无公害蔬菜、灌溉水、种植土壤中Pb、As、Cd、Cr的测定

采用原子吸收光谱法测定了广西区内几个无公害生产基地土壤、蔬菜、水样中Pb、As、Cd、Cr的含量,RSD＜7％,回收率在94％－110％之间。用本法测定GBW 08302土壤标准物质,测得值与推荐值基本一致。     

各种栽培因子下培养的灵芝无机元素含量比较测定

研究表明,不同产地、段木材料和采收期所产出的灵芝,其无机元素含量有明显差异,为筛选最佳的灵芝野外生长条件提供了可靠依据。     

富钙、锌、铜、铁营养元素莲子生产方法

通过田间中区莲子栽培实验及分析表明,加施高技术产品多元络合微量植物营养素,显著增加了莲子的营养元素含量。其钙、锌、铜,铁含量分别比普通莲子高２３．８％、９２．９％、１０９．１％、９．３％,而这几种元素正是目前儿童、孕犋 最缺乏的营养元素,该产品的问世为儿童孕妇、老年人带来福音。     

土壤淋溶柱色谱中有机调节剂对保留的影响

 摘要：系统考察了55种非离子型化合物（包括11个氯代苯类、14个烷基苯类、22个多苯和多环芳烃类化合物、8个农药）在土壤淋溶柱色谱和较宽的淋洗剂（甲醇-水）组成范围内容量因子（k'）与甲醇体积分数（ψ）的关系。用自制加压装柱机将标准土壤干法装填成10mmi.d.×100mm的液相色谱柱,ψ=00.80的等度淋洗剂的流速1mL·min-1,柱温(25.0±0.1)℃,用UV检测器在线检测。实验表明,logk'=logkw+aψ+bψ2和logk'=logkw-Sψ两式均可以用来描述保留规律,但后者因其计算简     

土壤导数光谱小波去噪与有机质吸收特征提取

使用高光谱仪ASDFieldSpec在波长范围400～1000nm内,采集有机质含量水平不同的土壤反射光谱数据,之后求取一阶导数(一阶导数光谱)并进行小波去噪;通过数值积分计算、相关分析,从去噪后的一阶导数光谱中提取吸收面积表征有机质含量变化。结果显示:(1)土壤一阶导数光谱中含有大量噪声,致使光谱曲线轮廓和有机质的吸收特征难以识别。(2)当小波分解层数J=3时,小波去噪在平滑土壤一阶导数光谱曲线的同时,较好的保持了曲线上多个敏感波段的光谱响应特征。(3)从去噪后的一阶导数光谱中提取的吸收面积S(538,586)与有机质含量的相关系数为-0.8763,较好的反映了土壤有机质含量的变化情况,可以用于土壤有机质含量测算。     

土壤有机质研究中的核磁共振技术

土壤有机质是土壤的重要组成部分,土壤有机质的存在直接或间接地影响土壤的物理、化学和生物等许多性质. 所以对土壤有机质的研究受到了科研工作者的广泛关注. 本文在介绍了几种常用的检测土壤有机质的分析测试手段基础上,结合土壤学的研究新热点,详细介绍了核磁共振技术的应用,表明了它是目前研究土壤有机质的主要测试手段之一.     

ICP-MS法测土壤样品中铜铅的不确定度评定

采用电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)对土壤样品中的铜和铅进行测定,分析了影响测量不确定度的主要来源,对样品溶解过程中的样品称量、消解、定容体积、测定过程的标准溶液的配制、曲线拟合、仪器测量重复性等影响小确定度的分量进行分析,按JJF1059-1999<测量不确定度评定与表示>的规定进行合成,最终给出扩展小确定度.这样结果的表达更加客观和真实.     

基于近红外光谱技术的土壤参数BP神经网络预测

利用BP神经网络预测方法,建立了基于近红外光谱技术的土壤有机质含量和土壤全氮含量的分析模型。试验共测量了150个田间土壤样本的近红外光谱,首先采用局部加权散点图平滑滤波法对光谱曲线进行了平滑处理,然后根据对目标参数进行的聚类分析结果进一步平均了输入光谱,最后将反射光谱数据进行对数转换后与目标数据一起进行了归一化处理。对预处理后的光谱数据首先进行主成分分析,然后提取贡献率超过99.98%的主成分建立BP神经网络模型。对土壤有机质含量的分析结果：模型拟合精度为0.999,预测精度达到0.854。对于土壤全氮含量的分析结果：模型的拟合精度近似为1,预测精度达到了0.808。研究表明,基于近红外光谱技术的土壤参数BP神经网络预测模型具有较高的鲁棒性和较强的容错能力。     

基于多层感知器网络的FTIR高光谱数据温度和发射率光谱同步反演

文章以土壤为例,首先指出了典型的温度反射率分离算法由高光谱FTIR数据反演温度和发射率的局限; 当地物出射能量的真值和地物真实温度对应的黑体辐射在数值上的差别与仪器的噪声等效光谱辐射亮度在相同的数量级上时,产生奇异发射率的概率很大, 野外测量时这种现象在714和1 250 cm-1附近经常发生。针对这个局限,构建了一个三层的感知器(MLP)网络,利用ASTER光谱库中的土壤发射率光谱生成训练样本,MODIS光谱库中的土壤发射率光谱生成测试样本,对网络进行训练和测试,取得了比较好的结果。同时利用光谱平滑迭代算法(ISSTES)由测试样本反演土壤的温度和发射率,并与MLP方法的结果进行比较,MLP方法反演的土壤发射率精度在可接受的范围之内,略低于ISSTES算法,MLP方法的优点在于,它能够克服典型的温度发射率算法的局限,可以作为典型的温度发射率分离算法有益的补充。     

吐温-40胶束体系中吲哚-3-丁酸的室温燐光

对吲哚-3-丁酸在非离子表面活性剂吐温-40的胶束体系中产生的燐光反应作了详细研究并应用,基于此而建立的灵敏方法测定吲哚-3-丁酸。在此特例中,I-离子(以固体碘化钾形式加入)是适宜的重原子微扰剂。在反应溶液中加入亚硫酸钠作为除氧剂。此反应体系中产生燐光的激发波长为281 nm,发射波长为446 nm。吲哚-3-丁酸浓度在8.0×10-8~2.0×10-6mol.L-1范围内与燐光强度呈线性关系,检出限为7.0×10-9mol.L-1,反应溶液中存在有机溶剂使燐光发生猝灭。乙醇、乙醚、乙腈或丙酮使体系的燐光有不同程度的减弱。该方法曾应用于测定自来水、河水及井水等水样及土壤样品中的吲哚-3-丁酸,结果的RSD均小于3.0%,回收率在95.2%~104.0%之间。