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111.
应用去趋势波动分析法,对电子商务中人类网上购物行为进行研究,首次探讨了人类浏览及购买行为时间序列(数量波动)标度律.首先,研究发现人类网上购物行为呈现出明显的周期性,其时间序列的概率密度函数具有显著的双模态特征.其次,利用傅里叶变换方法分析浏览以及购买行为时间序列的功率谱,发现其演化过程不同于无关联的泊松过程.最后,基于功率谱过滤周期性趋势的影响,对去除周期趋势后的浏览和购买行为时间序列进行去趋势波动分析,发现其标度行为表明其具有较强的长程关联特性,且平均标度值近似为1,表明其具有自组织临界性.实证研究结果与其他领域如因特网交通流和金融市场价格波动的标度行为相似,有助于理解人类活动如何影响电子商务系统演化和提高在线商务活动效率,对分析电子商务中人类行为活动的机制和预测其波动趋势具有重要的启示作用. 相似文献
112.
本文研究了线性模型的最小二乘估计的中偏差.通过估计Laplace渐近积分,得到了随机误差为取值于Rd的相互独立同分布随机变量情形下的中偏差与重对数律的结果. 相似文献
113.
114.
刘海亮 《高校应用数学学报(A辑)》1996,(3):277-282
本文研究了非凸双曲守恒律ut+(u^3)x=0解的渐近性态。对于初值具有紧支集或周期函数的情形,我们利用广义特征原理,建立了关于波速总变差的基本递推估计,给出了解的最优衰减速率。 相似文献
115.
学生的学习不仅取决于智力水平,认知方式和学习能力等认知因素,还制约于对认知过程起着始动、定向、引导、维持、强化作用的心理因素,如动机、兴趣、情感、意志、态度、性格等心理成分。其中动机因素对学生的学习效果起着决定性的作用。动机是由某种需要所引起的有意识的行动倾向。它是激励或推动人去行动以达到一定目的的内在动因。学习动机是直接推动学生进行学习的内部力量,也是一种学习的需要,这种需要是社会和教育对学生学习的客观要求在学生头脑里的反映。对教师来说,学生的学习动机之所以重要,因为它既可以作为教育目标,又可以作为教育手段。 相似文献
116.
给出了非同分布NA列满足对数律和重对数律的一些矩条件,而文[50-[7]中的部分结果可以成为其特殊情形并得到加强. 相似文献
117.
设{X,Xn;n≥1}为i.i.d.的随机变量序列,其均值为0且EX2=1.令s={Sn}n>0为一维随机游动,其中S0=0,Sn=n∑k=1 Xk,对n≥1.定义G(n)为随机游动局部时的Cauchy主值.本文得到了,若存在某δ1>0,E|X|2r/(3p-4)+δ1<∞成立,那么对4/3<p<2及r>p,有limε→02(r-p)/2-p∞Σn=1nr-2/p{│G(n)│εn1/p}=2p/(r-p)πE│N│2(R-P)/2-P∞ΣK=O(-1)K(2/2K+1)2(R-P)/2-P+1. 相似文献
118.
119.
120.
基于相空间路径积分,分别导出了正规和奇异拉氏量系统在增广相空间中整体对称的Ward恒等式,从而可给出Green函数间的关系.在量子水平上建立了正则整体对称和守恒量之间的关系.一般来说,经典理论中对称性所联系的守恒量,在量子理论中不一定再保持.这里给出的形式其显著优点在于勿需作出生成泛函中对正则动量的路径积分.重新讨论了含Hopf项和Chem-Simons项的非线性σ-模型,在量子水平上对“分数自旋”性质给予了说明. 相似文献