双目色调消除现象的实验研究

立体显示、虚拟现实及头戴设备的应用研究需要对人眼视觉双目特性做更深入的研究。阈值测量是研究视觉感知特性的方法之一，人的左右眼分别观看不同的颜色，且双眼观看的颜色色差不超过双目颜色融合的阈值时，可能会感知到灰色，也就是发生了双目色调消除现象。为了研究这种特殊现象，本文设计了视觉心理物理学实验，在CIELAB颜色空间中研究双目融合范围内能够感知到灰色现象的对立颜色方向和色差阈值，并将实验结果分别在LMS、MacleodBoynton、DKL等颜色空间中表示，为进一步研究人眼特性及双目颜色机理提供实验数据。     

NaCa2Mg2(VO4)3∶Eu3+颜色可调荧光粉的熔盐法合成及其发光性能研究

以廉价的NaCl为熔盐，采用熔盐法合成了NaCa_2-xMg₂(VO₄)₃∶xEu³⁺(0≤x≤0.10)系列颜色可调荧光粉，系统研究了合成条件、Eu³⁺掺杂对样品结构及发光性能的影响。结果表明，反应温度为800℃、反应时间为0.5 h、原料与熔盐的质量比为1∶3是合成NaCa₂Mg₂(VO₄)₃的适宜反应条件，所得样品为NaCa₂Mg₂(VO₄)₃纯相，且结晶度高。样品微观形貌随着反应温度的升高由珊瑚状演变为表面光滑的不规则多面体。Eu³⁺掺杂对NaCa₂Mg₂(VO₄)₃的晶体结构影响较小，但对其发光性能影响较大。随着Eu³⁺浓度(x)的增加，VO     

加拿大具“蛙卵”状色带铬钙铝榴石(沙弗莱石)的谱学特征

产于加拿大的宝石级铬钙铝榴石(又称沙弗莱石),常具有特殊的绿色团状色带，其黑色或深绿色的核心往往被边缘的翠绿色色带包围，形似“蛙卵”。为了探究加拿大具“蛙卵”状色带沙弗莱石的宝石学性质以及谱学特征，通过常规宝石学测试、 LA-ICP-MS、紫外-可见-近红外光谱、拉曼光谱对该区样品进行了系统研究，旨在探明色带的颜色成因以及不同色区成分和谱学的变化。化学成分分析表明，加拿大沙弗莱石均以钙铝榴石成分为主(核部：Grossular>55.64 mol%;边缘：Grossular>83.90 mol%),但不同颜色区域的Cr₂O₃含量存在明显差异。在色带中心的深色核心区域呈现较高的钙铬榴石成分(Uvarovite平均为21.49 mol%),其中黑色的核心还具有较高的Ti含量(TiO₂>1.9 Wt%)。除此之外，样品还均含少量的Fe以及微量的V, Mg和Mn。紫外-可见-近红外光谱研究表明，Cr为主要的致绿色元素、 Fe为致黄色元素。位于蓝紫区435 nm左右和红区603 nm左右的吸收带主要是由于Cr     

改进MobilenetV3-Small网络结构的药片定位识别方法

针对人工核药效率低的问题，提出了一种改进MobilenetV3-Small网络结构的药片定位识别方法。将获取的原始图片转换到LAB颜色空间，对LAB颜色空间下的L通道进行Canny边缘分割、形态学处理、图像填充、单一药片图像框选，实现对单一药片的定位；通过加载预训练权重，使用K-means聚类算法优化输入尺寸，根据特征图修改网络层等方法改进MobilenetV3-Small网络结构；结合图像处理的定位方法和改进MobilenetV3-Small网络的识别方法，实现对药片的快速准确检测。最终在处理得到的523张单一药片图像上，药片识别算法最终Loss值为0.000035,验证了算法的有效性。     

基于不同观察视角的CIE 2006颜色匹配函数计算性能研究

为检验CIE 2006颜色匹配函数（CMFs）的视角参数计算性能，选用了不同原色光谱组合的LED发光面板开展颜色匹配实验。以L1(636 nm-524 nm-448 nm)为目标原色组合，L2(676 nm-524 nm-448 nm)和L4(636 nm-524 nm-472 nm)为匹配原色组合，组织了45名色觉正常观察者在4个不同观察视角下（2.9°、5.7°、8.6°和11.0°）开展了CIE推荐的2个颜色（红、蓝）和白色的颜色匹配实验。采集目标色和匹配色的光谱能量，分别代入CIE 2006 (1°～10°) CMFs中进行计算，并以计算的Δ（u’, v’）值表示颜色匹配精度。结果表明：当观察视角小于4°时，CIE 2006 2°CMFs具有较好的计算性能；当观察视角大于4°时，CIE 2006 3°CMFs具有较好的计算性能。在对大视角显示设备呈现的颜色刺激进行测量和计算校正时，现有CIE 2006 CMFs的视角参数计算性能有待进一步改进和优化。     

基于二阶多项式回归和权重主成分分析法的多光谱降维算法研究北大核心CSCD

基于主成分或者权重主成分的多光谱降维方法实现高维多光谱数据和低维空间数据之间相互转换,但低维空间数据含有大量负值,不能和色度空间如CIELAB等连接起来,给光谱颜色复制的后续研究带来困扰;建立XYZ三刺激到多光谱数据的转换,在多光谱数据降维到XYZ三刺激值过程中保留更多的颜色信息;通过二阶多项式回归建立XYZ三刺激值与多光谱通过权重主成分降维的得到的三维空间数据对应关系,实现XYZ三刺激值到多光谱数据转换;在不同的训练样本,不同的测试样本时,相对于主成分和权重主成分,推荐的方法在多种照明条件下色度重建精度得到提高,可以较好地应用到多光谱图像的高保真降维和压缩。