以水作载流的氢化物发生原子荧光光谱法测定畜禽养殖场土壤中的砷

为监测畜禽养殖场对周围土壤环境的污染程度,选择重庆市50个养殖场作为样本,对其附近的土壤进行采样分析。将新鲜的土壤样品加入适量的硝酸、盐酸、氢氟酸、高氯酸高温消解后赶酸,最后定容至50 mL,利用以水作载流的氢化物发生-原子荧光光谱仪(WC-HG-AFS)测定了其中的砷(As)含量。结果表明,在5.000～100.000 mg/kg范围内线性相关系数R²=0.99997,检出限为0.074 mg/kg,样品的相对标准偏差(RSD)为1.6%,5份平行样品分析结果的相对偏差分别为6.86%、7.68%、1.12%、13.10%、11.25%,均小于实验室分析质量控制标准相对偏差允许限25.84%,三种标准物质分析结果的标准推荐值的相对误差为2.3%、1.9%、3.1%,均小于其对应的相对误差允许限14.1%、9.8%、12.4%,数据可靠。检测结果表明,除一个检测点外(011属于Ⅱ类土壤),其他养殖区土壤中的总As含量低于《土壤环境质量标准》(GB 15618—1995)中规定的一级标准中As的最高限值15 mg/kg,属于Ⅰ类土壤,目前环境质量较好,畜禽养殖并未对...     

基于高光谱技术的土壤水分无损检测

利用高光谱成像仪(光谱范围400～1 000 nm)对土壤含水率进行了无损检测。比较了208个土样不同天数下土壤含水率与光谱变化、不同质量含水量光谱的差异;对比分析了不同光谱预处理方法、不同方法提取特征波长、采用多元线性回归(multiple linear regression,MLR)、主成分回归(principal component regression,PCR)与偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)建模,优选出最佳模型。结果表明：光谱曲线的反射率随着土壤含水率的增加而减小。当超过田间持水率时,光谱曲线的反射率会随着土壤含水率的增加而增大。对比分析了不同预处理方法,近红外波段优选出单位向量归一化预处理方法。采用无信息变量消除法(UVE)、竞争自适应加权采样(CARS)、β系数法、连续投影算法(SPA)方法提取特征波长为49,30,5和7。为了减少数据冗余,对UVE与CARS提取的特征波长进一步采用SPA方法进行特征提取,UVE+SPA,CARS+SPA提取特征波长数分别为5和8个。在此基础上,利用MLR,PCR和PLSR方法对400～1 000 nm范围的特征波长建立模型,对比分析不同建模效果,优选出β系数提取的特征波长的MLR模型。最优的特征波长为411,440,622,713和790 nm,最优模型的预测相关系数R_p=0.979,预测均方根误差RMSEP为0.763。因此,今后可采用不同波段对土壤含水率进行定量分析。     

高压静电场促进植物生长技术的研究

高压静电场促进植物生长技术源于自然又高于自然 ,它包括静电种子处理和静电场生长环境等技术 .文章论述了该技术的实施方法 ,并报道了已经取得的初步成果 .     

红外光谱与人工神经网络相结合识别栽培、野生黄芩和粘毛黄芩

为了识别栽培黄芩、野生黄芩和粘毛黄芩，采用非线性－线性、线性－线性、非线性－非线性三种模式的人工神经网络（ANN）分别分析各种黄芩的红外谱。我们采用42个样本作训练集，34个样本作检验集，用各种模式的ANN进行了监督性训练。当训练目标误差平方和定为0.01时，各类ANN对训练集中三类黄芩样本识别的正确率均为100%，但对检验集样本识别的结果各不相同，其识别的正确率与隐含层节点数S1有关。我们发现当S1较大时，识别正确率反而下降，可能此时网络的非线性程度过高，使其不适合于该类样本集的训练。线性－线性型ANN识别的结果随S1的变化不很大，但识别的正确率不高，基本在85％左右。非线性－线性型ANN识别的结果最佳。当S1为3时，其识别正确率超过了97％。因此该法可用以简便、快速、准确地识别这三种黄芩药材。     

作物生长的土壤中氧气浓度场的稳态数值模拟

建立了一个描述土壤中热、湿、气耦合迁移的数学模型,对有冬小麦生长的圆柱形土壤床中的氧气浓度场进行 了数值模拟。结果表明,土壤床中的氧气浓度场与冬小麦的生长发育阶段、上壤的孔隙率以及土壤床的高度等因素密切相 关。     

基于钯金修饰超微叉指电极的土壤硝酸盐检测系统

针对土壤中硝酸盐快速检测的需求,研制了一种集成土壤浸出液获取和硝酸盐检测功能的土壤硝酸盐现场快速检测系统.硝酸盐检测采用钯金修饰的超微叉指传感电极.该传感电极采用微电子机械系统(MEMS)工艺制备,集成结构为叉指阵列分布的工作电极和对电极.硝酸盐敏感钯金复合膜采用恒压法制备,利用两种金属的协同作用提高硝酸盐检测的灵敏度...     

水相分光光度法测定土壤中有效铜

开发了一种铜试剂(二乙基二硫代氨基甲酸钠,DDTC)水相分光光度法测定土壤有效铜的方法。利用阿拉伯树胶做增溶剂,柠檬酸-EDTA溶液做干扰掩蔽剂,DDTC能够与铜离子形成稳定的黄色络合物,可直接在水溶液中进行分光光度法测定。络合物的最大吸收波长为454 nm,摩尔吸光系数为1.02×104L·mol-1·cm-1,铜含量在0~4μg/mL范围内符合比尔定律,线性相关系数r=0.9996,方法检出限为0.031μg/mL,平均回收率104.8%,RSD为3.2%。本法对红壤加铜培养实验的测定结果表明,土壤有效铜含量与土壤加铜水平呈线性相关,与电感耦合等离子发射光谱法(ICP-AES)相比,有效铜含量和相对标准差均无显著差异。     

复合固化剂对某钢铁厂污染土壤修复研究

以水泥、生石灰、膨润土、麦饭石和含磷物料为原料,组配了六种固化剂,将其应用于某钢铁厂污染土壤的修复,通过测定固化体无侧限抗压强度和重金属毒性浸出试验对固化/稳定化效果进行分析和评价。结果表明,固化剂的加入使得固化体的pH值升高了2.5~4.4。当固化剂添加量为25%,含水率为30%,养护时间为28 d时,A、B、C和E组能达到US EPA针对填埋场无侧限抗压强度qu(350 kPa)的要求。A~F组固化剂均能很好地固定土壤中的重金属,添加固化剂后各组的Cd、Pb、Cu和Zn的浸出浓度都没有超过《生活垃圾填埋场污染控制标准》的标准限值。     

超声辅助提取/离子色谱法测定铬污染土壤中的六价铬

建立了超声辅助提取/离子色谱法测定铬污染场地中铬（Ⅵ）的方法。选用0.3 mol/L的KCl溶液作提取剂,对12组土壤样品中的铬（Ⅵ）进行超声辅助提取20 min。采用Metrosep A Supp 4-250（250 mm×4.0mm）型阴离子分离柱,以4 mmol/L Na₂CO₃-1 mmol/L NaHCO₃混合溶液为淋洗液对样品进行分离分析。铬（Ⅵ）在0.01²0 mg/L浓度范围有较好的线性关系,相关系数（r²）为0.999 8;该方法的检出限为0.003 mg/L,加标回收率为96.4%¹06.8%,相对标准偏差（RSD,n=3）为0.56%。该方法具有简便、快速、准确等优点,适用于铬污染场地的监测与调查。     

ICP-AES法同时测定土壤中有效态的硫和硼

采用一种方法同时提取国标土壤样品中的有效态硫和硼元素,再使用ICP-AES法进行测定。其测定值与标准值相比,硫和硼的相对误差分别小于1.4%和13%,均在允许误差范围内;方法的相对标准偏差,硫为3.2%~3.4%,硼为6.3%~7.6%;磷酸钙溶液作为提出剂条件下,方法的检出限硫为0.114μg/mL,硼为0.0039μg/mL,氯化钙溶液作为提出剂条件下,硫为0.151μg/mL,硼为0.0035μg/mL。