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采用KIT-6为硬模板,硝酸盐为金属源,在真空辅助和搅拌条件下通过浸渍法制备了介孔CoCeOx复合氧化物,采用XRD、SEM、TEM和N_2吸脱附技术表征了复合氧化物的物化性质。结果表明,在真空辅助和搅拌条件下制备得到的CoCeOx氧化物,是由Co_3O_4和CeO_2组成的具有介孔结构的Co_3O_4-CeO_2复合氧化物,其比表面积分别为141 m~2·g~(-1)和89 m~2·g~(-1),平均孔径分别为8.7 nm和9.6 nm,采用真空辅助技术有利于前驱液充分填充到模板KIT-6的孔隙中,在去除模板后得到有序的介孔复合金属氧化物,孔道规则性优良,比表面积大。 相似文献
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采用沉淀法、水热法、热分解法和浸渍法制备了CoxZr1-xO2催化剂。通过热重(TG)、X射线衍射(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、能量散射X射线光谱(EDS)、N2吸附/脱附测试等手段对催化剂的理化性质进行了表征。结果表明,水热法制备的催化剂CoxZr1-xO2-H(1∶1)中的钴、锆的分散性好、颗粒均匀、孔结构发达,比表面积可达到102 m2·g-1,氧化甲苯和甲醛的活性优于其他催化剂,其表观活化能为65.2和53.6 kJ·mol-1。CoxZr1-xO2-H(1∶1)的优异催化性能与物种的分散度及协同效应、比表面积和孔结构有关。控制Co-Zr催化剂的制备方法可以获得良好的物化性能。 相似文献
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时序网络可以更好地描述复杂网络中节点拓扑结构的动态演变.考虑到节点在不同时间层的相互影响及多层网络中的层间时序关联耦合关系,本文提出了一种基于向量自回归(VAR)模型的带耦合时序网络,研究网络的构建过程及性质,并将其应用于纳斯达克100、标普500、深证100和上证180四个股票市场的实证分析.结果表明:与已有模型(比如文献[15]及[16])相比,本文提出的带耦合时序网络模型无论在重要性节点识别的分辨率,还是投资组合的内样本及外样本表现上,都具有明显的优势.同时本文还基于重要性节点序列探讨了“外围”股票的确定方法.这些研究可进一步丰富时序网络理论,为金融市场研究提供新的技术工具. 相似文献