投影寻踪回归在试验设计分析中的应用研究

本文对三个应用实例进行分析，研究结果表明：ＰＰＲ方法是试验设计回归分析行之有效的方法，它给技术工作者提供了一个处理试验数据的崭新统计方法。ＰＰＲ的应用，将会大幅度降低试验费用，提高试验研究工作效率。     

基于压缩感知及光学理论的图像信息加密

针对信息加密系统中信息安全性不理想的问题,提出一种基于压缩感知的光学图像信息加密方法.在发送端,自然图像经稀疏表示、随机投影实现图像信息加密;然后将降维后的观测值通过4F双随机相位编码光学系统进行二次加密并将其融入宿主图像,实现信息加密及隐藏.在接收端,图像信息经双随机相位编码技术解码,通过正交匹配追踪算法实现原始图像信息重构.该系统能有效降低数据传输量、减小随机相位板大小.且收发方只需按照规则生成密钥而不需传输密钥,保证了密钥的安全性.仿真结果表明:解密恢复图像质量理想,峰值信噪比为30.899 1dB,且系统能较好地抵抗裁剪、噪音污染、高通滤波、旋转等攻击,鲁棒性强,安全性高.     

正交匹配追踪算法的近红外光谱定量分析

压缩感知(CS)是一种新兴的信号压缩和采样技术,正交匹配追踪(OMP)是一种贪婪追踪算法,广泛用于压缩感知领域中的稀疏信号重构.针对近红外光谱信号高维小样本以及信号稀疏先验的特点,为进一步提高小样本近红外光谱变量选择的灵活性和可靠性,基于压缩感知理论,提出了一种新颖的光谱变量选择方法正交匹配追踪变量选择(OM PBVS...     

Bootstrapping generalizedU-processes andV-processes and their applications in projection pursuit

In this paper, we study bootstrap approximation for generalizedU-processes (GUP) indexed by a class of functions. Under mild conditions we obtain that the asymptotic distributions of bootstrapping generalizedU-processes (BGUP) are the same as those of GUP almost surely. As a result, the asymptotic properties of bootstrap approximation for PP generalizedU-processes (BPPGUP) are obtained. In addition we have derived bootstrap approximation for generalizedV-processes (GVP). Thus, we can use BGUP or bootstrapping GVP (BGVP) to simulate GUP and GVP.This project is supported by the National Natural Science Foundation of China and the Science Foundation of Educational Committee of Guizhou.     

Expressions for Entropy Production Rate of Fuel Cells

基于燃料电池的一般模型,应用电化学和热力学理论导出燃料电池系统在不同条件下熵产生率的表示式．为了分析存在实际燃料电池中不可逆损失的影响,引进燃料电池的等效电路,直接将燃料电池的不可逆因子表示为内电阻、漏电阻和负载电阻的函数．进而计算燃料电池的最大输出功率和效率,讨论燃料电池的优化运行,确定负载电阻的匹配条件,从而得到一些有意义的结果．     

应用CS理论实现同步采样压缩成像

为了减轻图像数据存储负担,实现图像在网络上的快速传输和实时处理,对一种新的压缩传感(CS)理论进行了研究。介绍了压缩传感理论的主要思想和基于压缩传感理论的光学成像系统,给出了一种新型图像重建算法—和谐正交匹配追踪算法,并进行了相应的模拟实验。实验结果显示,该成像机制可同步完成图像的采样与数据压缩,同时可获得良好的图像重建效果。由于该方法所要传输的信号数据量较小,所以十分有利于远距离的图像传输。     

用于新一代高密度可录光盘的有机材料研究进展

本文在总结近几年来国内外文献和专利报道的最新研究成果基础上,简要阐述了新一代高密度可录光盘的数据存储机理以及激光器工作波长与有机材料薄膜最大吸收波长相匹配的要求,介绍了在蓝(紫)光波段内(350～400nm)具有显著吸收的有机材料研究概况,并讨论了这些有机材料作为新一代高密度可录光盘数据存储介质的可能性。最后,对有机材料用于新一代高密度可录光盘数据存储介质的研究重点以及今后的发展前景进行简要讨论和展望。     

一种快速稀疏分解图像去噪新方法*

提出了一种基于分层树型结构正交匹配追踪算法的快速图像去噪方法.通过选择高斯函数和墨西哥草帽小波母函数构建混合冗余字典,采用分层树状结构表示字典,结合构正交匹配追踪算法,实现图像稀疏表示,提高了图像表示的稀疏性,降低了算法的复杂度.依据噪音能量阈值,通过多次迭代达到图像去噪的目的.实验结果表明,在相同的噪音水平下,该迭代去噪算法取得了较高的较好的PSNR,获得更好的视觉效果.     

交叉验证多路径匹配追踪水声矢量阵稀疏方位估计

水下运动目标的高分辨DOA估计和目标的左右舷分辨问题一直是水声阵列信号处理中的一个核心问题。矢量阵相比于声压阵具有天然的左右舷分辨能力和更高的处理增益,近年来得到了广泛关注。Capon等一些传统高分辨处理方法存在不能解相干源、需要多快拍处理以及对阵列流行误差敏感等多种问题。针对水声阵列信号处理领域面临的以上问题,利用声呐工作场景中空间目标的稀疏性,本文提出了一种基于交叉验证技术的多路径匹配追踪（Multiplepath Matching Pursuit with Cross Validation,CV-MMP）声矢量阵稀疏DOA估计算法。该算法采用交叉验证技术可以在未知场景中目标个数的条件下实现稀疏DOA的估计,相比于常规的声矢量阵Capon算法而言,可以在小快拍数甚至单快拍数条件下实现多目标的稀疏DOA估计以及高分辨能力。仿真和海试试验数据处理验证了提出的算法的有效性。     

Meyniel's conjecture holds for random d‐regular graphs

In the game of cops and robber, the cops try to capture a robber moving on the vertices of the graph. The minimum number of cops required to win on a given graph G is called the cop number of G. The biggest open conjecture in this area is the one of Meyniel, which asserts that for some absolute constant C, the cop number of every connected graph G is at most . In a separate paper, we showed that Meyniel's conjecture holds asymptotically almost surely for the binomial random graph. The result was obtained by showing that the conjecture holds for a general class of graphs with some specific expansion‐type properties. In this paper, this deterministic result is used to show that the conjecture holds asymptotically almost surely for random d‐regular graphs when d = d(n) ≥ 3.