边缘修正CV模型的卫星遥感云图分割方法

对卫星遥感云图进行自动分割是分析卫星云图资料的重要步骤。为了更加准确的对卫星遥感云图进行分割,提出了融合边缘信息CV模型的卫星遥感云图分割方法。对原卫星云图进行扩散,得到平滑图像,根据平滑图像计算边缘信息,将得到的边缘信息融入CV模型中,并加入距离规范项使得CV模型的水平集函数在演化过程中不需要重新初始化。实验结果表明,与传统CV模型、区域能量拟合水平集模型、偏置场修正水平集模型相比,所提方法分割出的云区域更加准确,分割速度更快。     

粗糙表面上微液滴的数值模拟

本文使用VOF方法将微液滴在粗糙壁面上的接触现象转化为不可压缩两相流动问题,并对其进行三维数值模拟.选择具有柱形突起和槽道两种微结构的壁面进行模拟.计算了不同粗糙系数时液滴在突起结构表面的静止形态和接触角,计算结果和实验数据吻合得较好.和理论模型进行比较,分析了经典模型的适用范围.对于微槽道结构的壁面,计算给出不同方向测量得到的液滴接触角.实现了液滴在倾斜壁面上滑落过程的模拟.液滴沿斜面下滑时,前进角和后退角的变化存在周期性,这一周期性变化和表面粗糙结构密切相关.     

STAT3环烷烃并噻吩类衍生物抑制剂的三维定量构效关系研究

本文对STAT3抑制剂的化学结构与生物活性之间的关系进行研究。采用三维定量构效关系(3D-QSAR)中的比较分子力场分析(CoMFA)和比较分子相似性指数分析(CoMSIA)方法针对52个STAT3抑制剂建立3D-QSAR模型,阐明了抑制剂化学结构与其生物活性之间的关系。所构建的CoMFA模型交叉验证系数为0.548,非交叉验证系数为0.754,标准偏差为0.278,显著系数为58.297;所构建的CoMSIA模型交叉验证系数为0.892,非交叉验证系数为0.597,标准偏差为0.192,显著系数为57.794。结果显示CoMFA和CoMSIA模型具有良好的稳定性和预测能力。3D-QSAR模型等势图提供的相关场信息对新型STAT3抑制剂的设计具有指导意义。     

扣除平均自相互作用势的方法

按照X_α法计算原子结构时,势函数在径向距离趋于很大时,不能给出正确的渐近关系。势函数的这种不正确渐近关系,是由于对交换积分作统计平均近似时,引入的自相互作用势所造成的。本文提出了扣除这种自相互作用势的一种方法:根据X_α法势函数的特点,在Coulomb势中扣除一适当的平均自相互作用势,同时在交换势中扣除一适当的平均自相互作用势。这样得到的势函数,不仅在径向距离趋于很大时,能给出正确的渐近关系,克服了X_α法的缺陷;而且又与X_α一样,对不同壳层的电子具有相同的形式,保留了X_α法所具有的优越性。根据这种方法,计算了多种原子的结构,并与X_α法和Hartree-Fock方法的结果进行了比较。     

碰撞积分中的截面数值计算

全面描述和处理了截面数值计算中所遇到的临界现象、振荡现象和积分限的截断等问题。根据用我们的方法求出的原子间相互作用势,计算了惰性气体的截面、碰撞积分和输运系数。对输运系数的计算结果与实验值进行了比较。     

GPR40激动剂作用方式及药效团模型研究

为阐明GPR40与其激动剂分子之间的相互作用方式,构建可用于GPR40激动剂分子先导化合物筛选的药效团模型。我们利用分子对接技术将GPR40与其激动剂分子进行对接,分析分子与受体之间相互作用的关键氨基酸和结合方式,采用药团模型法分别构建了基于受体-配体复合物(CBP)和基于激动剂分子共同特征(HipHop)的药效团模型,HipHop模型采用测试集法进行验证。结果显示GPR40与小分子相互作用的关键氨基酸主要有ARG183、TYR91、TYR2240、ARG2258、PHE142等,相互作用方式则主要为氢键、盐桥、Pi-Pi Stacking以及疏水作用,以药团模型法构建了10个HipHop模型,其中8号药效团为最优模型,可用于GPR40激动剂分子的虚拟筛选研究,这为GPR40激动剂药物分子设计奠定了理论基础。