颗粒材料形状分选的量化模型综述

颗粒分选现象广泛存在于自然界和工业中,目前主要研究球形颗粒的粒径和密度引起的分选.由于不规则颗粒更具有普遍性,越来越多的研究拓展到颗粒形状引起的分选上,主要是以球形颗粒为基础,再加入椭球、立方体、圆柱体等标准形状的颗粒进行实验测量或计算机仿真,以得到多种类型的颗粒分布等.本文总结了7个分选量化模型,并以此为基础分析了球...     

水体微型颗粒的流式细胞术测定

应用流式细胞术（FCM）对水体中不同粒径级微型颗粒的数量、百分比及随时间变化进行了初步研究；仪器经流速校正，样品经过滤，外参法测定；结果表明FCM可快速、即时分析水体中的微型颗粒。     

基于XGBoost与可见-近红外光谱的煤矸识别方法

煤矸智能识别是实现综放开采智能化亟待研发的新技术;可见-近红外光谱技术具有环保、实时等优势,满足煤矸智能分选的要求。为解决基于可见-近红外光谱的煤矸识别问题,引入在数据科学竞赛中表现出色的极端梯度提升树（XGBoost）算法。搭建可见-近红外光谱实验平台采集来自山西西铭、陕西神木、内蒙古巴隆图煤矿的块状煤与矸石样品在370～1 049 nm波段的反射光谱;利用黑白校正、始末波段去除、SG卷积平滑和标准正态变量变换（SNV）对采集的原始光谱进行预处理,以减少光照不均、噪声以及光程差的影响。依据三个煤矿煤与矸石样品反射光谱的差异划分实验组和测试组,实验组差异微小,用于对比不同模型的性能,挑选最佳算法;测试组差异较明显,用于测试最佳算法在其他煤矿下的表现,检验算法对不同煤矿的适用性。在实验组的实验中,首先基于XGBoost算法建立煤与矸石分类模型,并引入常用的机器学习分类算法k近邻法（KNN）、随机森林（RF）、支持向量机（SVM）做对比,结果表明XGBoost的表现最佳,十折交叉验证的平均准确度（ACC₁₀）、分类准确度（ACC）与AUC值分别达到0.957 2,0.970 5与0.971 6,体现出较强的稳定性与分类能力。其次为降低数据维度减少模型运算量,使用递归特征选择（RFE）、连续投影算法（SPA）与竞争性自适应重加权算法（CARS）分别进行特征波长的选择并与上述四种分类算法结合构建简化分类模型,经测试RFE与XGBoost组合的简化模型表现最佳,ACC₁₀,ACC与AUC值分别为0.965 7,0.980 3与0.980 3且数据维度降至9,在降低数据维度的同时提高了模型的稳定性与分类能力。在测试组的实验中,基于优选出的XGBoost与RFE-XGB算法建立的模型,同样可以实现对其他矿区煤与矸石稳定精确地识别,且简化模型表现更好,与实验组结果一致。     

采用双谱多类小波包特征的雷达信号聚类分选

针对现有雷达脉内特征参量对噪音敏感,难以适应复杂体制雷达聚类分选的问题,应用双谱多类小波包特征实现了宽信噪比条件下未知复杂雷达信号的高准确率聚类分选.首先对接收到的雷达信号求得双谱归一化系数,然后利用多类小波包提取双谱归一化系数的特征参量,并选取最佳小波包特征作为分选参量,最后通过提取8类雷达辐射源信号的双谱小波包特征,采用核模糊C均值聚类算法实现聚类分选.仿真结果表明:提取的特征参量在宽信噪比范围内均具有很好的分离性和稳定性,可实现复杂雷达辐射源信号的准确聚类分选.     

柯萨奇-腺病毒受体在扩张型心肌病患者外周血白细胞表面的表达及意义

目的观察柯萨奇-腺病毒受体（CAR）在扩张型心肌病（DCM）患者外周血白细胞表面的表达及意义。方法选择DCM患者50例作为观察组,同期选择30例正常体检者作为对照组。入选后分别采用流式细胞术（FCM）检测外周血白细胞表面CAR表达水平;RT- PCR技术测定柯萨奇B组病毒-核糖核酸（CVB- RNA）表达;ELISA法检测CVB抗体效价。在客观比较病毒检测方法的同时,分析CAR在DCM患者中的表达及意义并探讨FCM在临床病原学检测中的价值。结果（1）经FCM技术检测,观察组外周血白细胞表面CAR表达水平较对照组升高（P＜0.01）,观察组CVB- RNA阳性22例（44.0%）,对照组阳性6例（20.0%）,差异有统计学意义（P＜0.05）;观察组CVB抗体阳性32例（64.0%）,对照组阳性10例（33.3%）,差异有统计学意义（P＜0.05）。（2）CVB- RNA阳性者中外周血白细胞表面CAR表达水平较阴性者明显升高（P＜0.01）;22例CVB- RNA阳性者中CVB抗体全部阳性,而28例CVB- RNA阴性患者中CVB抗体阳性者亦有16例。结论外周血白细胞表面CAR高表达的DCM患者可能存在病毒持续感染;FCM技术检测白细胞表面CAR表达水平可以作为DCM患者病毒感染的定量指标。     

寡营养淡水湖泊生命有机颗粒物的FCM研究

应用FCM (流式细胞术 )对一个寡营养淡水湖泊生命有机颗粒物进行分析研究 ,结果表明 :利用生命有机颗粒物的光散射信号和自身所含光合色素的荧光信号 ,FCM可快速、多参数区分三种不同类群生命有机颗粒物。R1类群个体最小 ,R2类群个体较大 ,R3类群个体最大。R1类群含有藻红素但不含有叶绿素 ,R2类群既含叶绿素又含有大量藻红素 ,R3类群含有大量的叶绿素但不含有藻红素。经计算 ,生命有机颗粒物占 5 0 μm以下微型颗粒物的 70 2 4 %。FCM很适合分析这类用传统方法很难研究的水体生命有机颗粒物 ,在水环境科学及生态学相关研究中具有广阔的应用前景     

Tetraarsenic Tetrasulfide Induced Colon Cancer ls174t Cells Apoptosis

To explore the functional mechanism of tetraarsenic tetrasulfide(As4S4)against the growth and proliferation of colon cancer cells ls174t,MTT method was used to observe the functions of tetraarsenic tetrasulfide for the inhibition of cells ls174t in vitro.Transmission electron microscope was used to observe cell morphologies.FCM assay was performed to measure the change of cell cycle.RT-PCR method was used to detect the expressions of bcl-2 and bax mRNA.Westernblot method was used to detect the expressions of bcl-2 and bax protein.Tetraarsenic tetrasulfide showed an inhibiting effect on the proliferation of cells ls174t in vitro(P＜0.01).It induces the apoptosis of cells ls174t,which is related to the decrease in the expression of bcl-2 and the increase in the expression of bax.     

Surface Micromachined Adjustable Micro-Concave Mirror for Bio-Detection Applications

We present a bio-detection system integrated with an adjustable micro-concave mirror. The bio-detection system consists of an adjustable micro-concave mirror, micro flow cytometer chip and optical detection module. The adjustable micro-concave mirror can be fabricated with ease using commercially available MEMS foundry services （such as multiuser MEMS processes, MUMPs） and its curvature can be controlled utilizing thermal or electrical effects. Experimental results show that focal lengths of the micro-concave mirror ranging from 313.5 to 2275.0 #m axe achieved. The adjustable micro-concave mirror can be used to increase the efficiency of optical detection and provide a high signal-to-noise ratio. The developed micro-concave mirror is integrated with a micro flow cytometer for cell counting applications. Successful counting of fluorescent-labeled beads is demonstrated using the developed method.     

高钙飞灰的矿物学组成及微区特征研究

对小龙潭电厂飞灰及不同密度级的分选灰的矿物学和颗粒微区特征进行了详细研究,高钙飞灰中的含钙矿物主要包括石灰,硬石膏,钙黄长石,镁黄长石和氢氧钙石;同时含有少量斜硅钙石,方解石,钙铁石,陨硫钙石,钙铁榴石和钙铝榴石;不同密度级分选灰矿物组成和微区特征差异很大.石英、莫来石主要存在于低密度级飞灰;石灰、硬石膏在漂珠中明显富集;斜硅钙石和钙铝榴石主要存在于沉珠中;含铁矿物赤铁矿,磁铁矿以及钙铁石在重灰和沉珠中的含量明显高于漂珠和轻质灰.