GABA受体抑制剂的柔性原子受体模型研究

利用Flarm软件为GABA受体抑制剂建立了其抑制家蝇和大鼠GABA受体的柔性原子受体模型， 很好地模拟了两种受体与药物分子结合的情况，具有较好的预测能力，预测集的预测值与实验值的相关系数（r2）分别达到0.923和0.733，模型的结果与药效团模型有很大的一致性，为揭示药物与两种受体作用的区别提供了依据.     

多层快速多极子方法的快速插值

多层快速多极子方法(MLFMM)可用来加速迭代求解由Maxwell方程组或Helmholtz方程导出的积分方程,其复杂度理论上是O(NlogN),N为未知量个数.MLFMM依赖于快速计算每层的转移项,以及上聚和下推过程中的层间插值.本文引入计算类似N体问题的一维快速多极子方法(FMM1D).基于FMM1D的快速Lagr...     

稀疏近似逆与多层块ILU预条件技术

设计了一种求解一般稀疏线性方程组的健壮且有效的可并行化预条件子,这种预条件子涉及在多层块ILU预条件子(BILUM)中使用稀疏近似逆(AINV)技术．所得的预条件子保持了BILUM的健壮性,它比标准的BILUM预条件子有两点优势:控制稀疏性的能力和增强了并行性．数值例子显示了新预条件子的有效性和效率．     

Ainv and bilum preconditioning techniques

It was proposed that a robust and efficient parallelizable preconditioner for solving general sparse linear systems of equations, in which the use of sparse approximate inverse (AINV) techniques in a multi-level block ILU (BILUM) preconditioner wereinvestigated. The resulting preconditioner retains robustness of BILUM preconditioner and has two advantages over the standard BILUM preconditioner : the ability to control sparsity and increased parallelism. Numerical experiments are used to show the effectiveness and efficiency of the new preconditioner.