Spectroscopic Studies of a Three-dimensional, Five-coordinated Copper(Ⅱ) Complex via Hydrogen Bonds: [Cu(PDA)(H_2O)_2](H_2PDA=Pyridine-2,6-dicarboxylic Acid)

IntroductionFive- coordinated complexes with d9- configuredcations have received much attention stereochemi-cally,spectrochemically and biologically,and havebeen comprehensively discussed[1] . Usually thereare two stable configurations for the copper( )complexes with five equal coordinating atoms:anapically elongated square pyramid( SP) and a com-pressed trigonal bipyramid( TBP) ,with an obviousenergetic preference for the latter coordination.When the ligands are rigid and provide angular d…     

随机交通均衡配流模型及其等价的变分不等式问题

本文讨论了交通网络系统的随机用户均衡原理的数学表述问题.在路段出行成本是流量的单调函数的较弱条件下,对具有固定需求和弹性需求的模式,首次证明了随机均衡配流模型可表示为一个变分不等式问题,同时也说明了该变分不等式问题与相应的互补问题以及一个凸规划问题之间的等价关系.     

网络股泡沫大小测度研究

网络股泡沫是最能反映网络泡沫本质的表现形式，本文利用理性预期理论，构建了网络股泡沫大小的测度模型，说明网络股泡沫的存在，在此基础上确定了网络股泡沫大小的测度指标，并以雅虎公司股票为例对泡沫的大小进行了测度，结果符合网络泡沫的实际情况。     

农户信用评估系统的设计与运用研究

农户信用评估的研究对推动农村消费信用的发展，促进农村经济良好运行十分重要。本在构造农户信用评估的指标体系的基础上，提出了农户信用评估神经网络模型的算法，利用实际搜集到的农户资料进一步建立了农户信用评估模型，继而构造了农户信用评估系统，并举例说明了该系统的实际运用，以期能为农村经济发展中的农户信用评价及相关研究提供一丝基础性启发。     

基于径向基函数神经网络的Lorenz混沌系统滑模控制

针对受参数不确定和外扰影响的混沌Lorenz系统，提出一种基于径向基函数（RBF）神经网 络的滑模控制方法.基于被控系统在不稳定平衡点处状态误差的可控规范形，设计滑模切换 面并将其作为神经网络的唯一输入.单入单出形式的RBF控制器隐层只需7个径向基函数，网 络的权值则依滑模趋近条件在线确定.仿真表明该控制器对系统参数突变和外部干扰具有鲁棒性，同时抑制了抖振. 关键词： 混沌控制 滑模 径向基函数神经网络 Lorenz系统     

工程施工中运输网络优化方案

施工工地运输方案的优化设计可以归结为 :按施工期要求设计运输线路或验证已有线路通行能力 ,计算总线路中影响提高流量的关键路段 ,取得最小费用最大流 .本文运用图论理论这一数学工具把实际问题抽象为有向网络 ,进而建立数学模型 .此方法理论上严密 ,解题步聚直观清晰 ,对水利、公路、水路、铁路等其它运输系统有普遍意义 .     

神经网络法计算镉（Ⅱ）,羟基及碳酸根三元体系的形态分布

采用前馈线笥网络ＢＰ算法，计算了Ｃｄ６２＋－ＯＨ＾－ＣＯ＾２－３三元体系的累积稳定常数。用Ｈｏｐｆｉｅｌｄ反馈网络研究了体系中络合物的形态分布。溶液中溶解的ＣＯ２对ｌｇβ１的计算结果有重要影响，对ｌｇβ２，ｌｇβ３，ｌｇβ４的结果影响不大。     

Formulation,Stability, and Computation of Traffic Network Equilibria as Projected Dynamical Systems

In this paper, we present a unified treatment and analysis of a dynamic traffic network model with elastic demands formulated and studied as a projected dynamical system. We propose a travel route choice adjustment process that satisfies the projected dynamical system. Under certain conditions, stability and asymptotical stability of the equilibrium patterns are then derived. Finally, two discrete-time algorithms, the Euler method and the Heun method, are proposed for the computation of the solutions, and convergence results established. The convergence results depend crucially on stability analysis. The performance of the algorithms is then illustrated on several transportation networks.     

Max—min神经网络的一种有效学习算法

本文在Ａ．Ｂｌａｎｃｏ等人的算法的基础上，提出了ｍａｘ－ｍｉｎ神经网络的一种改进了的反馈学习算法，严格证明了该算法的迭代收敛性，理论分析及实例计算结果均表明，本文算法具有算法简单，收敛速度快，输出误差小等显著特点。     

混沌的模糊神经网络逆系统控制

提出用Sugeno型的模糊推理神经网络建立混沌系统的逆系统模型,并采用逆系统方法进行混沌的控制.这种方法的特点是可以不必建立混沌系统的解析模型,通过模糊神经网络学习混沌系统的运动规律,通过学习获得的规律对混沌进行有效的控制,并且该控制方法可以控制混沌系统以一定精度跟踪连续变化的给定信号.理论分析及针对虫口模型和Henon模型仿真研究证明了该方法的有效性 关键词： 混沌 模糊神经网络 逆系统控制