Gauss序列的几乎处处不变原理

Philipp和Stout在[1]中对一大类相依变量序列的强逼近作了讨论,特别对Gauss序列{X_n,n≥1},他们在E(sum from k=m 1 to m n X_k)~2=σ~2n O(n~(1-6)),EX_mX_(n m)《n~(-2)等条件下得到{X_n}部分和S_n的Wiener过程逼近阶为n~(1/2-λ)其中λ相似文献   

关于U-统计量完全收敛性条件的探讨

本文给出了使得U-统计量完全收敛,亦即使得文中(6)式成立的充分条件,并从各个角度对这一条件的必要性进行了讨论,揭示了U-统计量与独立和在完全收敛性方面的不同性状,并在一定程度上反映了U-统计量在完全收敛性方面对核函数形式的强烈依赖性.     

多维布朗运动的几个极限定理

本文研究了d(≥3)维布朗运动离开起点a.s.趋向无穷远的速度问题,获得了精密的结果.作为推论,给出了一个有趣的重对数律.同时,我们也给出了布朗运动靠近起点的相应性质.     

关于独立部分和的增量大小

本文利用熟知的Skorokhod嵌入定理,讨论了r阶矩母函数存在或者二阶矩存在但对任一δ>0,2 δ阶矩不存在的独立不同分布部分和的增量大小,得到了理想的结果。同时为讨论相依随机变量部分和的增量大小提供了一条简捷的途径。     

关于ρ-混合序列的完全收敛性

本文考虑了ρ-混合序列的完全收敛性问题,得到的结果改进了 Peligrad(1985)和苏淳(1988)相应的结论,并完满地解决了苏淳(1988)提出的问题.     

自正则化大偏差的一个注记

设$X_1,X_2,\cdots$为一列独立同分布的随机变量序列\bd 邵(1997)在没有任何矩条件下建立了自正则化大偏差定理, 但其上界的证明相当复杂\bd 为此, 本文给出了一个简洁的证明     

关于ρ-混合序列的完全收敛性

本文考虑了ρ-混合序列的完全收敛性问题,得到的结果改进了 Peligrad(1985)和苏淳(1988)相应的结论,并完满地解决了苏淳(1988)提出的问题.     

关于ρ-混合随机变量序列的不变原理的注记

本文在∑p(2~n)<∞条件下,证明了平方可积混ρ-合随机变量序列弱不变原理成立,从而回答了Peligrad在综合性文章中提出的一个问题。