微机在物理实验中的应用

 微机的应用使实验技术产生了巨大变革,促进了科学技术的发展。在实验研究中,各种以微机为核心的应用系统大量涌现。目前,国际上各大仪器厂家生产的新一代仪器设备,几乎全都配有微机或微处理器,用于数据处理或控制。这充分反映了在实验研究中微机应用迅速发展的趋势。在实验研究中,微机的应用大致可分为以下几个方面:一、实验数据采集系统在进行物理实验时,首先必须采集实验数据。利用某种检测技术将待测的模拟量由传感器和转换装置转变为数字信号收集到计算机中进行存贮、计算和处理的装置即为数据采集系统。它是重要的计算机应用系统之一。     

关于对数平均的上界和下界

本文指出关于对数平均的上界的一项研究工作中存在的错误,并且给出对数平均的一些更精密的上界和下界.     

Cu-Ce/ZSM-5催化剂的TPR及动力学研究

由Ｃｕ、Ｃｅ的硝酸盐（氧化物）用浸渍法、分散法制备了系列Ｃｕ－Ｃｅ／ＺＳＭ－５催化剂。对这些催化剂进行了ＴＰＲ、ＩＲ表征及动力学研究。考察了铜含量、铈含量及不同铈源对催化剂还原性能的影响。结果表明：１．不含铈的Ｃｕ／ＺＳＭ－５催化剂的ＴＰＲ谱,铜离子的两个还原峰峰温及峰面积随铜含量增加而增加;２．铈源为ＣｅＯ２,铈含量增大,使Ｃｕ－Ｃｅ／ＺＳＭ－５催化剂的铜离子还原峰峰温略为降低;铈源为Ｃｅ（ＮＯ     

整数剩余类环上的正交特征群

给出了构造整数剩余类环上的一类正交变换的具体方法与步骤,该变换容易产生,没有舍入误差,运算速度快,可用于码分多路通信,具有抗噪声能力强的优点.     

人工神经网络直读光谱法测定钢中酸溶铝

用火花直读光谱法测定钢中不同状态的铝是目前研究的热点之一。本文确立了直读光谱法的分析条件,将人工神经网络用于直读光谱法,用直读光谱的全铝光谱强度值作为网络的输入,标样中的酸溶铝值作为期望值,建立神经网络模型,用神经网络直读光谱法测定中低合金钢中酸溶铝含量,分析结果的准确度与化学分析法基本一致。神经网络使用改进的BP算法,避免了学习过程可能产生的麻痹现象,提出了目标向量的简单变换方法。该法用于钢中酸溶铝的直接测定,获得满意结果。     

一些平均值的比较

利用关于广义平均值进行比较的已知结果去比较幂平均值、Stolarsky平均值和Heron平均值,简化了某些结果的证明,并得到了一些新的结果.     

电感耦合等离子体原子发射光谱法测定铝锰铁中硅和磷

采用电感耦合等离子体原子发射光谱法测定铝锰铁中硅、磷的含量。选择178.242nm和251.611nm作为磷、硅的分析谱线,可消除谱线的重叠干扰。使用与分析样品基体相接近的标准样品和相同的测定条件,可克服物理干扰,并比较了酸、碱熔样方式对待测元素的影响。本法已应用于铝锰铁样品中硅、磷的测定,对照试验测定结果的相对标准偏差(n=6)不大于7.0%。