On Kendall＇s Conjecture for an ExtendedBirth-death Q-processes with InstantaneousState and Catastrophes

A new structure with the special property that instantaneous state and catas-trophes is imposed to ordinary birth-death processes is considered. Kendall‘s conjecture forthe processes is proved to be right.     

资产的拓展、描述与物元统计

本文提出了广义无形资产的概念,并将其内涵界定为无形资产与知识资产.为形象直观地反映企业的资产构成,本文尝试物元量的演化,并对资产进行物元描述与统计.     

加工中心本体故障模式的统计研究

本文对加工中心整机及机床本体的故障模式及其分布规律进行研究,分析了产生故障的原因,指出了提高加工中心可靠性的途径.研究表明加工中心机床本体故障率最高,刀库与机械手是其可靠性最薄弱的环节.     

裂变链成长初期的统计涨落与临界安全

在裂变材料组成的系统中，外中子源尤其是弱强度外中子源释放中子的时刻是随机的，系统中中子与原子核相互作用是随机的，缓发中子先驱核衰减的随机性，使得从外中子源放出中子时刻开始形成的中子裂变链的初期发展过程具有显著的统计涨落性质。在反应堆中，由于安全的需要，在启动堆的过程中一般应该有中子源存在。统计涨落正比于量值的平方根，而量值一般表现为中子密度n（t）或者输出功率，在反应堆启动阶段是正比于中子源的强度的，所以中子源强度越弱，统计涨落越显著。由于技术原因或者经济原因不能采用强中子源的情况下，研究这个问题具有较大的意义。     

中物院工学院物业管理高职班教学评价调查统计报告

本文通过中物院物业管理班33名学员对教学评价总因素及四个子因素(专业设置、教学方式、学习效果、学习困难)评价的调查，其结果表明：学习困难评价与其他三个子因素有明显差异，学习效果评价的平均分最低。教学评价总因素和四个子因素的评价都与性别、年龄无明显差异。     

回归模型中异方差或变离差检验问题综述

回归模型的异方差或变离差检验是统计诊断的重要课题。本文系统介绍了普通回归模型、广义回归模型和基于纵向数据的随机效应或自相关回归模型的异方差检验或变离差检验的研究概况和最新进展；同时介绍了作者关于非线性回归模型的相应工作，最后指出了若干有有待进一步研究的问题。     

概率与统计题解惑

《概率与统计》是新教材高三新增内容之一 .它以较强的实践性、应用性顺应了时代的气息 ,对提高学生运用所学知识解决简单实际问题有着举足轻重的作用 .但是在教学中 ,也发现学生在某些问题的解决上存在着困惑 ,下面将这些问题一一列举出来 ,供同行们参考 .例 1　已知有 6只电器元件 ,其中有 2只次品和4只正品 ,每次随机抽取一只测试 ,不放回 ,直到 2只次品都找到为止 .设所需要测试的次数为 ξ .求ξ的分布列 .解 :∵P(ξ =2 ) =A22A26=115 ,P(ξ =3) =C12 C14 A22A3 6=215P(ξ =4 ) =A44A46+ C12 C24A3 3 A46=115 + 15 =415 ,P(ξ …     

生产函数的优化回归方法

本文讨沦了生产函数的理论定 义及常用方法，并提出了生产函数的一种优化技术．利用数据包络分析方法确定生产前沿面，求样本点在该边界面上的投影，然后对投影点进行统计回归即获得随机前沿生产函数．     

一类带拓广的Bochner-Martinelli核的高阶奇异积分的Hadamard主值

首先定义Cn中闭光滑可定向流形上一个带有拓广的Bochner-Martinelli核的高阶Cauchy型积分φ(z),然后利用分部积分和Stokes公式,给出这个奇性为2n阶的高阶奇异积分φ(t)的Hadamard主值,接着通过球面坐标变换等方法证明了一些引理,由此获得了φ(z)在Hadamard主值意义下的Plemelj公式.     

基于任意形状颗粒集合二值图像的体积估算模型

基于任意形状颗粒集合的二值图像,提出了估计其体积(或质量)的方法.首先利用发光背景台面获取的颗粒灰度图像变换为相应的二值图像,得到颗粒的边界轮廓.然后再基于其边界信息,定义与颗粒形状特征相关的描述量,并将其无量纲化.将由此定义的无量纲参变量作为回归变量建立一个多元线性回归(multiple linear regression)模型用以估计颗粒集合的扁平度,进而估算颗粒体积.回归变量的系数由随机采样的501个样本颗粒(尺寸范围为4.75～25 mm)用误差最小平方和求得.将模型应用于由具有相似统计分布特征的其他颗粒集合,并将得到的体积估计值与其体积真实值相比较,实验结果显示模型的相对误差在±2%以内.