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在分析红外图象和视图象差异的基础上,研究了一种适用于可视图像序列的运动小目标检测算法。受目标影响的象素点具有较弱的时间相关性,即相对普通象素点有较大的时间方差,根据此特征,用管道更新的方法产生新方差图象序列,再用管道更新的方法累积,增加信噪比,然后用基于统计均值的自适应门限方法分割出目标,最后将原图象的梯度倒数作为象素点强度的加权,有效地抑制灰度突变边界的传感器噪音,保存目标点。 相似文献
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高固体分羟基丙烯酸树脂的合成 总被引:1,自引:0,他引:1
以过氧化二苯甲酰(BPO)/过氧化二异丙苯(DCP)(质量比为2:3)为复合引发剂,二甲苯为溶剂,选用适量含羟基单体和分子量调节剂,以减缓树脂合成聚合反应中的自动加速现象,合成了分子量为3000-4000,多分散性指数d〈2的高固体分羟基丙烯酸树脂.该树脂与缩二脲多异氰酸酯(HDI)的配漆实验证明,所得漆膜鲜映性好、丰满度高、色泽好、雾影值低、综合性能较好. 相似文献
26.
《Surface and interface analysis : SIA》2004,36(9):1304-1313
For rough heterogeneous samples, the contrast observed in XPS images may result from both changes in elemental or chemical composition and sample topography. Background image acquisition and subtraction are frequently utilized to minimize topographical effects so that images represent concentration variations in the sample. This procedure may significantly increase the data acquisition time. Multivariate statistical methods can assist in resolving topographical and chemical information from multispectral XPS images. Principal component analysis (PCA) is one method for identification of the highest correlation/variation between the images. Topography, which is common to all of the images, will be resolved in the first most significant component. The score of this component contains spatial information about the topography of the surface, whereas the loading is a quantitative representation of the topography contribution to each elemental/chemical image. The simple‐to‐use self‐modelling mixture analysis (Simplisma) method is a pure variable method that searches for the source of most differences in the data and therefore has the potential to distinguish between chemical and topographical phases in images. The mathematical background correction scheme is developed and validated by comparing results to the experimental background correction for samples with differing degrees of topography. Copyright © 2004 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
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A new type of optoelectronic cellular neural network has been developed by providing the capability of coefficients adjusment of cellular neural network (CNN) using Widrow based perceptron learning algorithm. The new supervised cellular neural network is called Widrow-CNN. Despite the unsupervised CNN, the proposed learning algorithm allows to use the Widrow-CNN for various image processing applications easily. Also, the capability of CNN for image processing and feature extraction has been improved using basic joint transform correlation architecture. This hardware application presents high speed processing capability compared to digital applications. The optoelectronic Widrow-CNN has been tested for classic CNN feature extraction problems. It yields the best results even in case of hard feature extraction problems such as diagonal line detection and vertical line determination. 相似文献
28.
激光水下扫描成像系统的图像修正机理 总被引:2,自引:0,他引:2
同步扫描系统可以克服后向散射,但同时也产生了两种非线性,一是扫描线速度的非线性,一是由于距离对光能衰减造成的非线性,两种非线性都需要修正,本文从原理上讨论水下激光成像时能量衰减的修正原理与修正方法,并给出仿真结果。 相似文献
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30.
JPEG图像压缩对测量类图像的影响 总被引:2,自引:0,他引:2
在JPEG图像压缩的量化过程中,丢弃了部分高频信息,使图像的清晰度下降。通过对频谱的对照分析和对实际图像进行实验后表明,JPEG图像压缩对测量和处理结果的影响与原图像的特点、取样方式、滤波过程和压缩算法有关。经摄像机和图像卡获得的图像,其压缩比可达到10;经扫描仪获得的图像,其压缩比可达到6;经数码相机获得的图像,其压缩比可达到6~8;对特定的医学图像、晶相图像等来说,利用图像的特征构造最优匹配的JPEG压缩量化表,其压缩比可达到10。采用合适的压缩比和改进的压缩方法,图像的细节损失可以控制在较小的范围内,基本上不影响检测类图像的边界提取、分割、尺寸测量时的处理结果。 相似文献