荧光探针法研究核壳结构有机硅-丙烯酸酯乳液的聚合行为

以芘为荧光探针,探讨了有机硅-丙烯酸酯核壳乳液聚合过程中,芘的第一振动峰(373 nm处)与第三振动峰(384 nm处)荧光强度的比值I1/I3与乳化剂、有机硅单体(D4)和引发剂(KPS)用量之间的关系,并结合聚合过程中探针芘的I1/I3峰值与单体转化率及乳胶粒形态演变之间的关系,研究了核壳结构有机硅-丙烯酸酯乳液的聚合行为.研究结果表明,探针芘的I1/I3峰值随乳化剂用量,D4用量,KPS用量不同发生相应的变化,随单体转化率的增加而增大.当乳化剂用量、D4用量、KPS与总单体的质量比依次为2 g、8 g、0.7%时,得到的乳液具有优良的综合性能.聚合反应过程中,当种子乳胶粒转变为核壳乳胶粒时,芘的I1/I3峰值仍呈现出明显的转变,说明有机硅-丙烯酸酯核壳乳液具有互穿聚合物网络结构.因此,荧光探针可用于研究有机硅-丙烯酸酯核壳乳液聚合反应进程.     

亚热带土壤铬元素的高光谱响应和反演模型

高光谱遥感技术已成为当前遥感领域的前沿技术,因其高分辨率的特点,可利用地物反射光谱特征定量反演地物的物理化学性质。目前土壤环境质量愈来愈受到关注,土壤重金属含量与土壤环境质量安全密切相关,以往土壤高光谱遥感技术研究多注重于土壤有机成分如土壤碳氮的光谱反演模型,对土壤重金属含量的高光谱反演研究普遍较少。土壤重金属污染已经成为影响土壤质量安全的关键因素,对土壤重金属尤其是污染元素普查是当务之急。传统土壤重金属的测试方法要求条件较高,测试周期较长,试图建立土壤高光谱与土壤铬元素(ICP-MS测定)含量之间的定量预测模型,以实现土壤铬元素的快速准确预测。采集福州市土壤样品135个,对土壤样品在350～2 500 nm的光谱反射率进行倒数、对数、微分等六种变换,筛选出对土壤总铬含量敏感的光谱波段,最后获得福州土壤铬元素高光谱反演优化模型。研究结果表明：亚热带红壤总铬的敏感光谱波段为：可见光520～530 nm和近红外1 440～1 450,2 010～2 020,2 230～2 240 nm;亚热带地区土壤总铬—高光谱反演的优化模型为: y=120.768e-7.037x(相关系数R为0.568,均方根误差为0.619 μg·g-1,检验相关系数R为0.484,均方根误差为1.426 μg·g-1),该模型可以用于福州地区土壤全铬的光谱快速监测。     

UPLC研究塑料食品包装材料中的抗氧化剂及其迁移

对塑料食品包装材料中的抗氧化剂叔丁基对羟基茴香醚(BHA)、2,6-二叔丁基对甲酚(BHT)、β-(4-羟基-3,5-二叔丁基苯基)丙酸正十八酯(Irganox1076)3种抗氧化剂进行了研究,建立了一种快速、高效的检测方法。方法包括:以甲醇为萃取溶剂,快速溶剂萃取(ASE)塑料食品包装中的抗氧化剂;以异辛烷为脂肪食品模拟物,对迁移进入异辛烷中的抗氧化剂进行旋转蒸发浓缩;使用超高效液相色谱(UPLC)进行检测。本方法有较好的相关线性(R20.99)、平均回收率(分别为75.8%~108.7%)、精密度(RSD分别为2.8%~12.7%)及低于欧盟法规规定的特定迁移限量(SML)的检出限。本方法用于市售食品的包装检测,各抗氧化剂在包装材料中被检测出,迁移量均低于特定迁移限量。     

荧光探针法研究乳化剂对硅/丙核壳乳液聚合行为的影响

用荧光探针(芘)法测定了十二烷基硫酸钠(SDS)、烷基酚聚氧乙烯醚(OP-10),以及复配乳化剂的临界胶束浓度(CMC),并首次把荧光探针技术应用到硅/丙核壳乳液聚合反应的研究中.利用芘的I₁/I₃值,结合胶束微环境的极性变化规律和乳液聚合机理,探讨了乳化剂对聚合反应的影响.结果表明,荧光探针(芘)法可用于研究硅/丙乳液的聚合行为和确定乳化剂配比.通过粒径分析、透射电镜(TEM)对产品的结构进行了表征.     

应用光纤液滴传感器进行液体测试

光纤液滴传感器是利用测试液滴的形成过程与液体成份之间的关系而制成的一种液体测试传感器。主要利用光纤来监测液滴的增长过程,得到随液滴下降过程的光强变化情况,从中获得反映液体的物理、化学性质的“液滴指纹图”。通过对指纹图进行分析对比得到液体的特性参数,实现对各种液体的鉴别。     

竖井堵塞的一、二维耦合计算

为研究地下核爆炸的堵塞和封闭,我们在围岩中使用二维程序而在竖井中使用一线程序,沿着公共边界耦合的计算方法,先后进行了两组计算,分别计算到60毫秒、100毫秒。应力和位移的计算结果和测量结果基本一致。     

氨基硅球及其复合材料的合成与金属离子吸附

采用一锅法制备单分散氨基功能化氧化硅球(AFS),再利用水热法合成了AFS石墨烯气凝胶复合材料(AFSGA)。利用X射线衍射、显色反应、扫描电镜、傅里叶红外谱图等手段对AFS和AFSGA进行表征,考察了催化剂用量,有机硅源的种类及硅酸乙酯与硅源的加入比例等因素对AFS的形貌、表面结构与性质,以及对重金属离子吸附性能的影响。采用X射线荧光法测试了AFS和AFSGA对多种重金属离子的吸附特性,二者对Hg_²⁺的吸附量分别为142.3和102.84 mg/g。单分散AFS是一种合成流程便捷,应用经济性优异的吸附材料,而超轻、结构稳定性良好的AFSGA更具有易于回收与重复利用的应用优势。     

非水库仑滴定法测定锂电池电解液中游离酸的含量

锂电池因具有能量密度大、电压高和记忆效应小等优点,被广泛用于新能源汽车的制造,其中六氟磷酸锂(LiPF6)电解液是该电池的重要组成部分,其质量属性决定了锂电池的性能差异[1-2]。由于六氟磷酸锂稳定性较差,易发生水解和热分解,导致电解液中的游离酸含量上升,进而影响电池的容量.     

HPLC测定兔眼房水中两性霉素B的含量

建立兔眼房水中两性霉素B含量测定的高效液相色谱方法,研究两性霉素B脂质体药膜的缓释作用。采用Hypersil C18（4.6mm×150mm,5μm）色谱柱,以甲醇：EDTA-2Na（5mmol/L）=80：20（V/V）为流动相,流速：1mL/min;柱温：室温;检测波长：405nm;进样量：20μL。结果表明两性霉素B在22.3—2450ng/mL范围内线性关系良好（r=0.9996）,房水中两性霉素B的平均提取回收率大于95%,日内RSD为1.05%。检出限为4ng/mL。该法简便、准确、可靠,适合两性霉素B的含量测定。     

亚热带红壤全氮的高光谱响应和反演特征研究

利用高光谱遥感技术反演土壤性质已经成为土壤学和遥感科学研究领域的新手段,特别对土壤化学元素含量的高光谱反演,已成为土壤元素快速监测方法的的研究热点。以往研究往往关注不同类型土壤的化学元素光谱响应特征模型,以试图找到普适性的元素-光谱反演模型。由于成土因素的复杂性,土壤类型及其化学元素分布具有明显的空间异质性特征,宏观尺度上的土壤-光谱统计反演模型客观上具有较大的不确定性。若范围缩小到同一个气候带,土壤生物地球化学反应过程较相似,土壤化学元素-光谱反演模型的不确定性相对较小。以福州市为研究区,采集福州市典型红壤样品135个,研究土壤全氮含量的高光谱响应特征,对土壤样品在350～2 500 nm的光谱反射率分别进行倒数对数、微分等五种变换,分析变换后的光谱信息与土壤总氮含量的相关性,筛选出强相关敏感波段,通过设计不同的建模和验证样品比例,用逐步多元线性回归获得福州土壤的氮元素高光谱反演优化模型。结果表明：亚热带红壤全氮的敏感光谱波段为：可见光634～688 nm和红外872,873,1 414和1 415 nm;亚热带沿海地区土壤全氮—高光谱反演的优化模型为: Y=5.384X664-1.039(决定系数R2为0.616,均方根误差为0.422 mg·g-1,检验R2为0.608,均方根误差为0.546 mg·g-1),该模型可以用于福州地区土壤全氮的光谱快速监测。