航模设计中无线技术整合应用小例

1引言 在当今社会对人才的动手能力要求越来越高，所以在中学教育中，就要在不断坚持提高学生的基本素质的同时，还要提高学生的动手创新能力．而每年开展各种形式的航模活动，在学生的综合素质的培养上面起着非常积极的作用．这里举两种无线技术整合应用到航模比赛中的例子，以供参考．     

一种无线紫外光协助的无人机隐秘通信覆盖方法

建立机载无线紫外光非直视通信模型与无人机覆盖模型,引入三种相对虚拟力,提出一种基于相对距离的改进虚拟力覆盖算法控制无人机移动,仿真分析了不同场景下算法的性能以及紫外光通信角度对算法覆盖率影响。仿真结果表明,所提算法减小了无效覆盖以及重叠覆盖,相比随机部署算法、贪婪虚拟力算法和移动部署算法的覆盖率分别提高了18.33%,3.15%和1.83%,并减小了无人机的能量消耗。     

基于ZigBee与Android的边境安防系统研究

结合ZigBee技术,设计了一种低成本、易安装的边境安防系统;在以cc2530为核心的ZigBee节点上搭载震动传感器与CMOS传感器提供报警与图像采集功能,通过ZigBee网络、搭载Android系统的ARM控制板将图片信息通过3G网络上传至服务器,由PC端的客户端软件监听、查看图片信息,完成对指定区域的远程监控;介绍了系统各部分的硬件设计与软件实现,最后给出了整套系统的测试效果;实验结果表明,搭载CMOS传感器的ZigBee安防系统能满足边境环境下的安防系统要求。     

基于TinyOS的无线传感器网络AODV路由协议的实现与优化

针对无线传感器网络在矿山物联网的应用,本文提出了AODV路由协议在TinyOS操作系统下的实现框架,设计了数据帧、路由表与路由缓存机制。本文针对传统型AODV协议的丢包率与跳数之间呈级数增长的问题,分析了多跳衰减的原因,提出了一种基于RSSI的改进型无线传感器网络RSSI-AODV协议,采用RSSI作为路径选择的依据。实际测试表明：七跳链路总丢包率低至0.3%,优于传统AODV路由协议性能。     

基于LSSVM和RFID的智能门禁身份认证系统设计

针对目前已有的基于RFID的身份识别系统,往往仅从系统角度来设计系统,没有和计算机视觉技术结合,从而无法进一步提高安全性能。为了解决此问题,文中设计了一种基于LSSVM(Least Square Support Vector Machine, LSSVM)和RFID(Radio Frequency Identification, RFID)的智能门禁身份认证系统。首先,设计了系统总体框架并描述了身份认证原理。然后,对系统的RFID子系统,微处理器和接口均进行了详细设计和描述,在此基础上,将计算机视觉技术加入到识别过程中,采用多层RBM组成的深度神经网络对人脸进行自动特征提取,通过比较差异算法训练深度神经网络,最后,根据RFID标签和提出的人脸特征,采用多个LSSVM进行人脸识别,并将投票结果作为最终识别结果。通过部署实验进行测试,结果证明文中设计的系统能实时有效地对智能门禁进行身份认证,与其它方法相比,具有识别率高和识别效率高的优点,具有较大的优越性。     

基于VLC的室内无线视频语音通信系统的设计和实现

提出了一种基于可见光通信技术的新型室内无线视频语音通信系统。本文介绍了相关的系统架构,全双工的实现技术及TCP/IP的组网方案等,并对室内可见光通信中提高系统整体性能的若干关键技术进行了讨论。     

基于ZigBee技术的医疗输液监护系统*

设计了一种利用TI公司CC2530芯片的基于ZigBee技术的医疗输液监护系统。该系统采用压力传感器采集输液状态信息,在传感器和监视设备间构建ZigBee无线通信网络,将传感器检测到的输液信息,通过无线网络发送到监视设备上。分析了系统的工作原理、硬件组成、软件工作流程。实验结果表明该系统具有良好的实时性和可靠度,实现了医疗输液过程的自动监护。     

基于多Agent的无线传感器网络分层融合框架研究

客户端/服务器（C/S）模式和移动代理（MA）模式是无线传感器网络中的两种最主要的计算模式,MA计算模式可以弥补C/S计算模式能量消耗大、延时长等方面的不足。为了更好的降低能量消耗和缩短网络中数据融合时间,提出一种基于多Agent的无线传感器网络分层融合框架。将无线传感器网络监测区域分层若干个区域,将每个小的监测区域分为簇头―sink和簇头―簇成员节点两层,由sink节点根据用户需求向每个监测区域派遣移动Agent并完成数据采集和数据融合。这种模式可以有效地缩短网络中数据融合时间和降低能量消耗。     

无线认知网络中拓扑控制方法研究

作为下一代通信网络,无线认知网络已成为当前的研究热点。由于节点的移动性,无线网络拓扑结构动态变化,拓扑控制一直是无线网络的难点问题。通过借鉴移动自组织网络(MANETS)中的拓扑控制方法,提出了无线认知网络中基于博弈论和认知功能相结合的拓扑控制方法。无线认知节点能够通过主动决策调节自身节点位置,在保证网络连通性的基础上实现网络覆盖面积最大。仿真实验结果验证了方法的有效性和收敛性。