一种基于自适应混合遗传算法的非线性函数优化方法

遗传算法因其具有的特性,它采用交换、复制和突变等方法,获取的解为全局最优解,而且无需计算函数的导数,是一种只考虑输入与输出关系的黑箱问题,适用于处理各种复杂问题.此文基于最优保存的思想,把最速下降法与最优保存和自适应遗传算法相结合,用于求解非线性函数优化问题,提出一种基于自适应混合遗传算法的非线性函数全局优化方法.     

高层建筑火灾安全评价的模糊最优归类模型

将模糊数学中的综合评判模型、最优归类模型与高层建筑中对火灾风险有影响的因子相结合，建立了高层建筑火灾风险评价的模糊最优归类模型。并对高层建筑火灾风险评价进行了实例分析。     

利用人的手部数据推断身高的研究

利用男性(52例)成人人体手部的有关数据(手长、手宽、掌长、掌宽、拇指长、食指长、中指长、环指长、小指长)与身高数据应用多元线性回归统计数值计算软件系统,得出上述9个指标值推断身高的回归方法,经过结果分析,有其应用价值。     

改进的多目标规划遗传算法

本讨论了[1]中多目标规划遗传算法存在的缺陷，并提出了相应改进策略．这些策略包括：引进精粹策略，杂交限制，终止条件，个体表示改进等方面，利用这些策略使算法能克服终止准则和小生境聚集的缺陷，使得算法能更快的收敛到Pareto最优解集同时又有好有分布的Pareto最优解集．     

一类教育最优投资模型的快速瓶颈消除算法

本提出了一类教育最优投资模型的快速瓶颈消除算法，给出了算法的思想和具体迭代过程，对算法的最优性进行了证明。最后通过实例给出了算法直观的表上作业法。该算法迭代次数非常少，是一种实用的好算法。     

最优增长投资组合与等价鞅测度之间的关系

本文研究了当基本价格过程为一类连续半鞅过程时log最优的自融资投资组合的财富过程与等价鞅测度之间的对应关系。结果显示在连续过程框架下，最小鞅测度就是相对熵最小的等价鞅测度。     

半参数回归模型非参数分量L1模估计的最优收敛速度

对半参数回归模型，采用分段多项式逼近非参数函数，构造了参数与非参数分量Ｌ１模糊估计，并获得了非参数分量Ｌ１模估计的最优估计收敛速度为Ｏｐ（ｎ＾－ｍ＋ｒ／［２（ｍ＋ｒ）＋１］）。     

不可逆卡诺型制冷循环性能的优化

1引言 一些文献中不考虑热漏的特殊效应，建立不可逆制冷循环模型，但研究表明，这种模型是不完备的．在实际循环中，热漏不仅影响制冷机的最优构型，而且影响制冷机的制冷率、制冷系数特性．本文讨论在考虑实际热阻、热漏条件下，不可逆卡诺制冷循环性能的优化．     

自然资源与经济增长模型的动态分析

考虑了自然资源参与生产与消费的一般经济增长模型，虽然生产函数与效用函数为一般函数，但作者通过巧妙的数学计算和动态分析，得出了关于自然资源最优保存指数，引出了惟一均衡值及惟一可行轨道，并分析了参数对经济轨道的影响．     

资金的最优分配

利用线性规划和概率论知识 ,建立了一个关于基金投资的数学模型 ,借用 matlab软件 ,求得最优解分别为 1 0 9.8万元 ,1 2 7.5 2 5万元 ,1 2 4.93万元 .