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61.
基于高光谱成像技术的番茄叶片灰霉病早期检测研究 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了独立软模式法(SIMCA)的番茄叶片灰霉病特征波段图像的提取,并通过多元线性回归法(MLR)提取波段融合图像,通过最小距离法获取番茄灰霉病患病信息的技术路线。利用680~740 nm波段的方差图像和建模能力参数提取的特征波段,并作为输入变量进行MLR分析,在0.5准确率阈值下,准确率均大于99%,说明特征波段可以实现番茄叶片灰霉病的检测,并利用MLR回归系数提取波段融合图像,通过最小距离法获取番茄灰霉病患病信息,结果表明所提出的方法具有很好的预测能力,为番茄灰霉病的早期检测提供了一种新方法,且大大降低了高光谱图像的数据处理时间。 相似文献
62.
为满足惯性约束聚变(ICF)实验对激光驱动器高效三倍频能力的要求, 对离线测量晶体角度相位匹配方案进行了优化。采取的主要优化措施是:提高晶体准直技术能力;降低模拟小口径激光输出变化对测量不稳定性的影响。通过理论分析和对实际测量结果的系统分析,得到了晶体离线测量的不确定度:其中二倍频相位匹配角测量扩展不确定度为15.94 rad,三倍频相位匹配角测量扩展不确定度为27.8 rad,达到了较高的晶体离线测量精度要求。 相似文献
63.
目的在于建立同时测定食品中铁、铜、钴三种微量元素的新方法。以2-(5-溴-2-吡啶偶氮)-5-二乙氨基酚(5-Br-PADAP)为显色剂,Triton X-100为增敏剂,采用流动注射-CCD二极管阵列检测-分光光度分析法同时对其进行测定。优化了实验参数,并用偏最小二乘法计算程序解析重叠光谱。结果显示,铁、铜和钴的线性范围分别为0.2~10 μg·mL-1,0.1~5.0 μg·mL-1,0.01~1.0 μg·mL-1,检出限分别为:0.2,0.1,0.01 μg·mL-1,进样频率为45样·h-1。所建方法用于茶叶、芝麻、小米等食品测定时,样品加标回收率分别为铁89.4%~102.3%、铜92.2%~108.0%、钴93.2%~110.8%,相对标准偏差为1.1%~12.1%。对国家一级标准参考物质茶叶和桃叶进行测定(n=8),结果在其给出的保证值范围之内。 相似文献
64.
A proposed procedure for determining the spectral values of the refractive index of spherical erythrocytes of human blood
is based on angular light scattering and the use (for one-time scattering) of a multiple regression equation. A theoretical
study of the stability of the relationship between the light scattering indicatrix and the refractive index of erythrocytes
toward possible variations of their microstructure parameters is performed in order to select the optimal angles. The precision
of the proposed method and its sensitivity to indicatrix measurement uncertainties are estimated.
__________
Translated from Zhurnal Prikladnoi Spektroskopii Vol. 74, No. 3, pp. 382–386, May–June, 2007. 相似文献
65.
紫外光谱法监测阿司匹林合成体系中的阿司匹林和水杨酸 总被引:1,自引:0,他引:1
建立一种同时快速定量分析阿司匹林合成体系中阿司匹林和水杨酸的方法。通过均匀设计构造样本并采集其紫外光谱,结合偏最小二乘法(PLS)建立同时测定混合体系中阿司匹林和水杨酸的校正模型,阿司匹林和水杨酸模型的校正均方根误差分别为1.708μg/mL和0.435μg/mL。该模型用于预测氨基磺酸催化合成过程中阿司匹林和水杨酸含量,二组分回收率在93.48%—108.37%之间,相对标准偏差(RSD)分别为3.45%和4.80%。结果表明,紫外光谱法结合PLS模型实现氨基磺酸催化合成阿司匹林过程的实时监测是可行的。 相似文献
66.
基于高光谱成像技术的油菜叶片SPAD值检测 总被引:11,自引:0,他引:11
以油菜叶片为研究对象,利用高光谱成像技术,成功建立了叶绿素相对值SPAD值的预测模型。共采集了160个油菜叶片样本在380~1030 nm范围内的高光谱图像。选择500~900 nm之间的平均光谱作为油菜叶片样本的光谱。利用蒙特卡罗最小二乘法(monte carlo partial least squares, MC-PLS)剔除了13个异常样本,基于剩余的147个样本光谱数据与SPAD测量值进行分析,采用了不同的方法建立了多种预测模型,包括:全光谱的偏最小二乘法(partial least squares, PLS)模型,连续投影算法(successive projections algorithm, SPA)选择特征波长的PLS预测模型,“红边”位置(λred)的简单经验估测模型,三种植被指数R710/R760,(R750-R705)/(R750-R705)和R860/(R550*R708)分别建立的简单经验估测模型,以及基于这三种植被指数的PLS预测模型。建模结果显示,全光谱的PLS模型预测效果最为精确,其预测相关系数rp为0.833 9,预测均方根误差RMSEP为1.52。而使用SPA算法选出的8个特征波长所建立的PLS模型其预测结果可达到与全光谱的PLS模型非常接近的水平,而且在保证一定精度的条件下减少了大量运算,节省了运算时间,大幅提高了建模的速度。而基于红边位置和选择的三种植被指数而建立的简单经验估计模型其预测结果虽与基于全光谱的PLS预测模型有一定差距,但模型简单、运算量小,适合用于对精度要求不高的场合,对后续的便携仪器设备开发有一定的指导作用。 相似文献
67.
通过引入经验覆盖数(empirical covering number)和投影算子(projection-operator),从理论上研究正则化最小二乘回归学习算法.与已有的方法相比,一方面简化了回归分析的过程;另一方面,提高了最小二则回归学习算法的误差收敛阶.即,通过引入投影算子,得到了O(m-1)型的收敛阶,这是统计学习理论中关于泛化误差的最佳逼近阶. 相似文献
68.
In this paper, intelligent reflecting surface (IRS) technology is employed to enhance physical layer security (PLS) for spectrum sharing communication systems with orthogonal frequency division multiplexing (OFDM). Aiming to improve the secondary users’ secrecy rates, a design problem for jointly optimizing the transmission beamforming of secondary base station (SBS), the IRS’s reflecting coefficient and the channel allocation is formulated under the constraints of the requirements of minimum data rates of primary users and the interference between users. As the scenario is highly complex, it is quite challenging to address the non-convexity of the optimization problem. Thus, a deep reinforcement learning (DRL) based approach is taken into consideration. Specifically, we use dueling double deep Q networks (D3QN) and soft Actor–Critic (SAC) to solve the discrete and continuous action space optimization problems, respectively, taking full advantage of the maximum entropy RL algorithm to explore all possible optimal paths. Finally, simulation results show that our proposed approach has a great improvement in security transmission rate compared with the scheme without IRS and OFDM, and our proposed D3QN-SAC approach is more effective than other approaches in terms of maximum security transmission rate. 相似文献
69.
70.