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11.
对多支承激励间存在相位差的平稳随机响应分析问题给出了计算各种自谱密度及互谱密度的快速直接算法。此法计入了所有参振振型间的互相关项,以及各激励间的互相关项,是快速、简便、精确的频域分析方法,并可用实振型方便地处理非正交阻尼矩阵。  相似文献   
12.
受非均匀调制演变随机激励结构响应快速精确计算   总被引:6,自引:3,他引:3  
本文假定结构受到非均匀调制的演变随机激励,亦即其调制函数是时间与频率二者的函数,导出了有关的虚拟激励算法,并采用精细逐步积分格式,进行时变功率谱计算,获得了很高的计算效率和精度。  相似文献   
13.
大连工学院工程力学研究所是国内计算力学领域的主要研究机构之一.设有结构分析和优化,有限元理论和应用、弹塑性和复合材料、计算流体力学、爆炸理论及其工业应用和计算机科学六个研究室,并设有学术杂志《计算结构力学及其应用》编辑部.近十几年来,该研究所在著名力学家钱令希教授及唐立民教授、...  相似文献   
14.
利用随机振动高效算法-虚拟激励法结合CFD技术,分析复合材料机翼模型的大气紊流响应。计算过程中的虚拟激励法和CFD方法均应用自主产权软件平台DDJ-W。虚拟激励法的使用显著提高了计算效率,同时CFD技术的引入可以准确地确定结构的气动参数。利用Dryden模型得到大气紊流频谱激励下机翼的功率谱响应和方差。计算过程表明,虚拟激励法结合CFD技术可以准确高效地进行复合材料机翼的阵风响应分析。  相似文献   
15.
基于结构的对称性提出了用于三维车辆轨道耦合系统高效随机动力响应分析的虚拟激励方法.车辆采用刚体动力学模型,轨道结构利用三维轨道广义单元建模,车辆与轨道通过线性轮轨关系耦合.采用虚拟激励法将高低、方向和水平三类轨道不平顺转化为一系列筒谐的虚拟不平顺;考虑车辆及轨道结构的对称性,分别推导了耦合系统的对称和反对称凝聚矩阵,提出了用于车辆轨道耦合系统动力响应计算的自由度凝聚方法,将耦合系统的自由度缩减至原来的一半以下,并在此基础上实现了耦合系统随机振动的高效分析.数值算例将本文方法与传统有限元方法进行对比,验证了本文方法的正确性和有效性.  相似文献   
16.
车辆随机振动功率谱分析的虚拟激励法概述   总被引:3,自引:1,他引:3  
车辆受到路面或轨道不平度激励会产生随机振动,对这类随机振动进行快速有效的分析对于提高车辆性能具有非常重要的意义.而这类随机振动的分析,历来都只能将车辆模拟为自由度很低的弹簧质量体系,其计算精度难于保证.特别在需要计算疲劳应力集中的情况,需要使用网格很密的有限元模型,计算困难就更为突出.此外,在考虑多个车轮受到路面随机激励时,就更难应用效率相对较高的频域分析来计算车辆的随机振动;而只能借助于一条或几条路面不平度样本,让车轮在上面移动,借助数值积分工具而粗略地得到随机响应的统计特性.效率很低而且精度不高.虚拟激励法对于克服上述困难具有很好的效果;目前已在我国的汽车、火车、磁浮列车等领域获得日益广泛的应用.该文对此作一概略的叙述.  相似文献   
17.
剪切型非线性滞迟系统随机地震响应的虚拟激励分析   总被引:3,自引:0,他引:3  
运用虚拟激励法结合等效线性化法分析了剪切型多自由度滞迟系统的平衡随机地震响应,对于滞迟等效线性系统,对每一步迭代不需要求解高阶李亚谱诺夫方程,而只须求解一个低阶复系数代数方程即可:可以只计算所需要的方差向量,因而计算效率较高,特别是对于较多自由度的滞迟系统。  相似文献   
18.
针对大跨度结构考虑地面空间运动的非一致地震响应分析问题,结合虚拟激励法,应用傅里叶分析建立了结构非平稳随机振动响应演变功率谱分析的频域方法。建立的方法完全基于频域执行,给出了响应演变功率谱的闭合解表达式。由于实现了确定性调制过程与随机过程的有效分离,应用离散傅里叶变换进行计算不需要较高的采样分析频率就可以获得较好精度的数值结果。数值算例研究了某斜拉桥的考虑地面运动空间效应非平稳随机地震响应,与通常时频分析方法进行对比,验证了本文频域方法的正确性和有效性。  相似文献   
19.
基于Householder方法的子域精细积分   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
有限元法生成的矩阵通常具有尺度和带宽很大的特点,应用子域精细积分面临着选择子域的困难。本文采用Householder方法将矩阵三对角化,从而使子域精细积分可用于大型有限元系统。通过在子域精细积分中引入预估-校正格式,可以在不需要迭代的情况下得到比蛙跳格式更高的精度。  相似文献   
20.
2009年4月20日上午10点01分,钱令希院士(1916-2009)以93高龄安详地离开了我们.他老人家的丰功伟绩、高风亮节,令学术界无数同仁与后辈深陷哀思,倍感沉痛.我作为受钱老将近半个世纪恩泽的学生更是悲伤难抑,久久无法平息.  相似文献   
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