度

在加权平方损失函数下,获得广义Pareto分布形状参数的经验Bayes(EB)估计,并得到了该估计的收敛速度.     

稳健改进的AO型异常点检测法在金融时序中的应用

针对金融时间序列数据易受外界突发事件干扰而产生连续性异常点的特点,本文首先分析了Chang,Tiao和Chen(1988)~([11])提出的金融时间序列AO型异常点检测法的不稳健性,并对其进行稳健改进得到稳健检测统计量,而且在理论上证明了改进检测统计量的优良性;随后模拟了五种污染率下的时序数据,分别用三种检测法对其中的异常点进行检测,发现稳健检测法准确率最高;最后用R语言对上海黄金交易所2008年1月2日至2013年3月29日含金量为99.99%的黄金交易收益率的异常现象进行稳健检测,结果显示本文提出的稳健检测法比传统的检测法对异常点检测能力显著提高,并且能更好的捕捉到我国金融市场的异常特点。该方法不仅对于金融风险的研究具有理论上的意义而且对金融时间序列的稳健建模具有一定的参考价值。